网站购物车   | 店铺购物车  
店铺平均得分:99.37 分,再接再厉!!!【查看全部评价】
评分 40分 50分 60分 70分 80分 90分 100分
数量 1 0 3 9 17 57 2058
本店铺共有 4 笔投诉记录,投诉率 0% ,低于平均投诉率 1% 【查看详细】
投诉类型
数量
比例
商品问题
3
75%
发货问题
1
25%
已解决
4
100%
店主称呼:东苑书店   联系方式:购买咨询请联系我  18986284335    地址:湖北省 武汉市 洪山区 珞狮路205号武汉理工大学东院
促销广告:需要书的各位亲请直接下单,我们会很快安排发货的。QQ1796600159
图书分类
店铺公告
亲,本店图书利润都很低,不接受退货,所以买家请仔细确认是否是自己想要的书。发货前我们会仔细检查,不会缺页、少页、白页、倒页,保证不影响使用。需要的话直接拍下等我们确认就是。(所有书都无光盘学习卡等)
店铺介绍
本店经营:考研 考博 考研专业课教材 教辅 公务员 司法考试 计算机类 注册会计师(CPA)四六级 剑桥商务英语(BEC)报关员 MBA MPA MPAcc 托业 雅思 托福 GRE GMAT 会计从业 初中级会计 证券从业 银行从业 日语 法语 韩语 德语 俄语 西班牙语 文艺小说等全国各大出版社丛书……
交易帮助
第一步:选择图书放入购物车。
第二步:结算、填写收货地址。
第三步:担保付款或银行汇款。
第四步:卖家发货。
第五步:确认收货、评价。
数值计算方法(第二版)(内容一致,印次、封面或原价不同,统一售价,随机发货)
出版日期:2008年09月
ISBN:9787810453172 [十位:7810453173]
页数:307      
定价:¥37.00
店铺售价:¥11.10 (为您节省:¥25.90
店铺库存:7
注:您当前是在入驻店铺购买,非有路网直接销售。
正在处理购买信息,请稍候……
我要买: * 如何购买
** 关于库存、售价、配送费等具体信息建议直接联系店主咨询。
联系店主:购买咨询请联系我  18986284335
本店已缴纳保证金,请放心购买!【如何赔付?】
《数值计算方法(第二版)(内容一致,印次、封面或原价不同,统一售价,随机发货)》新旧程度及相关说明:
店主推荐图书:
买家对店铺的满意度评价:查看更多>>
评分
评价内容
评论人
订单图书
《数值计算方法(第二版)(内容一致,印次、封面或原价不同,统一售价,随机发货)》内容提要:
本书是根据**教委关于“数值计算方法”课程的基本要求,为理工科大学硕士研究生及高年级本科生编写的教材。包含了数值代数、数值分析与微分方程数值解法的基本内容。本书不仅介绍了各类数学问题的近似解的*基本、常用的数值方法,而且着重阐明构造算法的基本思想与原理。在内容安排上,既注重理论的严谨性,又注重方法的实用性。每章配备了例题与数值计算应用实例,并附有例题与习题,以帮助读者巩固和加深理解有关内容。书中对常用的方法都给出了比较详细的算法,书末附有MATLAB数学软件的简介,便于读者编制程序进行数值试验。
《数值计算方法(第二版)(内容一致,印次、封面或原价不同,统一售价,随机发货)》图书目录:
**章 误差
1.1 误 并非的来源
1.2 **误并非 相对误差和有效数字
1.3 数值计算中误差的传播
1.4 数值计算中应注意的问题
习题一
第二章 解线性方程组的直接方法
2.1 高斯(Gauss)消去法
2.2 主元素法
2.3 直接三角分解法
2.4 平方根法与改进的平方根法
2.5 误差分析
2.6 超定线性方程组的*小二乘解
2.7 应用实例
评注
习题二
第三章 解线性方程组的迭代法
3.1 迭代法概述
3.2 雅**迭代法
3.3 高斯-赛德尔迭代法
3.4 松弛法
3.5 迭代法的收敛条件
3.6 *速下降法与共轭梯度法
3.7 应用实例
评注
习题三
第四章 矩阵特征值与特征向量的计算
4.1 幂法和反幂法
4.2 JACOBI方法
4.3 QR方法
4.4 应用实例
评注
习题四
第五章 插值法
5.1 拉格朗日插值
5.2 牛顿插值
5.3 分段线性插值
5.4 埃尔米特插值
5.5 样条插值
5.6 快速傅里叶变换
5.7 应用实例
评注
习题五
第六章 函数逼近
6.1 数据拟合的*小二乘法
6.2 正交多项式
6.3 函数的*佳平方逼近
6.4 应用实例
评注
习题六
第七章 数值微分与数值积分
7.1 数值微分
7.2 牛顿-柯特斯(Newton-Cotes)求积公式
7.3 复化求积公式
7.4 龙贝格(Romberg)求积公式
7.5 Gauss型求积公式
7.6 振荡函数的积分
7.7 应用实例
习题七
第八章 非线性方程及非线性方程组解法
8.1 对分区间法
8.2 简单迭代法
8.3 Newton法与弦截法
8.4 抛物线法(Muller法)
8.5 非线性方程组的解法
8.6 应用实例
习题八
第九章 常微分方程数值解法
9.1 欧拉(Euler)方法
9.2 改进的Euler方法
9.3 龙格-库塔(Runge-Kutta)法
9.4 线性多步法
9.5 相容性、收敛性与稳定性
……
第十章 偏微分方程数值解法
附录 MATLAB数学软件简介
主要参考文献