出版日期：2018年01月
ISBN：9787121330667
[十位：7121330660]
页数：400
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《TensorFlow:实战Google深度学习框架(第2版)》图书目录：
第1章 深度学习简介
1.1 人工智能、机器学习与深度学习
1.2 深度学习的发展历程
1.3 深度学习的应用
1.3.1 计算机视觉
1.3.2 语音识别
1.3.3 自然语言处理
1.3.4 人机博弈
1.4 深度学习工具介绍和对比
小结
第2章 TensorFlow环境搭建
2.1 TensorFlow的主要依赖包
2.1.1 Protocol Buffer
2.1.2 Bazel
《TensorFlow:实战Google深度学习框架(第2版)》编辑推荐与评论：
√ 前谷歌专家、现Tensorflow创业新贵,新版力邀现谷歌专家加盟,共话新版核心技术与前沿案例。 √ 本书前版作为业界首著伴随Tensorflow火遍全球,旨在面向生产|商业场景,彻底贯通原理|实践。 √ 深入原理|走访主创|结合真实项目,AI、ML团队争相赞誉力荐,与Tensorflow一道成为事实标准。 √ 代码全面升级为1.4 版,**关注新版功能,增设专题论述TF高层封装和深度学习自然语言应用。
《TensorFlow:实战Google深度学习框架(第2版)》作者介绍：
郑泽宇,2011年获北京大学计算机学士学位,2013年获卡内基梅隆大学计算机硕士学位,前谷歌**工程师,现为才云科技(Caicloud.io)联合创始人、**大数据科学家。针对分布式TensorFlow上手难、管理难、监控难、上线难等问题,带领团队成功开发国内成熟的分布式TensorFlow深度学习平台,在机器学习、人工智能领域有着丰富的经验。 梁博文,谷歌工程师。2011年获北京大学计算机学士学位,2013年获哥伦比亚大学计算机硕士学位,同年加入谷歌翻译组,参与并领导了多个项目,负责了3个语言的翻译模型的研发工作,在自然语言处理方面有丰富经验,在统计翻译模型、神经网络翻译模型、语料数据清洗等方面均有深入研究。