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本书**介绍运筹学的基础内容,主要包括:线性规划、整数规划、目标规划、动态规划、图论与网络优化、网络计划技术、决策论、对策论、排队论、库存论、运筹学中的智能优化方法及案例等.注重讲解运筹学的基本概念与重要方法,力求理论与应用的结合,强调计算机软件的运用与案例的学习。
本书附有相应的光盘,内含一系列的运筹学软件及有关材料,可供实际求解使用。
本书可作为高等院校有关专业本科生或研究生的运筹学课程教材,亦可供其他科技人员和实际工作者自学或参考。

绪论
§0-1 发展历史概述
§0-2 学科性质与分支
参考文献
第1章 线性规划
§1-1 数学模型
§1-2 图解法
§1-3 单纯形法
§1-4 于偶规划
§1-5 灵敏度分析
§1-6 运输问题
§1-7 补充阅读材料--内点算法
参考文献
习题一
第2章 整数规划
§2-1 分支定界法
§2-2 0-1规划
§2-3 分配问题
§2-4 补充阅读材料--割平面法
参考文献
习题二
第3章 目标规划
§3-1 数学模型
§3-2 图解法
§3-3 扩展单纯形法
§3-4 补充阅读材料--反射P空间法
参考文献
习题三
第4章 动态规划
§4-1 概述
§4-2 基本概念
§4-3 补充阅读材料--工件排序问题
参考文献
习题四
第5章 图论与网络优化
§5-1 引论
§5-2 图论基本概念
§5-3 树及其优化问题
§5-4 *短路问题
§5-5 *大流问题
§5-6 *小费用流问题
§5-7 中国邮递员问题
§5-8 补充阅读材料--旅行商问题及其算法
参考文献
习题五
第6章 网络计划技术
§6-1 概述
§6-2 网络图绘制
§6-3 参数计算
§6-4 补充阅读材料一网络计划成本优化
参考文献
习题六
第7章 决策论
§7-1 基本概念
§7-2 不确定型决策
§7-3 风险型决策
§7-4 灵敏度分析
§7-5 多目标决策
§7-6 补充阅读材料--模糊综合评判与层次分析法
参考文献
习题七
第8章 对策论
§8-1 基本概念
§8-2 纯策略对策
§8-3 混合策略对策
§8-4 矩阵对策求解方法
§8-5 非零和对策
§8-6 补充阅读材料--博弈论与当代经济学
参考文献
习题八
第9章 排队论
§9-1 基本概念
§9-2 Poisson排队系统
§9-3 非Poisson排队系统
§9-4 补充阅读材料--排队系统成本分析
参考文献
习题九
第10章 库存论
§10-1 基本概念
§10-2 确定性定量订货库存模型
§10-3 补充阅读材料_随机性需求库存模型
参考文献
习题十
第1l章 运筹学中的智能优化方法
§11-1 遗传算法
§11-2 模拟退火法
§11-3 禁忌搜索法
§11-4 蚂蚁算法
§11-5 补充阅读材料--其他现代优化思想与方法
参考文献
第12章 案例。
§12-1 住房分配问题
§12-2 玻璃下料问题
§12-3 曲线拟合问题
§12-4 投资决策问题(A)
§12-5 投资决策问题(B)
§12-6 年度配矿计划问题
§12-7 环保投资比重问题
§12-8 人员雇用问题
附录一 LINDO系列软件及其使用
附录二 MATLAB软件及其使用
附录三 其他运筹学软件
附录四 中英文专业名词对照表
部分习题答案
教学课件索取单

二、运筹学与系统工程
随着人类各种活动的日益多样化、复杂化和**化,为实现人类的某些目标,往往需要大量的人与设备等资源的高度组织和配合,这种组织的集合体就是实现特定目标的人造系统或复合系统.在这样的系统中,包含着人和物的多层次复杂关系,它们之间相互作用、相互影响、相互制约.如果把它们机械地凑合在一起,系统只能是个别事物的集合,丧失了应有的功能而成为一堆废物.如果将它们有机地组合起来,协调它们之间的关系,则能使系统中各元素、各部分不仅完
成本身应担负的任务,还可与其他元素和部分有效地配合,以优化的方式达到整个系统的目标.
系统工程学就是为了研究多个子系统构成的整体系统所具有的多种不同目标的相互协调,以期系统功能的*优化,并*大限度地发挥系统组成部分的能力而发展起来的一门科学.它是一种设计、规划、建立一个*优化系统的科学方法,是一种为了有效地运用系统而采取的各种组织管理技术的总称。
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