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《数值计算方法》介绍了数值计算方法。内容涉及数值计算方法的数学基础、数值计算方法在工程、科学和数学问题中的应用以及所有数值方法的MATLAB程序等,涵盖了经典数值分析的全部内容。包括:非线性方程的数值解法;线性方程组的数值解法:矩阵特征值与特征向量的数值算法;插值方法:函数*佳逼近;数值积分:数值微分;常微分方程数值解法等。基于MATLAB是《数值计算方法》的特色,对书中所有的数值方法都给出了MATLAB程序,有大量详实的应用实例可供参考,有相当数量的习题可供练习。
《数值计算方法》取材新颖、阐述严谨、内容丰富、**突出、推导详尽、思路清晰、深入浅出、富有启发性,便于教学与自学。
《数值计算方法》可作为理工科本科生、研究生“数值计算方法”课程的教材或参考书,也可作为科技人员使用数值计算方法和MATLAB的参考手册。

第1章 序论
1.1 科学计算的一般过程
1.1.1对实际工程问题进行数学建模
1.1.2对数学问题给出数值计算方法
1.1.3对数值计算方法进行程序设计
1.1.4上机计算并分析结果
1.2 数值计算方法的研究内容与特点
1.2.1数值计算方法的研究内容
1.2.2数值计算方法的特点
1.3 计算过程中的误差及其控制
1.3.1误差的来源与分类
1.3.2误差与有效数字
1.3.3误差的传播
1.3.4误差的控制
1.3.5数值算法的稳定性,
1.3.6病态问题与条件数
习题1

第2章 非线性方程的数值解法
2.1 二分法
2.1.1二分法的基本思想
2.1.2二分法及MATLAB程序
2.2 非线性方程求解的迭代法
2.2.1迭代法的基本思想
2.2.2不动点迭代法及收敛性
2.2.3迭代过程的加速方法
2.2.4Newton-Raphson方法
2.2.5割线法与抛物线法
2.3 非线性方程求解的MATLAB函数
2.3.1MATLAB中求方程根的函数
2.3.2用MATLAB中的函数求方程的根
习题2

第3章 线性方程组的数值解法
3.1 向量与矩阵的范数
3.1.1向量的范数
3.1.2矩阵的范数
3.1.3方程组的性态条件数与摄动理论
3.2 直接法
3.2.1GauSS消去法及MATLAB程序
3.2.2矩阵的三角(Lu)分解法
3.2.3矩阵的Doolittle分解法及MATLAB程序
3.2.4矩阵的crout分解法
3.2.5对称正定矩阵的Cholesky分解及MATLAB程序
3.2.6解三对角方程组的追赶法及MATLAB程序
3.3 迭代法
3.3.1迭代法的一般形式
3.3.2.Jacobi迭代法及MATLAB程序
3.3.3Gauss-Seidel迭代法及MATLAB程序
3.3.4超松弛迭代法及MATLAB程序
3.3.5共轭梯度法及MATLAB程序
3.4 迭代法的收敛性分析
3.4.1迭代法的收敛性
3.4.2迭代法的收敛速度与误差分析
习题3

第4章 矩阵特征值与特征向量的数值算法
4.1 预备知识
4.1.1Householder变换和Givens变换
4.1.2Getshgoin圆盘定理
4.1.3QR分解
4.2 乘幂法和反幂法
4.2.1乘幂法及MATLAB程序
4.2.2乘幂法的加速
4.2.3反幂法及MATLAB程序
4.3 Jacobi方法(对称矩阵)
4.3.1Jacobi方法及MATLAB程序
4.3.2Jacobi方法的收敛性
4.4 Householdel方法
4.4.1一般实矩阵约化为Hessenberg矩阵
4.4.2实对称矩阵的三对角化
4.4.3求三对角矩阵特征值的二分法
4.4.4三对角矩阵特征向量的计算
4.5 QR方法
4.5.1基本的QR方法
4.5.2QR方法的收敛性
4.5.3带原点位移的QR方法
4.5.4单步QR方法计算上Hessenberg矩阵特征值
4.5.5双步QR方法
4.6 基于MATLAB的QR分解
习题4

第5章 插值方法
5.1 插值多项式及存在**性
5.1.1插值多项式的一般提法
5.1.2插值多项式存在**性
5.2 Lagrange插值
5.2.1Lagrange插值多项式
5.2.2线性插值与抛物线插值
5.2.3Lagrange插值的MATLAB程序
5.2.4Lagrange插值余项与误差估计
5.3 Aitken和Neville插值
5.3.1Aitken逐步线性插值
5.3.2Neville逐步线性插值
5.4 差商与Newton插值
5.4.1差商及其性质
5.4.2Newton插值多项式
5.4.3Newton插值余项与误差估计
5.4.4Newton插值的MATLAB程序
5.5 差分与等距节点的Newton插值
5.5.1差分及其性质
5.5.2等距节点Newton插值多项式
5.5.3等距节点Newton插值的MATLAB程序
5.6 Hermite插值
5.7 分段低次插值
5.7.1高次插值的Runge现象及MATLAB程序
5.7.2分段线性插值及MATLAB程序
5.7.3分段三次Hermite插值及MATLAB程序
5.8 三次样条插值
5.8.1三次样条函数
5.8.2三转角插值函数(方程)及MATLAB程序
5.8.3三弯矩插值函数(方程)及MATLAB程序
5.8.4三次样条插值函数的收敛性
5.9 B一样条插值
5.9.1m次样条函数
5.9.2B-样条函数
5.9.3B-样条函数的性质
习题5

第6章 函数*佳逼近
6.1 正交多项式
6.1.1正交函数族
6.1.2几个常用的正交多项式
6.2 *佳一致逼近
6.2.1一致逼近的概念
6.2.2*佳一致逼近多项式
6.2.3*佳一致逼近多项式的计算
6.2.4*佳一致逼近三角多项式
6.3 *佳平方逼近
6.3.1平方度量与平方逼近
6.3.2*佳平方逼近
6.4 正交多项式的逼近性质
6.4.1用正交多项式作*佳平方逼近
6.4.2用正交多项式作*佳一致逼近
6.5 Fourier级数的逼近性质
……

第7章 数值积分
第8章 数值微分
第9章 常微分议程数值解法
……

数值计算方法与计算机相结合是本书的特点,也是科学计算发展的需要。随着计算机的不断发展和进步,**的数学软件MATLAB应运而生,MATLAB一问世就以它强大的功能,被广大科技工作者公认为科学计算*好的软件之一。为使数值分析与MATLAB更好地结合,我们以*新版MATLAB为平台,编写了新版《数值计算方法》,这也是数值计算方法教材发展进步的必然结果。
本书介绍了数值计算方法。内容涉及数值计算方法的数学基础、数值计算方法在工程、科学和数学问题中的应用以及所有数值方法的MATLAB程序等。涵盖了经典数值分析的全部内容,包括非线性方程的数值解法;线性方程组的数值解法;矩阵特征值与特征向量的数值算法;插值方法;函数*佳逼近;数值积分;数值微分;常微分方程数值解法等。**讲述数值分析方法的思想和原理,尽可能避免过深的数学理论和过于繁杂的算法细节。基于MATLAB是本书的特色。数值计算方法与科学计算软件MATLAB相结合,有助于读者更有效地利用MATLAB的**功能,来处理科学计算问题,有助于避免那种学过数值计算方法但不能上机解决实际问题的现象发生。
在编写过程中,参考了国内已出版的同类教材(参考文献[1~231],吸收了其中许多精华,在题材的选取上作了一些变动,适当地增加了一些新内容,对书中所有的数值方法都给出了MATLAB程序,有大量详实的应用实例可供参考,有相当数量的习题可供练习。
本书取材新颖、阐述严谨、内容丰富、**突出、推导详尽、思路清晰、深入浅出、富有启发性、便于教学与自学。
全书内容由吕同富教授主持编写。方秀男编写第1章和第2章;康兆敏编写第3章;吕同富编写第4章至第9章。吉林大学马富明教授、周蕴时教授,哈尔滨工业大学吴勃英教授,认真地阅读了本书,纠正了书中很多错误,并提出了许多保贵的修改意见。这里向他们及本书所列参考文献的作者们,清华大学出版社的佟丽霞、王海燕,以及为本书出版给予热心支持和帮助的朋友们,表示衷心的感谢。
本书可作为理工科本科生、研究生“数值计算方法”课程的教材或参考书,也可作为科技人员使用数值计算方法和MATLAB的参考手册。
出好书,使千百万莘莘学子受益,一直是作者追求的目标。但由于水平所限,尽管作了很大努力,可能还会有很多不妥甚至错误,望广大读者给予批评指正。