出版日期：2009年08月
ISBN：9787030254405
[十位：7030254406]
页数：412
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桂林市
《数据挖掘原理与算法(第二版)》内容提要：
本书**版是国内**本对���据挖掘技术基础算法进行详细描述的实用性教材。第二版在**版基础上进行了较多的修订和补充。在系统阐述数据挖掘与知识发现技术的产生、发展,以及相关概念、原理、基本方法的基础上,从实用的角度出发,对数据挖掘中的关联、分类、聚类、序列等算法和技术进行了剖析,对每种技术均提供了代表性算法。同时,结合作者近年来所做的研究,对数据挖掘的应用问题进行了分类论述。*后,对目前数据挖掘的*新进展、应用趋势等进行了总结。
《数据挖掘原理与算法(第二版)》图书目录：
第二版前言
**版前言
第1章 导论
1.1 数据挖掘的社会需求
1.2 什么是数据挖掘
1.3 数据挖掘的数据来源
1.4 数据挖掘的分类
1.4.1 分类分析
1.4.2 聚类分析
1.4.3 关联分析
1.4.4 序列分析及时问序列
1.4.5 孤立点分析
1.4.6 其他分析
1.5 数据挖掘的体系结构与运行过程
1.5.1 数据挖掘的体系结构
1.5.2 数据挖掘的步骤
1.5.3 实例
1.5.4 数据挖掘的过程模型
1.5.5 数据挖掘主要厂商和产品
1.6 数据挖掘与其他相关技术
1.6.1 数据挖掘与数据库中知识发现
1.6.2 数据挖掘与联机分析处理
1.6.3 数据挖掘与信息检索
1.6.4 数据挖掘与机器学习
1.6.5 数据挖掘与数据融合
1.6.6 数据挖掘与统计学
1.6.7 数据挖掘与专家系统
1.6.8 数据挖掘与决策支持系统
1.6.9 数据挖掘与客户关系管理
1.6.10 软硬件发展对数据挖掘的影响
1.6.11 xml与面向web的数据挖掘技术
1.7 数据挖掘工具的评价标准
1.8 数据挖掘的应用
1.9 数据挖掘的要求及挑战
第2章 数据仓库技术
2.1 数据仓库概述
2.1.1 数据仓库的定义
2.1.2 数据仓库查询系统
2.1.3 oltp与olap
2.1.4 数据仓库与数据集市
2.1.5 数据仓库系统的结构
2.1.6 数据仓库中的元数据管理
2.2 数据仓库的建模
2.2.1 星型模型
2.2.2 雪花模型
2.2.3 混合模型
2.2.4 多维数据模型
2.3 联机分析处理
《数据挖掘原理与算法(第二版)》作者介绍：
姓名:邵峰晶著
作者简介:
作品:《中日经济问题学术研讨会论文集》 《数据挖掘原理与算法-(第二版)》