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  英汉翻译教程（修订本）
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本书由浅入深、全面系统地介绍了DSP芯片的基本原理、开发和应用。首先介绍了DSP芯片的基本结构和特征,以及定点和浮点DSP处理的运算基础;其次介绍了DSP芯片的开发工具,**介绍了目前广泛应用的CCS集成开发环境及其使用方法:接着,介绍了基于C语言和汇编语言的开发方法以及DSP芯片的存储资源管理,较为详细地介绍了DSP系统的软硬件设计方法;*后,通过三个应用实例介绍了定点和浮点DSP芯片的系统开发过程,并介绍了数字滤波器和FFT等常用数字信号处理算法的DSP实现。
本书的目的是使读者了解DSP芯片的基本原理和常用DSP芯片的应用,熟悉DSP芯片开发工及使用方法,掌握DSP系统的软硬件设计和应用系统开发方法,具备从事DSP芯片软硬件设计和系统开发的能力。
本书的特点是:结构清晰、内容全面、举例丰富、实用性强,可作为电子信息类学科的研究生和相关专业高年级大学生的教材,也可作为DSP芯片应用人员的培训教材,对于从事DSP芯片开发应用的科技人员和高校教师也具较高的参考价值。

第1章 概述
1.1 引言
1.2 DSP系统
1.2.1 DSP系统的基本构成
1.2.2 DSP系统的特点
1.2.3 DSP系统的设计
1.2.4 DSP系统的开发
1.3 DSP芯片
1.3.1 DSP芯片的定义
1.3.2 DSP芯片的特点
1.3.3 DSP芯片的发展
1.3.4 T1公司的DSP芯片
1.3.5 DSP芯片的分类
1.3.6 DSP芯片的选择
1.3.7 DSP系统的运算量
1.3.8 DSP芯片的应用
1.4 小结
1.5 习题与思考题
第2章 DSP芯片的基本结构和特征
2.1 引言
2.2 DSP芯片的基本结构
2.3 **处理单元(CPU)
2.3.1 算术逻辑单元(ALU)
2.3.2 累加器
2.3.3 桶形移位寄存器
2.3.4 乘累加单元
2.3.5 寻址单元
2.4 总线结构和流水线
2.5 片内存储器
2.6 集成外设
2.6.1 通用的接口
2.6.2 定时器
2.6.3 主机接口(HPI)
2.6.4 串行口
2.6.5 软件可编程等待状态产生器
2.7 T1定点DSP芯片
2.7.1 早期的定点DSP芯片
2.7.2 TMS320C2000系列
2.7.3 1MS320C5000系列
2.7.4 TMS320C62x/C64x系列
2.8 T1浮点DSP芯片
2.8.1 TMS320C3x
2.8.2 TMS320C67x
2.9 其他DSP芯片简介
2.9.1 AD公司的DSP芯片
2.9.2 AT&T公司DSP芯片
2.9.3 Motorola公司DSP芯片
2.10 小结
2.11 习题与思考题
第3章 DSP的数值运算基础
3.1 引言
3.2 定点的基本概念
3.2.1 数的定标
3.2.2 数的转换
3.2.3 溢出保护
3.2.4 符号扩展
3.2.5 舍入与截尾
3.3 定点运算实现的基本原理
3.3.1 加法,减法运算的C语言定点模拟
3.3.2 乘法运算的C语言定点模拟
3.3.3 除法运算的C语言定点模拟
3.3.4 程序变量的Q值确定
3.3.5 浮点至定点变换的C程序举例
3.4 DSP定点算术运算实现的基本原理
3.4.1 定点乘法
3.4.2 定点加法
……
第4章 DSP芯片的开发环境
第5章 基于C语言的DSP芯片开发
第6章 DSP芯片的存储资源管理
第7章 TMS320C5000DSP芯片的汇编语言
第8章 基于C和汇编语言混合编程的DSP芯心开发
第9章 DSP芯片集成外设的开发
第10章 DSP脱机系统设计
第11章 DSP硬件系统设计
第12章 DSP芯片应用系统开发实例
第13章 数字滤波器算法的DSP实现
第14章 FFT算法的DSP实现
附录A TMS320C54X指令集
附录B TI格式文件转化为二进制文件
附录C 8位律/16位线性互换的C语言程序
附录D 律到线性变换表
陵录E 缩写词的英文对照
参考文献μ

第1章 概述
1.1 引言
数字信号处理(DSP)是一门涉及多种学科且又广泛应用于许多领域的学科。20世纪60年代以来,随着信息技术的飞速发展,DSP技术应运而生并得到迅速的发展。目前,DSP技术已经在通信、自动控制、航空航天、军事、仪器仪表、家用电器等众多领域里得到越来越广泛的应用,DSP已经来到了我们每个人的身边。
DSP是指利用计算机、微处理器或专用处理设备,以数字形式对信号进行的采集、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别等处理。
DSP是围绕着DSP的理论、实现和应用等几个方面发展起来的。DSP在理论上的发展推动了DSP应用的发展;反过来,越来越广泛的DSP应用又促进了DSP理论的发展;DSP的实现则是理论和应用之间的桥梁。
DSP以众多学科的理论为基础,它所涉及的范围极其广泛。例如,数学领域的微积分、概率统计、随机过程、数值分析等都是DSP的基本工具,与网络理论、信号与系统、控制论、通信理论、故障诊断等也密切相关。一些新兴的学科,如人工智能、模式识别、神经网络等,都是与DSP密不可分。因此可以说,DSP把许多经典的理论体系作为自己的理论基础,同时又使自己成为一系列新兴学科的理论基础。
……