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生物统计学(第五版)(内容一致,印次、封面或原价不同,统一售价,随机发货)
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生物统计学(第五版)(内容一致,印次、封面或原价不同,统一售价,随机发货)

  • 作者:李春喜 姜丽娜 邵云 张黛静
  • 出版社:科学出版社
  • ISBN:9787030375025
  • 出版日期:2013年06月01日
  • 页数:298
  • 定价:¥49.80
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    内容提要
    《生物统计学(第五版)》较为系统地介绍了生物统计学的基本原理和方法,在简要叙述了生物统计学的产生、发展及其研究对象与作用以及生物学研究中抽样方法、试验资料的整理、特征数的计算、概率和概率分布、抽样分布的基础上,着重介绍平均数的统计推断、χ2检验、方差分析、直线回归与相关分析、可直线化的非线性回归分析、协方差分析、多元线性回归与多元相关分析、逐步回归与通径分析和多项式回归分析,同时对试验设计原理及对比设计、随机区组设计、拉丁方设计、裂区设计、正交设计等常用试验设计及其统计分析也进行了详细叙述��
    《生物统计学(第五版)》可供综合性大学、师范院校生物类及其相关专业的本科生作为教材使用,也可作为从事生命科学、生物工程、农业科学、林业科学、医学、畜牧兽医、水产科学等专业的科研工作者、教师和研究生的参考书。 生物统计学-(第五版)_李春喜姜丽娜邵云张黛静_科学出版社_
    目录
    第五版前言
    **版前言
    **章 概论
    **节 生物统计学的概念
    第二节 统计学发展概况
    一、古典记录统计学
    二、近代描述统计学
    三、现代推断统计学
    第三节 常用统计学术语
    一、总体与样本
    二、参数与统计数
    三、变量与资料
    四、因素与水平
    五、处理与重复
    六、效应与互作
    七、准确性与**性
    八、误差与错误
    第四节 生物统计学的内容与作用
    思考练习题
    第二章 试验资料整理与特征数计算
    **节 试验资料的搜集与整理
    一、试验资料的类型
    二、试验资料的搜集
    三、试验资料的整理
    第二节 试验资料特征数的计算
    一、平均数
    二、变异数
    思考练习题
    第三章 概率与概率分布
    **节 概率基础知识
    一、概率的概念
    二、概率的计算
    三、概率分布
    四、大数定律
    第二节 几种常见的理论分布
    一、二项分布
    二、泊松分布
    三、正态分布
    第三节 统计数的分布
    一、抽样试验与无偏估计
    二、样本平均数的分布
    三、样本平均数差数的分布
    四、t分布
    五、χ2分布
    六、F分布
    思考练习题
    第四章 统计推断
    **节 假设检验的原理与方法
    一、假设检验的概念
    二、假设检验的步骤
    三、双尾检验与单尾检验
    四、假设检验中的两类错误
    第二节 样本平均数的假设检验
    一、一个样本平均数的假设检验
    二、两个样本平均数的假设检验
    第三节 样本频率的假设检验
    一、一个样本频率的假设检验
    二、两个样本频率的假设检验
    第四节 参数的区间估计与点估计
    一、参数区间估计与点估计的原理
    二、一个总体平均数μ的区间估计与点估计
    三、两个总体平均数差数μ1-μ2的区间估计与点估计
    四、一个总体频率p的区间估计与点估计
    五、两总体频率差数p1-p2的区间估计与点估计
    第五节 样本方差的同质性检验
    一、一个样本方差的同质性检验
    二、两个样本方差的同质性检验
    三、多个样本方差的同质性检验
    思考练习题
    第五章 χ2检验
    **节 χ2检验的原理与方法
    第二节 适合性检验
    第三节 独立性检验
    一、2×2列联表的独立性检验
    二、2×c列联表的独立性检验
    三、r×c列联表的独立性检验
    思考练习题
    第六章 方差分析
    **节 方差分析的基本方法
    一、方差分析的基本原理
    二、数学模型
    三、平方和与自由度的分解
    四、统计假设的显著性检验——F检验
    五、多重比较
    第二节 单因素方差分析
    一、组内观测次数相等的方差分析
    二、组内观测次数不相等的方差分析
    第三节 二因素方差分析
    一、无重复观测值的二因素方差分析
    二、具有重复观测值的二因素方差分析
    第四节 多因素方差分析
    第五节 方差分析缺失数据的估计
    一、缺失一个数据的估计方法
    二、缺失两个数据的估计方法
    第六节 方差分析的基本假定和数据转换
    一、方差分析的基本假定
    二、数据转换
    思考练习题
    第七章 直线回归与相关分析
    **节 回归和相关的概念
    第二节 直线回归分析
    一、直线回归方程的建立
    二、直线回归的数学模型和基本假定
    三、直线回归的假设检验
    四、直线回归的区间估计
    五、直线回归的应用及注意问题
    第三节 直线相关
    一、相关系数和决定系数
    二、相关系数的假设检验
    三、相关系数的区间估计
    四、应用直线相关的注意事项
    思考练习题
    第八章 可直线化的非线性回归分析
    **节 非线性回归的直线化
    一、曲线类型的确定
    二、数据变换的方法
    第二节 倒数函数曲线
    第三节 指数函数曲线
    第四节 对数函数曲线
    第五节 幂函数曲线
    第六节 Logistic生长曲线
    一、Logistic生长曲线的由来和基本特征
    二、Logistic生长曲线方程的配合
    思考练习题
    第九章 试验设计及其统计分析
    **节 试验设计的基本原理
    一、试验设计的意义
    二、生物学试验的基本要求
    三、试验设计的基本要素
    四、试验误差及其控制途径
    五、试验设计的基本原则
    第二节 对比设计及其统计分析
    一、对比设计
    二、对比设计试验结果的统计分析
    第三节 随机区组设计及其统计分析
    一、随机区组设计
    二、随机区组设计试验结果的统计分析
    第四节 拉丁方设计及其统计分析
    一、拉丁方设计
    二、拉丁方设计试验结果的统计分析
    第五节 裂区设计及其统计分析
    一、裂区设计
    二、裂区设计试验结果的统计分析
    第六节 正交设计及其统计分析
    一、正交表及其特点
    二、正交试验的基本方法
    三、正交设计试验结果的统计分析
    思考练习题
    第十章 协方差分析
    **节 协方差分析的作用
    一、降低试验误差,实现统计控制
    二、分析不同变异来源的相关关系
    三、估计缺失数据
    第二节 单因素试验资料的协方差分析
    一、计算变量各变异来源的平方和、乘积和与自由度
    二、检验x和y是否存在直线回归关系
    三、检验矫正平均数y-i(x=x-)间的差异显著性
    四、矫正平均数y-i(x=x-)间的多重比较
    第三节 二因素试验资料的协方差分析
    一、乘积和与自由度的分解
    二、检验x和y是否存在直线回归关系
    三、检验矫正平均数y-i(x=x-)间的差异显著性
    第四节 协方差分析的数学模型和基本假定
    一、协方差分析的数学模型
    二、协方差分析的基本假定
    思考练习题
    第十一章 多元线性回归与多元相关分析
    **节 多元线性回归分析
    一、多元线性回归模型
    二、多元线性回归方程的建立
    三、多元线性回归的假设检验和置信区间
    第二节 多元相关分析
    一、多元相关分析
    二、偏相关分析
    思考练习题
    第十二章 逐步回归与通径分析
    **节 逐步回归分析
    一、逐个淘汰不显著自变量的回归方法
    二、逐个选入显著自变量的回归方法
    第二节 通径分析
    一、通径与通径系数的概念
    二、通径系数的求解方法
    三、通径分析的假设检验
    思考练习题
    第十三章 多项式回归分析
    **节 多项式回归的数学模型
    第二节 多项式回归方程的建立
    一、多项式回归方程的建立与求解
    二、多项式回归方程的图示
    第三节 多项式回归方程的假设检验
    第四节 相关指数
    第五节 正交多项式回归分析
    一、正交多项式回归分析原理
    二、正交多项式回归分析示例
    思考练习题
    主要参考文献
    附表
    索引

    与描述相符

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