出版日期:2018年02月
ISBN:9787115475893
[十位:711547589X]
页数:468
定价:¥109.00
店铺售价:¥34.20
(为您节省:¥74.80)
店铺库存:6
本
正在处理购买信息,请稍候……
我要买:
本
* 如何购买
联系店主:
13061253263
店主推荐图书:
-
¥12.60
-
¥11.70
-
¥9.60
-
¥7.00
-
100分
满分
确认收货后30天未评价,系统默认好评!
[2024-11-17 17:09:25]
赵*
贵阳市
-
100分
满分
确认收货后30天未评价,系统默认好评!
[2024-11-17 15:21:29]
李**
济宁市
-
100分
满分
确认收货后30天未评价,系统默认好评!
[2024-11-17 10:15:02]
徐**
天津市
-
100分
满分
确认收货后30天未评价,系统默认好评!
[2024-11-17 08:51:07]
星****
日照市
-
100分
满分
确认收货后30天未评价,系统默认好评!
[2024-11-16 23:38:47]
欧**
广州市
《Python数据科学手册 (美)杰克?万托布拉斯(Jake VanderPlas)》内容提要:
本书是对以数据深度需求为**的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章,每章介绍一到两个Python数据科学中的**工具包。首先从IPython和Jupyter开始,它们提供了数据科学家需要的计算环境;第2章讲解能提供ndarray对象的NumPy,它可以用Python**地存储和操作大型数组;第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas,它可以用Python**地存储和操作带标签的/列式数据;第4章的主角是Matplotlib,它为Python提供了许多数据可视化功能;第5章以Scikit-Learn为主,这个程序库为*重要的机器学习算法提供了**整洁的Python版实现。
本书适合有编程背景,并打算将开源Python工具用作分析、操作、可视化以及学习数据的数据科学研究人员。