本书是一本专为教学时间为一学期或一季度的计量经济学入门课程而设计的基础教材,但并不局限于仅供本科生使用。书中介绍的分析工具及其应用的层次,都与当今世界的许多实践问题相关,因而对研究生和MBA学生都有学习的价值。
本书第2版对结构和内容进行了调整,更便于读者使用,且包含了一些新的主题,如函数形式的选择、模型设定检验、随机回归和估计法、定性及限值因变量模型等。学生们可以通过练习书中的例题和章后的习题来加强学习。此外,本书还为老师和学生提供了帮助教学的补充材料。

第1章 计量经济学导论
1.1 为什么要研究计量经济学
1.2 何谓计量经济学?
1.3 计量经济模型
1.4 如何取得数据?
1.5 统计推断
1.6 研究模式
第2章 基本概念
学习目标
2.1 实验、结果与随机变量
2.2 随机变量的概率分布
2.3 单一随机变量的期望值
2.4 应用联合概率密度函数
2.5 多元随机变量函数的期望值:协方差与相关系数
2.6 正态分布
习题
第3章 简单线性回归模型:设定与估计
学习目标
3.1 经济模型
3.2 计量经济模型
3.3 估计支出关系的参数
习题
第4章 *小二乘估计量的性质
学习目标
4.1 *小二乘估计量为随机变量
4.2 *小二乘估计量的统计性质
4.3 高斯—马尔可夫定理
4.4 *小二乘估计量的概率分布
4.5 估计误差项的方差
习题
第5章 简单回归模型的推断:区间估计、假设检验及预测
学习目标
5.1 区间估计
5.2 假设检验
5.3 *小二乘拟合值
习题
第6章 简单线性回归模型:报告结果与选择函数形式
学习目标
6.1 判定系数
6.2 报告回归的结果
6.3 选择函数形式
6.4 残差为正态分布吗?
习题
第7章 多元回归模型
学习目标
7.1 模型的设定及数据
7.2 估计多元回归模型的参数
7.3 *小二乘估计量的统计性质
7.4 区间估计
7.5 单个系数的假设检验
7.6 拟合优度
习题
第8章 多元回归模型的进一步推断
学习目标
8.1 F检验
8.2 检验模型的显著性
8.3 扩展模型
8.4 检验一些经济上的假设
8.5 非样本信息的利用
8.6 模型设定
8.7 存在共线性的经济变量
8.8 预测
习题
第9章 虚拟(二元)变量
学习目标
9.1 导论
9.2 截距虚拟变量的应用
9.3 斜率虚拟变量
9.4 范例:临近大学对房价的影响
9.5 虚拟变量的常见应用
9.6 检验定性变量效应是否存在
9.7 用虚拟变量检验两个回归是否相等
习题
第10章 非线性模型
学习目标
10.1 多项式和交互变量
10.2 简单的参数非线性模型
10.3 Logistic增长曲线
10.4 泊松回归
习题
第11章 异方差性
学习目标
11.1 异方差性的本质
11.2 异方差对*小二乘估计量的影响
11.3 比例异方差
11.4 检测异方差
11.5 带异方差分解的样本
习题
第12章 自相关
学习目标
12.1 问题的本质
12.2 一阶自相关误差
12.3 对*小二乘估计量的影响
12.4 广义*小二乘法
12.5 运用广义*小二乘法
12.6 自相关的检验
12.7 用AR(1)误差作预测
习题
第13章 随机回归和矩估计法
学习目标
13.1 导论
13.2 x为随机变量的线性回归
13.3 根据矩估计法所得的估计量
13.4 检验自变量和误差项之间的相关性
习题
第14章 联立方程模型
学习目标
14.1 导论
14.2 供给与需求模型
14.3 简化式方程
14.4 *小二乘估计法在联立方程模型上的失灵
14.5 识别问题
14.6 两阶段*小二乘估计方法
14.7 两阶段*小二乘估计法的一个例子
习题
第15章 分布滞后模型
学习目标
15.1 导论
15.2 有限分布滞后模型
15.3 几何滞后
15.4 Koyck变换
15.5 自回归分布滞后
习题
第16章 以时间序列数据进行回归
学习目标
16.1 稳定时间序列
16.2 伪回归
16.3 用自相关函数检验平稳性
16.4 平稳性的单位根检验
16.5 协整
16.6 总结使用时间序列数据时的估计策略
习题
第17章 时间序列与截面数据的合并
学习目标
17.1 一个经济模型
17.2 表面上不相关的回归
17.3 虚拟变量的设定
17.4 误差组成模型
习题
第18章 定性和限值因变量模型
学习目标
18.1 导论
18.2 含有虚拟因变量的模型
18.3 二元选择的logit模型
18.4 其他有定性变量的模型
18.5 限值因变量模型
习题
第19章 撰写实证研究报告及经济数据的来源
19.1 选择经济研究的主题
19.2 撰写研究报告的格式
19.3 经济数据的来源
习题
译者后记