本书共8章,主要包括经济预测、货物配载、*短线路问题、运输问题、物流**、库存问题、物流决策、竞争与谋略等内容,具有较高的实用价值。
本书可作为高等院校物流工程、物流管理、经济管理、交通运输、商业贸易、计算机信息等专业的教学用书,也可作为经济管理、交通运输或从事现代物流管理等专业人员的业务参考用书。

绪论
第1章 经济预测
1.1 经济预测的基本概念
1.1.1 经济预测的重要性
1.1.2 经济预测原则
1.1.3 预测分类
1.1.4 预测过程分析
1.2 一元线性回归预测
1.2.1 一元线性回归模型
1.2.2 回归方程的显著性检验
1.2.3 利用回归方程进行预测
1.2.4 举例
1.3 多元线性回归预测
1.3.1 二元线性回归模型
1.3.2 多元线性回归模型
1.3.3 对模型进行显著性检验
1.3.4 对模型的应用举例
1.4 指数平滑预测法
1.4.1 一次指数平滑预测法
1.4.2 二次指数平滑法
1.4.3 三次指数平滑法
1.4.4 预测举例
1.5 需求增长模型
1.5.1 商品需求增长模型
1.5.2 生物总数的增长模型
1.5.3 模型系数的确定
1.5.4 应用举例
习题
第2章 货物配载
2.1 层次分析法
2.1.1 建立层次结构图
2.1.2 构造判断矩阵
2.1.3 求判断矩阵的*大特征值与相应的特征向量
2.1.4 一致性检验
2.1.5 层次总排序及一致性检验
2.1.6 举例
2.2 货物配载问题
2.2.1 货主选车问题
2.2.2 车主优选运载的货物
2.3 货物的装箱问题
2.3.1 二元货物配装问题的图解方法
2.3.2 多目标的装载问题
习题
第3章 *短线路问题
3.1 Dijkstra标号法和Ford标号法
3.1.1 图的基本概念
3.1.2 Dijkstra标号法
3.1.3 Ford标号法
3.2 中国邮递员问题
3.2.1 一笔画问题
3.2.2 奇偶点作业法
3.3 求*短线路的分段决策法
3.4 *短配送线路
3.4.1 基本原理
3.4.2 配送方法
3.4.3 *短回路配送
习题
第4章 运输问题
4.1 运输问题的数学模型
4.1.1 运输问题
4.1.2 数学模型
4.2 表上作业法
4.3 图上作业法
4.3.1 编制交通图及流向图
4.3.2 对流向图的检查
4.3.3 图上作业法的求解过程
4.4 车辆调度的图上作业法
4.4.1 车辆调度问题
4.4.2 车辆调度的图上作业法
4.5 车辆调度中的匈牙利方法
4.5.1 分派问题的数学模型
4.5.2 匈牙利解法
习题
第5章 物流**
第6章 库存问题
第7章 物流决策
第8章 竞争与谋略
参考文献

第1章 经济预测
1.1 经济预测的基本概念
预测就是对未来不确定事物的估计与判断。这里的估计与判断同求神卜卦、测字算命有着本质的区别,绝不是一种盲目的瞎猜。预测是以事物发展变化的历史资料为依据,运用科学的、合乎逻辑的推理,得出比较符合事物未来实际状况的结论。
1.1.1 经济预测的重要性
古人云:“人无远虑,必有近忧”,“凡事预则立,不预则废”。不论是人们的日常生活,还是**的未来发展变化都需要制定计划,都需要进行预测。市场经济的本身就带着极大风险,投资办厂、兴办企业、购买股票、大学生就业都有一定的风险,人们总希望未来的路好走些,未来的事情风险少一些、成功多一些。因此,必须对事情未来的发展状况进行预测,以便对未来有更多的主动权。预测和计划是两个不同的概念,经济计划是对未来的经济状态或经济目标进行设计之后,确定现在与未来应采取什么样的手段与措施,以便按部就班地达到预期的目的。经济计划是根据经济决策目标而形成的打算,而经济决策是根据经济预测而确定的目标。
1.1.2 经济预测原则
经济预测原则是经济预测方法的理论根据,不同的预测原则将会产生不同的预测方法。当然,预测原则的使用是有一定条件的,因此,准确地使用预测原则,才能正确地建立较为准确的预测方法。经常使用的预测原则有以下几种。
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