《**卫生和计划生育委员会"十三五"规划教材·全国高等医药教材建设研究会"十三五"规划教材·全国高等学校药学类专业第八轮规划教材:医药数理统计方法(第6版)(供药学类专业用)》教材内容涵盖统计数据处理与图表呈现；简明系统的概率论基础、数理统计基本原理、基本概念和基本知识；常用统计推断和统计分析方法；国际权威的统计专业软件SPSS的实际操作应用等。编写内容系统全面，概念阐述清晰，用例典型实用，写作力求简明流畅，通俗易懂。本次教材编写着力体现医药数理统计的现代教育理念，其教学内容更加符合药学人才培养目标的要求，更切合目前的教学实际，结构体系也更为合理完善。

绪论
一、统计学的发展历史
二、统计常用软件简介
**章数据的描述和整理
**节数据的类型和整理
一、数据的分类
二、数据的统计整理和图示
第二节数据分布特征的统计描述
一、数据分布集中趋势的描述统计量
二、数据分布离散程度的描述统计量
三、数据分布形状的描述统计量
第三节数据的直观描述：统计图表
一、统计图
二、统计表
综合练习一
第二章随机事件与概率
**节随机事件及其概率
一、随机试验和随机事件
二、事件之间的关系及运算
三、事件的概率
第二节概率的性质及运算法则
一、概率的加法定理
二、条件概率和乘法定理
三、事件的独立性
第三节全概率公式与逆概率公式
一、全概率公式
二、逆概率公式（贝叶斯公式）
综合练习二
第三章随机变量及其分布
**节随机变量及其概率分布
一、离散型随机变量的分布
二、随机变量的分布函数
三、连续型随机变量的分布
第二节随机变量的数字特征
一、数学期望
二、方差与标准差
三、矩
第三节常用离散型随机变量分布
一、二项分布
二、泊松分布
三、超几何分布
第四节常用连续型随机变量分布
一、正态分布
二、指数分布
第五节随机变量函数的分布
一、离散型随机变量函数的分布
二、连续型随机变量函数的分布
第六节随机向量
一、二维随机向量及其分布
二、随机变量的独立性
三、协方差和相关系数
第七节**极限定理
一、大数定律
二、**极限定理
综合练习三
第四章抽样分布
**节数理统计基本概念
一、总体与样本
二、统计量
第二节抽样分布
一、样本均值的分布
二、X2分布
三、f分布
四、F分布
综合练习四
第五章参数估计
**节参数的点估计
一、矩估计法
二、很大似然估计法
三、估计量的判别标准
第二节正态总体参数的区间估计
一、区间估计的概念
二、正态总体均值的区间估计
三、正态总体方差的区间估计
第三节二项分布和泊松分布参数的区间估计
一、大样本正态近似法
二、小样本**估计法
综合练习五
第六章参数假设检验
**节假设检验概论
一、假设检验问题
二、假设检验的基本原理
三、假设检验的一般步骤
四、假设检验的两类错误
第二节单个正态总体参数的假设检验
一、方差已知时正态总体均值的u检验
二、方差未知时正态总体均值的t检验
三、配对比较总体均值的t检验
四、正态总体方差的X2检验
第三节两个正态总体参数的假设检验
一、两个总体方差比较的F检验
二、两个总体均值的比较检验
第四节非正态总体参数的假设检验
一、总体均值的假设检验
二、总体率的假设检验
综合练习六
第七章非参数假设检验
**节X2拟合优度检验
一、X2拟合优度检验的思想与步骤
二、X2拟合优度检验的应用举例
第二节列联表的X2检验
一、列联表的X2独立性检验
二、总体率比较的列联表X2检验
第三节秩和检验
一、配对比较的符号秩和检验
二、两总体比较的秩和检验
三、多个总体比较的秩和检验
综合练习七
第八章方差分析
**节单因素方差分析
一、方差分析的原理和方法
二、方差分析的步骤与实例
第二节多重比较
一、Tukey法
二、Scheffe法
第三节两因素方差分析
一、无重复试验的两因素方差分析
二、有重复试验的两因素方差分析
综合练习八
第九章相关分析与回归分析
**节相关分析
一、散点图
二、相关关系与样本相关系数
三、Spearman相关分析
第二节一元线性回归分析
一、一元线性回归的统计模型
二、一元线性回归方程的建立
三、一元线性回归方程的显著性检验
四、用回归方程进行预测和控制
五、一元拟线性回归分析
第三节多元线性回归分析
一、多元线性回归方程的建立
二、多元线性回归方程的显著性检验
三、多元线性回归分析的SPSS软件应用
综合练习九
第十章试验设计
**节试验设计概论
一、试验设计概念
二、试验设计的基本原则
三、常用试验设计方法
第二节正交试验设计
一、正交表
二、正交设计的直观分析法
三、考虑交互作用的正交设计
四、正交设计的方差分析法
第三节均匀试验设计
一、均匀设计表和均匀设计
二、均匀设计试验结果分析
三、均匀设计应用举例
综合练习十
参考文献
综合练习参考答案
……
附录常用统计表
中英文对照索引