本书是作者在多年教学实践和精品课程建设的基础上,根据*新的工科类本科数学基础课程教学基本要求编写而成。在编写过程中,从培养应用创新型人才的教学目标出发,在初等概率论和公理化的概率论之间通过测度论建立桥梁,注重选择具有趣味性、实用性、灵活性和理论思考性的例题,并在MATLAB软件平台上介绍各种统计数据处理方法。本书充分考虑了理论的严谨性、应用的广泛性和计算可实现性,并不乏趣味性,通俗易懂,易教易学。
全书共分10章,主要包括随机事件与概率,随机变量及其分布,多维随机变量及其分布,随机变量的数字特征,极限定理,数理统计的基本概念,参数估计,假设检验,方差分析和回归分析,基于MATLAB的统计数据处理软件简介等。
本书可以作为高等学校理工科各专业概率论与数理统计课程的教材,也可供工程技术人员学习参考。

第1章 随机事件与概率
1.1 样本空间与随机事件
1.2 古典概率
1.3 几何概率
1.4 统计概率
1.5 概率的公理化定义
1.6 概率与测度
1.7 条件概率
1.8 独立性
练习题
第2章 随机变量及其分布
2.1 随机变量
2.2 离散型随机变量及其分布律
2.3 随机变量的分布函数
2.4 连续型随机变量及其概率密度
2.5 随机变量的函数的分布
练习题
第3章 多维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量
3.2 边缘分布
3.3 条件分布
3.4 相互独立的随机变量
3.5 两个随机变量的函数分布
练习题
第4章 随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.2 方差
4.3 几种重要随机变量的数学期望及方差
4.4 协方差及相关系数
4.5 矩与协方差矩阵
练习题
第5章 极限定理
5.1 切比雪夫不等式
5.2 大数定律
5.3 **极限定理
练习题
第6章 数理统计的基本概念
6.1 总体与样本
6.2 统计量和样本的数字特征
6.3 抽样分布
练习题
第7章 参数估计
7.1 点估计
7.2 估计量的评价标准
7.3 区间估计
练习题
第8章 假设检验
8.1 假设检验
8.2 单个正态总体均值的检验
8.3 单个正态总体方差的检验
8.4 两个正态总体均值的检验
8.5 两个正态总体方差的检验
8.6 总体分布的检验
练习题
第9章 方差分析和回归分析
9.1 单因子方差分析
9.2 双因子方差分析
9.3 一元线性回归
9.4 多元线性回归
练习题
第10章 基于MATLAB的统计数据处理软件简介
10.1 MATLAB基本命令
10.2 MATLAB中涉及的概率统计命令
10.3 例题
附录
参考书目