全书共有9章,分别介绍了随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、多维随机变量及其分布、大数定律与**极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析及方差分析。每章*后都有一节介绍综合例题。每节都有相当数量的习题,每章末附有复习题,书末附有部分习题答案。
本书可作为高等院校工科、理科(非数学专业)以及其他各相关专业的概率论与数理统计课程的教材,也可作为工程技术人员等实际工作者的自学用书。

前言
第1章 随机事件与概率
1.1 随机事件
1.2 概率的定义与性质
1.3 条件概率
1.4 事件的独立性
1.5 综合例题
复习题1
第2章 随机变量及其分布
2.1 随机变量及其分布函数
2.2 离散随机变量及其分布律
2.3 连续随机变量及其概率密度
2.4 随机变量的函数的分布
2.5 综合例题
复习题2
第3章 随机变量的数字特征
3.1 数学期望
3.2 方差
3.3 分位数与众数
3.4 综合例题
复习题3
第4章 多维随机变量及其分布
4.1 多维随机变量及其联合分布
4.2 多维随机变量的边缘分布
4.3 条件分布
4.4 随机变量的独立性
4.5 多维随机变量函数的分布
4.6 多维随机变量的数字特征
4.7 矩、协方差、相关系数
4.8 综合例题
复习题4
第5章 大数定律与**极限定罪
5.1 切比雪夫不等式
5.2 大数定律
5.3 **极限定理
5.4 综合例题
复习题5
第6章 数理统计的基本概念
6.1 引言
6.2 总体与样本
6.3 样本观察值的整理
6.4 统计量与抽样分布
6.5 综合例题
复习题6
第7章 参数估计
第8章 假设检验
第9章 回归分析及方差分析
参考文献
附录
部分习题答案