本书面向智能系统学科的前沿领域,系统地讨论了计算智能的理论、技术及其应用,比较全面地反映了计算智能研究和应用的*新进展。书中涵盖了模糊控制、神经网络控制、进化计算以及其他一些技术及应用的内容。本书提供了大量的实用案例,**强调实际的应用和计算工具,这些对于计算智能领域的进一步发展是非常有意义的。本书取材新颖,内容深入浅出,材料丰富,理论密切结合实际,具有较高的学术水平和参考价值。
本书可作为高等院校相关专业高年级本科生或研究生的教材及参考用书,也可供从事智能科学、自动控制、系统科学、计算机科学、应用数学等领域研究的教师和科研人员参考。

chapter one
Foundations
chapter two
Computational Intelligence
chapter three
Evolutionary Computation Concepts and Paradigms
chapter four
Evolutionary Computation Implementations
chapter five
Neural Network Concepts and Paradigms
chapter six
Neural Network Implementations
chapter seven
Fuzzy Systems Concepts and Paradigms
chapter eight
Fuzzy Systems Implementations
chapter nine
Computational Intelligence Implementations
chapter ten
Performance Metrics
chapter eleven
Analysis and Explanation
Bibliography
Index
About the Authors

本书是计算智能领域的经典著作,**作者是**的群体智能算法——粒子群优化算法的提出者。书中系统地讨论了计算智能的理论、技术及其应用,包括神经网络、模糊系统和演化计算等内容,比较全面地反映了计算智能研究和应用的*新进展,并提出了一种行之有效的思考和使用计算智能的方法。 本书不仅学术水平较高,而且理论结合实际,很具实用价值。不但有丰富的案例研究和习题,而且提供了教辅和C/C++代码(源代码可以在图灵网站本书网页免费注册下载),非常适合作为高校教材使用。