出版日期：2008年12月
ISBN：9787040255256
[十位：7040255251]
页数：471
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成都市
《医学统计学(第2版）》内容提要：
本教材着力突出对学生开展医学科学研究、进行研究设计、运用统计方法分析资料、运用统计软件实现数据管理和分析、正确解释和表达统计分析结果的综合能力培养。在文字上力求通俗易懂,在公式上进一步淡化推导及计算过程。整个教材力图达成定位明确、内容优化、**突出、循序渐进、便于自学的编写特色与风格。
本教材共25章,内容涵盖了**执业医师资格考试的全部知识点,新增了统计方法选择与结果解释、统计分析结果的正确表达、数据管理及EpiData软件简介、SPSS软件简介4章内容。配有《医学统计学实习指导》。适合于临床医学、基础医学、预防医学、护理、检验、口腔及药学等专业各年制本科生使用,同时也可供研究生、临床医师、公共卫生专业人员及相关科研工作者参考使用。
此外,为方便教与学,编者还另外制作了与教材内容相关的光盘,内容包括CAI课件、例题和习题数据。
《医学统计学(第2版）》图书目录：
**章 绪论
**节 医学统计学的地位和作用
第二节 医学统计学基本内容和统计工作基本步骤
第三节 统计学的若干基本概念
第四节 统计思维的培养和本书内容的安排
第二章 调查研究设计
**节 调查研究的特点
第二节 调查研究设计的基本内容
第三节 常用的抽样方法
第四节 调查研究的质量控制
第三章 实验研究设计
**节 实验设计的基本原则
第二节 实验设计的基本内容
第三节 常用的实验设计类型
第四节 临床试验设计
第四章 定量资料的统计描述
**节 频数分布表和频数分、布图
第二节 集中位置的描述
第三节 离散程度的描述
第四节 正态分布及其应用
第五章 定性资料的统计描述
**节 常用相对数及其应用
第二节 应用相对数的注意事项
第三节 动态数列及其应用
第四节 率的标准化
第六章 总体均数的估计
**节 均数的抽样误差与标准误
第二节 t分布
第三节 总体均数的估计
第七章 假设检验
**节 基本思想
第二节 基本步骤
第三节 Ⅰ型错误与Ⅱ型错误
第四节 单侧检验与双侧检验
第五节 假设检验需要注意的问题
第六节 假设检验与区间估计的
联系
第八章 t检验
**节 样本均数与总体均数的比较
第二节 配对设计均数的比较
第三节 两样本均数的比较
第四节 正态性检验与方差齐性检验
第五节 变量变换
第九章 方差分析
**节 方差分析的基本思想和应用条件
第二节 完全随机设计资料的方差分析
第三节 随机区组设计资料的方差分析
第四节 多个样本均数的两两比较
第五节 交叉设计资料的方差分析
第六节 析因设计资料的方差分析
第七节 重复测量资料的方差分析
第八节 多个样本的方差齐性检验
第十章 二项分布和P0isson分布及其应用
**节 二项分布
第二节 Poisson分布
第十一章 X2检验
**节 独立样本列联表资料的X2检验
第二节 配对设计资料的X2检验
第三节 拟合优度的X2检验
第四节 线性趋势X2检验
第五节 四格表的Fisher确切概率法
第十二章 秩和检验
**节 Wilcoxon符号秩和检验
第二节 成组设计两样本比较的秩和检验
第三节 成组设计多个样本比较的秩和检验
第四节 随机区组设计的秩和检验
第十三章 双变量关联性分析
**节 直线相关
第二节 秩相关
第三节 分类变量的关联性分析
第十四章 直线回归分析
**节 直线回归方程的建立
第二节 直线回归的统计推断
第三节 直线回归分析的应用
第四节 直线回归分析需注意的问题
第五节 直线回归与直线相关分析的区别与联系
第十五章 生存分析
**节 生存资料的特点
第二节 生存分析的基本内容及几个基本概念
第三节 未分组资料的生存分析
第四节 分组资料的生存分析
第五节 生存曲线的比较
第十六章 常用多变量统计方法简介
**节 多重线性回归
第二节 Logistic回归
第三节 Cox比例风险回归
第四节 其他常用多变量统计方法概述
第十七章 诊断和筛检试验的评价
**节 诊断和筛检试验的基本概念和应用
第二节 诊断和筛检试验的评价体系
第三节 ROC曲线及其应用
第十八章 Meta分析
**节 Meta分析的基本原理和步骤
第二节 Meta分析的基本方法
第三节 Meta分析的注意事项
第十九章 样本含量估计
**节 样本含量估计的意义及其基本条件
第二节 调查研究常用样本含量估计
第三节 实验研究常用样本含量估计
第四节 检验效能的估计
第二十章 测量手段的效度和信度评价
**节 效度和信度的概念
第二节 效度的评价方法
第三节 信度的评价方法
第四节 量表的效度和信度评价方法
第二十一章 医学人口与疾病统计常用指标
**节 医学人口统计常用指标
第二节 疾病统计常用指标
第三节 寿命表及其应用
第二十二章 统计方法选择与结果解释
**节 统计方法的正确选择
第二节 统计结果的正确解释
第二十三章 统计分析结果的正确表达
**节 常用统计表与统计图
第二节 医学论文统计报告的基本要求
第三节 统计分析结果表达的常见错误
第二十四章 数据管理及EpiData软件简介
**节 数据录入
第二节 数据核查与清理
第三节 数据预处理
第二十五章 SPSS软件简介
**节 SPSS窗口及菜单
第二节 SPSS的基本统计分析功能
附录一 思考与练习
附录二 统计用表
附录三 英汉专业术语
参考文献
《医学统计学(第2版）》文章节选：
第二章 调查研究设计
**节 调查研究的特点
医学研究可分为观察性研究(observational study)和实验性研究(experimental study)两大类。观察性研究是一种客观地观察、记录和描述事物或现象的认识活动。作为人类获取科学事实和认识客观世界的基本方法,它具有一个显著特征,即是对处于自然状态下的事物或现象进行观察。换言之,是观察者对被观察事物或现象不进行任何干预的情况下所作的观察。通过观察性研究通常只能得到有关事物或现象及其相关因素关系的线索。实验性研究通常是在观察性研究的基础上,在人为控制实验条件或对研究事物或现象施加一定干预措施的条件下,所作的进一步研究,第三章“实验研究设计”将作详细介绍。
这里讨论的调查(survey)研究属于一种观察性研究。在**卫生领域,观察性研究通常可分为横断面研究(cross-sectional study)、回顾性研究(retrospective study)和前瞻性研究(prospective study)。常见的回顾性研究方法有病例对照研究(case control study),常见的前瞻性研究方法有队列研究(cohort study),流行病学教材都详尽介绍了病例对照研究和队列研究。本章所讨论的调查研究是指横断面研究,或称横断面调查、现况研究或现况调查。
横断面研究是医学领域常见的研究方法,通过收集特定时间、空间和人群中疾病或卫生事件以及相关因素,描述疾病或卫生事件在该时间、空间和人群中的分布状况以及初步探讨与之相关联的因素。例如通过调查发现肝癌高发区人群的乙型肝炎表面抗原阳性率比低发区高,这就提示乙型肝炎病毒感染与肝癌高发有一定联系。由于这种调查通常是在一个较短的时间段完成的,因此被称为横断面调查。它通常是在对研究事物或现象不太了解时进行的,可为进一步的相关因素研究打下基础和提供线索。调查研究按其研究目的一般又可分为描述性研究和分析性研究两种类型。描述性研究是对疾病或卫生事件在时间、空间和人群的分布和强度进行描述,如通过样本数据推断相应的总体参数(如描述某地居民冠心病患病率现状),它通常回答研究事物或现象“是什么”的问题;分析性研究侧重探讨和分析疾病或卫生事件的相关因素及其影响作用的大小,它通常回答研究事物或现象“为什么”的问题,即分析变量间相互关系(如分析患冠心病与血压等的关系)。但在实际工作中,描述性研究和分析性研究并无截然界线,常结合使用。因此,通过横断面研究,可以了解某一特定时间断面上特定人群中疾病或卫生事件的现状及其相关因素的分布情况。
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《医学统计学(第2版）》编辑推荐与评论：
本书是关于介绍“医学统计学”的教学用书,全书共25章,内容涵盖了**执业医师资格考试的全部知识点,新增了统计方法选择与结果解释、统计分析结果的正确表达、数据管理及EpiData软件简介、SPSS软件简介4章内容。
本书适合从事相关研究工作的人员参考阅读。