出版日期：2009年02月
ISBN：9787117111690
[十位：7117111690]
页数：330
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南京市
《医学研究的数据管理与分析(第二版)》内容提要：
全书共分十六章。**章至第六章为总论部分。**章简要介绍医学研究实施过程中数据管理的主要内容及其和研究设计的关系,**阐述医学研究数据类型及其统计分析方法选择,以及数据管理、统计分析和结果解释中应遵循的原则。第二章概括介绍现场调查技术,阐述如何通过严格的调查设计和实施获取研究数据,内容包括现场调查设计、质量控制和敏感问题调查技术。调查表是医学研究数据收集的主要工具,第三章系统介绍调查表设计知识,包括调查表的结构和内容、设计基本原则、修改完善和评价等,并提供传染病、慢性非传染病和行为流行病学调查表示例,对医学研究常用的几种量表也作了简单介绍。第四章全面介绍常用流行病学研究设计和实验设计的统计分析思路、方法和指标选择、结果解释和注意事项等。第五章在简介有关数据库知识的基础上,介绍几种常用数据库软件应用、数据文件特点和转换,并通过StatTransfer软件系统介绍如何进行数据转换。第六章系统介绍数据处理及其质量控制知识,包括数据的逻辑检查和核对、数据编码和赋值以及缺失值处理等。第七章介绍EpiData 3.1软件的应用,**讲述如何通过计算机录入调查表数据、建立数据文件、进行数据管理、数据
《医学研究的数据管理与分析(第二版)》图书目录：
**章 绪论
**节 研究设计与数据管理分析
第二节 数据类型与统计分析方法选择
第三节 数据管理和分析的原则
第二章 现场调查技术
**节 现场调查设计
第二节 现场调查质量控制
第三节 敏感问题调查技术
第三章 调查表设计
**节 调查表设计
第二节 调查表示例
第三节 常用量表简介
第四章 常用研究设计的数据统计分析
**节 描述性研究
第二节 分析性研究
第三节 临床试验
第四节 筛检与诊断试验
第五节 常用实验设计及统计分析方法
第五章 数据库和数据库管理软件简介
**节 数据库概述
第二节 常用数据库管理软件简介
第三节 数据的转换
第四节 数据转换注意事项
第六章 数据处理及其质量控制
**节 数据的逻辑检查和核对
第二节 数据的编码和赋值
第三节 缺失值的处理
第七章 EpiData软件应用。
**节 EpiData软件概述
第二节 数据录入及其核对
第三节 数据文件的管理
第四节 EpiData软件的选项
第八章 SPSS软件应用(一)
**节 SPSS软件概述
第二节 SPSS软件的数据管理
第三节 SPSS软件结果输出窗口的使用与编辑
第九章 SPSS软件应用(二)
**节 描述性统计分析
第二节 均数的比较
第三节 无序分类数据的统计分析
第四节 非参数检验
第五节 重复测量数据的统计分析
第十章 SPSS软件应用(三)
**节 相关分析
第二节 回归分析
第十一章 SPSS软件应用(四)
**节 生存分析
第二节 聚类分析和判别分析
第三节 主成分分析和因子分析
第十二章 常用统计图形的软件实现
**节 常用统计图形简介
第二节 SPSS软件统计图形
第三节 Excel软件统计图形
第十三章 EpiCalc软件应用
**节 EpiCalc软件简介
第二节 EpiCalc软件计算过程简介
第三节 EpiCalc软件表格数据计算
第十四章 Review Manager软件应用
**节 循证医学和Meta分析概述
第二节 Meta分析的实施
第三节 Review Manager软件基础知识
第四节 Review Manager软件应用
第十五章 Epi Info软件应用
**节 Epi Info软件简介
第二节 Epi Info软件数据录入
第三节 Epi Info软件数据统计分析
第四节 Epi Map软件应用
第十六章 SAS软件简介
**节 SAS软件概述
第二节 SAS软件的交互式应用
第三节 SAS软件应用示例
附录一 参考文献
附录二 中英文索引
《医学研究的数据管理与分析(第二版)》文章节选：
**章 绪论
科学研究是通过实验或观察取得信息,并对信息进行处理、分析的过程,目的是为了发现、分析和解决问题。医学科学研究是研究人体正常生理、病理、健康和疾病的科学,主要任务是揭示人体生命本质与疾病发生、发展的现象和机制,认识人和环境的相互关系、健康与疾病相互转化的客观规律,为**疾病、促进健康提供技术方法和手段。
医学研究的基本程序包括选题(立题)、设计、观察和实验、资料整理和数据统计分析及理性概括等。其中,数据管理和分析贯穿整个医学研究过程。科学合理地进行数据管理和统计分,对医学研究的顺利实施至关重要。
**节 研究设计与数据管理分析
研究设计是医学研究工作的起始步骤,也是*重要的环节。首先要提出研究设想,确定要回答或解决的问题,明确研究目的;其次,要根据研究目的确定相应的分析指标,通过调查和实验,收集研究数据。
研究的实施步骤则和设计思路相反。在严格设计的基础上,首先进行观察和实验,收集相关的数据资料,并对数据进行整理和统计分析,结合归纳、演绎和推理,*终验证所提出的假设或回答所要解决的问题。
数据管理和统计分析贯穿于医学研究设计和实施的整个过程中。在研究设计时即应明确所要收集的数据类型、测量方法、统计分析方法和指标。实际上,医学研究实施过程也可以被认为是数据收集(data collection)、数据整理(data processing)、统计分析(statistical analysis)和结果解释(interpretation)的过程。
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