本书介绍一些概率论基本知识,比较系统地介绍处理生物科学观测数据常用的统计学方法,包括:抽样、参数估计、假设检验、方差分析、回归与相关、协方差分析、非参数检验,及其所依据的统计学基本原理,本书基本概念清楚,一元统计內容较为全面,实用性强,各章均配备了一定数量的练习題,以利于教学及读者掌握书中介绍的方法及其基本原理,本书是作者多年教学和实践的总结,可作为高等学校生命科学学院/生物系的本科生和专科生生物统计课的教材,以及农林、医药高校生物统计课的教学参考书,也可供有关生物工作者参考。

**章 随机事件与概率
§1 事件及其运算
§2 概率及其基本性质
§3 条件概率与事件的独立性
§4 概率的两个基本法则
§5 全概率公式与逆概率公式
习题
第二章 随机变量及其概率分布
§l 随机变量
§2 离散型随机变量与分布列
§3 连续型随机变量与分布密度
§4 分布函数与随机变量函数的分布
§5 随机向量
习题二
第三章 随机变量的数字特征
§1 数学期望
§2 方差
§3 多维随机变量的数字特征
习题三
第四章抽样
§1 生物统计简史
§2 总体与样本
§3 统计量
§4 大数定律和**极限定理
§5 正态分布与生物统计
§6 数据的分类
§7 描述统计
习题四
第五章参数估计
§1 点估计
§2 抽样分布
§3 区间估计
习题五
第六章假设检验
§1 假设检验的基本原理
§2 一个正态总体的假设检验
§3 两个正态总体的假设检验
习题六
第七章 方差分析
§1 单因素方差分析
§2 多因素方差分析
§3 生物学试验的安排及其结果的方差分析
§4 数据的转换
习题七
第八章 回归与相关
§1 一元线性回归模型
§2 可以化为直线的常用一元曲线回归模型
§3 多元线性回归模型
习题八
第九章 协方差分析
§1 协方差分析的方法
§2 协方差分析的基本原理
§3 协方差分析的基本算法
§4 应用举例
习题九
第十章 非参数检验
§1 顺序统计量
§2 符号检验
§3 两个独立样本的游程检验与秩和检验
……
附表
主要参考文献