出版日期：2011年05月
ISBN：9787508485843
[十位：750848584X]
页数：303
定价：￥32.00
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刘**
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莫**
河池市
《SPSS统计分析方法及应用实验教程》内容提要：
《SPSS统计分析方法及应用实验教程》分11章共33个实验，每一章设计了实验目的、准备知识、实验内容、实验步骤、实验结果与分析、实验总结、练习与作业。《SPSS统计分析方法及应用实验教程》的主要特点：一是结构清晰，易学易用；二是由浅入深，循序渐进；三是图文并茂，层次分明，案例丰富多彩：三是各种统计分析方法，在具体介绍其操作之前，都对其原理和适用条件做了详细介绍；四是对于每种统计分析方法都给出了具体例子及其在SPSS中的实现，并对输出结果做了详细解释，而且每个实验后都给出了练习与作业。《SPSS统计分析方法及应用实验教程》既可以作为各高等院校学生学习SPSS软件的实验教材，也可以作为利用SPSS软件进行数据分析的一本参考手册，而且特别适合希望提升数据分析能力的管理者，以及从事统计分析、市场分析、社会学、金融和医药统计分析等专业的人员。
《SPSS统计分析方法及应用实验教程》图书目录：
序
前言
第1章 SPSS统计分析软件概述
1.1 SPSSStatistics17.O软件使用基础
1.1.1 SPSS软件及其发展
1.1.2 SPSSStatistics17.0软件数据编辑窗口
1.1.3 SPSSStatisticsl7.0软件结果输出窗口
1.2 SPSSStatistics17.0软件安装和启动
1.2.1 SPSSStatistics17.0安装
1.2.2 SPSSStatistics17.0启动与退出
1.3 SPSSStatistics17.0进行数据分析的一般步骤
1.4 SPSSStatistics17.0软件的三种基本使用方式
1.5 SPSSStatistics17.0数据结构和定义方法
1.5.1 SPSSStatistics17.O变量的定义
1.5.2 SPSSStatistics17.0数据格式化
1.5 13SPSSStatistics17.0数据的输入
1.5.4 SPSSStatistics17.0缺失值处理
1.5.5 SPSSStatistics17.0变量标签
1.6 SPSSStatistics17.0数据导入
1.6.1 调用SPSS数据文件(say)
1.6.2 调用Excel文件数据
1.7 SPSSStatistics17.0数据的保存
第2章 基本统计分析
实验一 频数分析
【实验目的】
【准备知识】
【实验内容】
【实验步骤】
【实验结果与分析】
【实验总结】
【练习与作业】
实验二 计算基本描述统计量
【实验目的】
【准备知识】
【实验内容】
【实验步骤】
【实验结果与分析】
【实验总结】
【练习与作业】
实验三 交叉分组下的频数分析
【实验目的】
【准备知识】
【实验内容】
【实验步骤】
【实验结果与分析】
【实验总结】
【练习与作业】
实验四 多选项分析
【实验目的】
【准备知识】
【实验内容】
【实验步骤】
【实验结果与分析】
【实验总结】
【练习与作业】
第3章 参数检验
实验一单一样本检验
【实验目的】
【准备知识】
【实验内容】
【实验步骤】
【实验结果与分析】
【实验总结】
【练习与作业】
实验二两独立样本检验
【实验目的】
【准备知识】
【实验内容】
【实验步骤】
【实验结果与分析】
【实验总结】
【练习与作业】
实验三两配对样本t检验
【实验目的】
【准备知识】
【实验内容】
【实验步骤】
【实验结果与分析】
【实验总结】
【练习与作业】
第4章 方差分析
实验一单因素方差分析
【实验目的】
【准备知识】
【实验内容】
【实验步骤】
【实验结果与分析】
【实验总结】
【练习与作业】
实验二多因素方差分析
【实验目的】
【准备知识】
【实验内容】
【实验步骤】
【实验结果与分析】
【实验总结】
【练习与作业】
实验三协方差分析
【实验目的】
【准备知识】
【实验内容】
【实验步骤】
【实验总结】
【练习与作业】
第5章 相关和回归分析
实验一相关分析
【实验目的】
【准备知识】
【实验内容】
【实验步骤】
【实验结果与分析】
【实验总结】
【练习与作业】
实验二偏相关分析
【实验目的】
【准备知识】
【实验内容】
【实验步骤】
【实验结果与分析】
【实验总结】
【练习与作业】
实验三简单线性回归分析
【实验目的】
【准备知识】
【实验内容】
【实验步骤】
【实验结果与分析】
【实验总结】
【练习与作业】
实验四多元线性回归分析
【实验目的】
【准备知识】
【实验内容】
【实验步骤】
【实验结果与分析】
【实验总结】
【练习与作业】
实验五曲线估计
【实验目的】
【准备知识】
【实验内容】
【实验步骤】
……
第6章 非参数检验
第7章 聚类分析与判别分析
第8章 主成分分析和因子分析
第9章 典型相关分析
第10章 对数线性分析
第11章 时间序列分析
参考文献