本书系统介绍了农业科学试验的基本知识和生物统计学的基本概念、试验设计和实施的原则和方法、试验资料的整理和描述方法、统计推断的原理和方法、次数资料的统计分析方法、方差分析的原理和方法、常用试验设计的统计分析方法等内容。

前言
第1章 绪论
1.1 农业科学试验的任务和要求
1.1.1 农业科学试验和田间试验
1.1.2 农业科学试验的任务和来源
1.1.3 农业科学试验的基本要求
1.2 试验误差及其控制
1.2.1 试验误差
1.2.2 试验误差的来源.
1.2.3 试验误差的控制
1.3 生物统计学与农业科学试验
1.3.1 部分生物统计学基本概念
1.3.2 生物统计学的形成与发展
1.3.3 生物统计学在农业科学试验中的作用和注意问题

第2章 试验的设计和实施
2.1 试验方案
2.1.1 试验方案的概念和类别
2.1.2 处理效应
2.1.3 试验方案的设计要点
2.2 试验设计原则
2.2.1 重复
2.2.2 随机排列
2.2.3 局部控制
2.3 小区技术
2.3.1 小区
2.3.2 区组和小区的排列
2.3.3 保护行
2.4 常用的试验设计
2.4.1 对比法设计
2.4.2 间比法设计
2.4.3 完全随机设计
2.4.4 随机区组设计
2.4.5 拉丁方设计
2.4.6 裂区设计
2.5 试验的实施
2.5.1 试验的计划
2.5.2 土地准备
2.5.3 种子准备
2.5.4 播种
2.5.5 试验管理
2.5.6 试验调查记载
2.5.7 收获与测产
2.6 田间抽样
2.6.1 样本单位和容量
2.6.2 样本单位配置

第3章 描述性统计
3.1 次数分布
3.1.1 次数分布表
3.1.2 次数分布图
3.1.3 其他常用统计图
3.2 平均数
3.2.1 算术平均数
3.2.2 总体平均数
3.2.3 几何平均数
3.2.4 中数和众数
3.2.5 调和平均数
3.3 变异数
3.3.1 极差
3.3.2 方差
3.3.3 标准差
3.3.4 变异系数
3.3.5 四分位距

第4章 概率分布
4.1 事件和概率
4.1.1 事件
4.1.2 事件之间的关系和运算
4.1.3 概率
4.1.4 概率计算法则
……
第5章 统计推断
第6章 X2检验
第7章 方差分析
第8章 单因素试验的统计分析
第9章 多因素试验的统计分析
第10章 直线回归与相关
第11章 多元线性回归与相关
第12章 非线性回归
主要参考文献