本书内容包括各种常用概率分布的分布函数、分位数的算法及程序实现,各种常用随机变量产生的算法与程序实现,概率中典型问题的计算机模拟实验,统计中假设检验、回归分析、方差分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、典型相关分析、时间序列分析的基本方法和软件实现。
本书通过实际案例引导读者利用统计软件来解决实际问题,使读者加深对概率的理解,提高对统计的应用能力,达到利用统计知识,结合统计软件,解决实际问题的目的。
本书可作为高等院校统计专业高年级学生学习统计软件的教材,也可供需要用统计软件解决实际问题的读者使用。

第1章 常用分布函数、分位数算法与程序
1.1 标准正态分布的分布函数和分位数的计算
1.2 Beta分布、T分布、F分布、二项分布的分布函数
1.3 x2(n)分布、Poisson分布的函数和分位数的计算
第2章 常用随机变量产生算法与程序
2.1 [a,b]上均匀分布
2.2 正态分布
2.3 指数分布
2.4 x2(n)分布、F(m,n)分布与T(n)分布
2.5 Weibull分布的直接抽样法
2.6 对数正态分布的变换抽样法
2.7 Cauchy分布
2.8 二项分布B(n,p)
2.9 Poisson分布
2.10 几何分布
2.11 负二项分布
第3章 概率中的随机模拟实验
3.1 电梯问题理论计算与模拟实验
3.2 信与信封匹配问题理论计算与模拟实验
3.3 投骰子问题理论计算与模拟实验
3.4 电力供应问题理论计算与模拟实验
3.5 报童问题理论计算与模拟实验
3.6 轮船相遇问题理论计算与模拟实验
3.7 蒲丰投针问题理论计算与模拟实验
3.8 摸球问题理论计算与模拟实验
3.9 参数矩估计的理论计算与模拟实验
3.10 **极限定理实验
第4章 假设检验
4.1 正态总体均值和方差的假设检验
4.2 两组独立样本Wilcoxon秩和检验
4.3 分布的假设检验
第5章 回归分析
5.1 引言
5.2 回归分析方法
5.3 软件实现
第6章 方差分析
6.1 引言
6.2 单因素方差分析
6.3 两因素方差分析
第7章 聚类分析
7.1 引言
7.2 层次聚类分析中的Q型聚类
7.3 层次聚类分析中的R型聚类
7.4 快速聚类分析
7.5 软件实现
第8章 判别分析
8.1 引言
8.2 理论方法介绍
8.3 软件实现
第9章 主成分分析
9.1 引言
9.2 理论方法介绍
9.3 软件实现
第10章 因子分析
10.1 引言
10.2 理论方法介绍
10.3 软件实现
第11章 典型相关分析
11.1 引言
11.2 理论方法介绍
11.3 软件实现
第12章 时间序列分析
12.1 引言
12.2 时间序列方法
12.3 软件实现
12.4 求解结果的解答
参考文献

本书为高等学校“十一五”规划教材。全书共分十二章,主要内容包括常用随机变量产生算法与程序、概率中的随机模拟实验、回归分析、聚类分析、判别分析、因子分析、典型相关分析、时间序列分析等。
本书可以帮助读者掌握统计软件的使用方法和统计方法的应用。本书可作为高等院校统计专业高年级学生学习统计软件的教材,也可供需要用统计软件解决实际问题的读者使用。