本书是根据全国高校化学工程专业教学指导委员会的要求而编写的专业教材之一,书中主要介绍化学、化工中常用的数学方法,并引入了近代数学新进展在化工中的应用,前九章包括数学模型方法,实验数据处理、三种常用方程的求解方法、场论、拉普拉斯变换以及概率论与数理统计,后五章有数据校正技术、图注、人工智能与专家系统、人工神经网络及应用、模糊数学及应用,每章均有化工应用实例及习题,书末附有数值方法例题的FORTRAN程序清单及计算结果。
本书为高等学校化学工程类专业用教材,同时适合于化学、石油炼制、冶金、轻工、食品、制药等专业教学选用。

**章 数学模型概论
1.1 模型
1.2 数学模型
1.3 建立数学模型的一般方法
第二章 数据处理
2.1 插值法
2.2 数值微分
2.3 数值积分
2.4 *小二乘曲线拟合
第三章 代数方程(组)的数值解法
3.1 线性方程组的直接解法
3.2 线性方程组的进代解法
3.3 非线性方程求根
3.4 非线性方程组数值解
第四章 常微分方程数值解
4.1 引言
4.2 初值问题
4.3 边值问题
第五章 拉普拉斯变换
5.1 定义和性质
5.2 拉氏逆变换求解方法
5.3 拉氏变换的应用
第六章 场论初步
6.1 数量场和向量场
6.2 向量的导数
6.3 数量场的梯度
6.4 向量场的散度
6.5 向量场的旋度
6.6 梯度、散度、旋度在柱、球坐标系的表达式
6.7 场论在化工中的应用
第七章 偏微分方程与特殊函数
……
第八章 偏微分方程组值解
第九章 概率论与数理统计
第十章 数据校正技术
第十一章 图论
第十二章 人工智能与专家系统
第十三章 模糊数学及应用
附录
程序清单
参考文献