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店主称呼:小朋   联系方式:购买咨询请联系我  15926366612    地址:湖北省 武汉市 洪山区 武汉理工大学鉴湖校区学海6舍南边门面
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作/译者:梁逸曾 杜一平 出版社:重庆大学出版社
分析化学计量学
出版日期:2004年08月
ISBN:9787562429104 [十位:7562429103]
页数:240      
定价:¥26.00
店铺售价:¥10.40 (为您节省:¥15.60
店铺库存:2
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《分析化学计量学》内容提要:
《分析化学计量学》为应用分析化学系列教材中的一本,主要介绍新兴交叉学科分析化学计量学中的基本概念和方法。
全书共分为8章,其编排是依照实际化学量测的全过程,从采样开始,经化学量测的试验设计、信号预处理、定性定量分析的多元校正和多元分辨,再到决策信息的提取,如化学模式识别、化学构效关系研究等,涵盖了分析化学计量学的基本内容。
《分析化学计量学》可作为分析化学或应用化学的本科生及研究生的教材。
《分析化学计量学》图书目录:
第1章 概论
1.1 现代分析化学--化学量测与化学信息的新兴学科
1.2 化学计量学的研究对象与发展概况
1.3 化学量测的基础理论与方法学
1.4 各章内容简介及基本要求
1.5 本书的编排和使用说明
习 题

第2章 矩阵运算基础及其化学意义
2.1 矢量及其运算
2.2 矩阵及其运算
2.3 线性相关、子空间和正交性
2.4 矢量范数和矩阵范数
习 题

第3章 分析采样理论和采样方法
3.1 几种基本的采样方法
3.2 *小采样数目
3.3 采样常数
3.4 大批物质的采样
*3.5 质量检验的采样方法
习 题

第4章 化学试验设计与优化方法
4.1 化学试验设计
4.2 化学中常用的*优化方法
习 题

第5章 分析检测理论与信号处理方法
5.1 分析方法的检测限
5.2 分析数据的统计检验方法
5.3 分析信号的平滑方法
5.4 分析信号的求导方法
5.5 分析信号的变换运算
习 题

第6章 多元校正与多元分辨
6.1 多元校正方法
6.2 多元分辨方法
习 题

第7章 化学模式识别
7.1 模式空间的距离与相似性度量
7.2 特征抽取方法
7.3 数据预处理方法
7.4 有监督的模式识别方法
7.5 无监督的模式识别方法:聚类分析法
7.6 基于特征投影的模式识别方法
习 题

第8章 化学构效关系研究
8.1 有机反应性相关分析
8.2 化学图论与分子拓扑指数
8.3 构效关系建模方法
习 题
参考文献

……
《分析化学计量学》文章节选:
分析化学计量学(ChemometriCs)已有近40年的历史,是一门分析化学与统计学、数学、计算机科学交叉所产生的新兴的化学学科分支。它运用数学、统计学、计算机科学以及其他相关学科的理论与方法,优化化学量测过程,并从化学量测数据中*大限度地提取有用的化学信息。分析化学计量学以化学量测为其基点,实质上是化学量测的基础理论与方法学。 分析化学计量学为化学量测提供基础理论和方法,为各类化学波谱及化学量测数据解析、化学化工机理的研究和优化提供新途径。它涵盖了化学量测的全过程,包括采样理论与方法、实验设计与化学化工过程的优化控制、化学信号处理、分析信号的多元校正与分辨、化学模式识别、化学过程和化学量测过程的计算机模拟、化学定量构效关系、化学数据库与化学专家系统等主要分支,是一门内涵相当丰富的化学学科分支。分析化学计量学的发展为化学各分支学科,其中特别是分析化学、环境化学、**化学、农业与食品化学、生物化学、化学工程、高分子化学等,提供了不少解决问题的新思路、新途径和新方法,是一门实用性很强的化学学科分支。近年来,由于计算机和计算技术的飞速发展,分析化学计量学的内涵还在不断扩大,怎样将这门新兴的化学分支学科的基本内容及*新发展成果总结为一本可为分析化学和应用化学本科学生和研究生使用的教材,以适应现代化学学科的发展,的确是一件值得着力做好的工作。
我们在此书的编排上采用了下述策略:
(1)力图在本书包括分析化学计量学的大部分内容,以求学生对分析化学计量学有一个整体概念,使学生对分析化学计量学在化学学科中的地位有一个正确的理解;
(2)本书主要强调分析化学计量学中的基本概念和分析化学计量学方法的基本思路,而对于一些方法的数学推导都是以简洁的矩阵运算形式给出,只要学生熟悉了矩阵运算的符号系统,对它们的理解将比以常规标量形式给出的推导更容易接受。本书提供了必要的有关矩阵运算和统计学的基础知识。教师如何做到先让学生理解和熟悉矩阵运算的符号系统及其化学和物理意义是学习这门课程至关重要的一步;
(3)对一些需要较深数学基础但又十分重要的新方法,教师不必全部讲授,可由学生自己根据学习的实际情况取舍。但这一部分内容对于研究生的学习却十分重要,如果熟练掌握了这些内容,即可直接进入分析化学计量学的研究工作;
(4)分析化学计量学是一门应用性很强的学科,其中所介绍的方法可解决很多用常规化学方法很难解决的问题,但它所包括的内容具有较深的数学和统计学背景,如不经过上机实践,学生将很难体会这些方法的真实内在含义,故拟随书给出电子课件,通过实例解释以图文并茂的形式给出,以达到增加学生学习这门课程的兴趣和减轻学生学习难度的目的。同时,此电子课件中还给出了必要的Matlab程序,可供学生上机阅读、做练习和计算机模拟用,以进一步加深学生对方法的理解。