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本书立足于计量经济学的基本理论思想，本着通俗易懂的原则，深入浅出，将数学公式的运用*少化，注重理论和方法的具体应用，使读者在阅读后可以比较容易地领悟到计量经济学原理的思想内涵，掌握计量经济学*基本的研究方法，学会如何使用计量经济学软件分析解决现实的经济问题，是一本让人读了就会懂、懂了就会用，兼具理论性与实用性的教材。这本书既适用于大学本科以及研究生的教学和实践，也可以作为科研工作者在经济研究过程中的参考书籍；同时，该书还可以作为广大计量经济学爱好者的科普性教材。

第2版前言
第1版前言
教学建议
绪论
什么是计量经济学
为什么要学习计量经济学
如何学习计量经济学
计量经济学方法
思考与练习
**篇经典假设下的计量经济学模型
第1章EViews软件简介与数据处理方法
1.1EViews软件简介
1.2数据分类
1.3数据获取
1.4数据处理
1.5数据的统计特征
思考与练习
第2章*小二乘法
2.1散点图
2.2函数的形式与参数的经济意义
2.3*小二乘法
2.4案例分析
思考与练习
第3章一元线性回归
3.1传统假设下的一元线性回归模型
3.2一元线性回归模型的基本假设
3.3*小二乘估计值的特征
3.4判定系数
3.5*小二乘回归的若干重要结论
3.6参数显著性检验t检验
3.7预测
3.8案例分析
思考与练习
第4章多元回归分析（一）
4.1多变量线性回归模型
4.2多元线性回归模型的若干假设
4.3多元线性回归模型的参数估计
4.4多元回归模型的拟合优度
4.5多元线性回归模型的参数检验
4.6多元线性回归模型的预测
4.7案例分析
思考与练习
第5章多元回归分析（二）
5.1带有虚拟变量的回归模型
5.2参数的标准化
5.3非标准线性模型的标准化
5.4案例分析
思考与练习
第二篇放宽假设的计量经济学模型
第6章异方差性
6.1什么是异方差性
6.2异方差产生的原因与后果
6.3异方差性的诊断
6.4如何消除异方差
6.5案例分析
思考与练习
第7章序列相关性
7.1什么是序列相关性
7.2序列相关性会产生什么后果
7.3序列相关性的诊断
7.4如何消除序列相关性
7.5案例分析
思考与练习
第8章多重共线性
8.1什么是多重共线性
8.2多重共线性会产生什么后果
8.3多重共线性的诊断
8.4如何消除多重共线性
8.5案例分析
思考与练习
第三篇联立方程模型的理论及其应用
第9章联立方程模型和识别
9.1联立方程模型的概念
9.2结构式模型与简化式模型
9.3模型识别以及识别方法
9.4案例分析
思考与练习
第10章联立方程模型的参数估计方法
10.1普通*小二乘法与递归模型
10.2工具变量法
10.3间接*小二乘法
10.4二阶段*小二乘法
10.5案例分析
思考与练习
第四篇时间序列计量经济学模型及其应用
第11章时间序列的平稳性及其检验
11.1时间序列数据的平稳性
11.2时间序列数据的平稳性检验
11.3案例分析
思考与练习
第12章单变量时间序列模型
12.1自回归模型
12.2移动平均模型
12.3自回归移动平均模型
12.4案例分析
思考与练习
第13章向量自回归模型及其应用
13.1向量自回归模型
13.2向量自回归模型的估计
13.3脉冲响应函数
13.4预测误差方差分解
13.5Granger因果关系检验
13.6案例分析
思考与练习
第14章协整与误差修正模型
14.1协整理论
14.2误差修正模型
14.3向量误差修正模型
14.4案例分析
思考与练习
第五篇**计量经济学应用
第15章虚拟被解释变量模型
15.1线性概率模型
15.2二元logit模型
15.3案例分析
思考与练习
第16章面板数据模型
16.1什么是面板数据模型
16.2固定效应模型
16.3随机效应模型
16.4Hausman检验
16.5案例分析
思考与练习
附录A常用年鉴
附录B标准正态分布表
附录Ct分布表
附录Dχ2分布百分位数表
附录EF分布百分位数表
附录F杜宾沃森检验临界值表
附录GADF分布临界值表
附录Hφ的经验分布表
参考文献