本书系统地介绍了MATLAB R2006a在图形图像处理中的应用,**介绍了各种图像处理方法的理论和实际应用。全书侧重于理论和实际的结合,以具体的分析和详细的实例,让读者全面了解MATLAB图形图像处理技术。全书共分13章,第1~3章是图形图像的基础内容、绘图技术和图形用户界面应用等,包括显示、运算、变换、滤波等基本操作方法;第4~12章是图像处理技术的实用方法,介绍了图像的空间变换、增强和复原、图像压缩以及图像分析等应用。第13章主要介绍了当前研究的热点问题,MATLAB R2006a在数字水印和信息隐藏方面的应用,并附有相应的源代码可供参考。
本书结构清晰,实例丰富,叙述浅显易懂,可作为大学本科、专科相关专业的教材或参考书,也可作为图像处理工程技术人员的参考书。

第1章 MATLAB基础和MATLAB R2006a的新特点 1
1.1 MATLAB简介 1
1.2 MATLAB语言特点 2
1.3 MATLAB R2006a的新特点 3
1.4 MATLAB R2006a图像处理工具箱的新特性 5

第2章 MATLAB的图形绘制 7
2.1 MATLAB作图的基本步骤 7
2.2 MATLAB二维绘图 8
2.2.1 指令plot的简单用法 8
2.2.2 图形的颜色、线型和绘图字符 11
2.2.3 二维图形注释命令 13
2.2.4 指令fplot的用法 20
2.2.5 指令plotyy的用法 22
2.2.6 其他二维图形绘制指令 23
2.3 MATLAB三维绘图 25
2.3.1 基本的三维绘图函数 25
2.3.2 三维图形的控制 38
2.4 图形动画效果的绘制 45

第3章 数字图像基础 47
3.1 数字图像的类型 48
3.1.1 索引图像 48
3.1.2 灰度图像 49
3.1.3 RGB图像 50
3.1.4 二值图像 51
3.1.5 图像序列 52
3.1.6 图像类型转换 52
3.2 数字图像文件的格式 57
3.3 数字图像文件的读写 58
3.3.1 图像文件的读取 58
3.3.2 图像文件的输出 59
3.3.3 图像文件信息的查询 59
3.4 标准的图像显示技术 61
3.4.1 imshow函数 62
3.4.2 二值图像的显示方法 62
3.4.3 灰度图像的显示方法 64
3.4.4 索引图像的显示方法 65
3.4.5 RGB图像的显示方法 66
3.4.6 图形文件中图像的显示 66
3.5 特殊的图像显示技术 67
3.5.1 添加颜色条 67
3.5.2 显示多帧图像 68
3.5.3 图像上的区域缩放 71
3.5.4 显示多幅图像 72
3.5.5 纹理映射 74
3.5.6 图像显示中的常见问题 76
3.6 颜色空间 76
3.6.1 几种颜色模型 76
3.6.2 颜色模型的转换 78


第4章 空域增强 83
4.1 点运算增强 84
4.1.1 图像数据矩阵统计信息 84
4.1.2 直接灰度被调整 90
4.1.3 直方图增强 94
4.1.4 图像间的代数运算增强 99
4.2 空域滤波增强 104
4.2.1 原理和分类 104
4.2.2 平滑滤波器 105
4.2.3 锐化滤波器 114

第5章 频域增强 119
5.1 基本概念 119
5.2 低通滤波 120
5.2.1 理想低通滤波器 120
5.2.2 巴特沃思低通滤波器 123
5.2.3 指数低通滤波器 125
5.3 高通滤波 128
5.3.1 理想高通滤波器 128
5.3.2 巴特沃思高通滤波器 130
5.3.3 指数高通滤波器 132
5.4 带通和带阻滤波 134
5.5 同态滤波 138
5.6 MATLAB线性滤波器的设计 140
5.6.1 频率变换法 141
5.6.2 频率采样法 143
5.6.3 窗口法 145

第6章 图像复原 151
6.1 建立待处理的模型 151
6.2 噪声模型 152
6.2.1 添加噪声 152
6.2.2 周期噪声模型 153
6.2.3 对噪声参数的估计问题 154
6.3 噪声的复原 155
6.3.1 空间噪声滤波器 155
6.3.2 自适应空间滤波器 156
6.4 周期噪声的处理方法 158
6.5 退化函数的建模 158
6.6 直接逆滤波 160
6.7 维纳滤波 161
6.8 约束的*小二乘方(正则)滤波 16……

本书系统地介绍了MATLAB R2006a在图形图像处理中的应用,**介绍了各种图像处理方法的理论和实际应用。全书侧重于理论和实际的结合,以具体的分析和详细的实例,让读者全面了解MATLAB图形图像处理技术。本书可作为大学本科、专科相关专业的教材或参考书,也可作为图像处理工程技术人员的参考书。