《试验设计与分析》共分七章,前三章主要讲述试验方案编制与试验设计原理,简单试验、单因素试验、多因素试验和正交试验的统计分析;第四章和第五章讲述回归与相关及回归设计;第六章讲述试验数据的计算机处理(SPSS);第七章讲述抽样技术。这些内容基本满足了当前农林科学本科生的需要,除此之外,又适度地讲述了实验数据的计算机处理内容,而且介绍了较为现代的回归设计内容,以开阔学生的视野。本书的例题涉及遗传育种、作物栽培、土壤肥料、畜禽饲养、果树蔬菜栽培、食品加工等多个内容,有助于不同专业学生的理解和正确应用。

第二版前言
**版前言
**章 试验设计与分析酌数理统计基础
1 试验设计原理
1-1 试验误差
1-2 试验方案
1-3 试验单元与试验空间
1-4 Fisher试验设计的三个基本原理
1-5 试验模型
2 随机数据的属性及其简单处理
2-1 随机数据具有变异性
2-2 随机数据的频率分布
3 总体及其样本
3-1 总体与样本
3-2 总体的理论分布
4 统计分析中常用的几个分布及抽样分布
4-1 X2分布 t分布 F分布
4-2 正态总体的抽样分布
4-3 其他总体的抽样分布
习题一
第二章 简单试验的统计分析
1 参数假设检验
1-1 假设检验的基本原理
1-2 一个正态总体参数的假设检验
1-3 两个正态总体参数的假设检验
1-4 配对试验的均值差假设检验
1-5 二项分布的有关假设检验
1-6 假设检验中可能犯的两类错误
2 参数估计
2-1 点估计
2-2 区间估计
3 非参数假设检验
3-1 分布的假设检验
3-2 符合性检验
3-3 独立性检验(列联表分析)
习题二
第三章 常用试验设计的方差分析
1 方差分析的基本原理
1-1 方差分析的数学模型
1-2 平方和与自由度的分解
1-3 多重比较方法
1-4 方差分析的两种模型
2 完全随机试验的方差分析
2-1 完全随机设计
2-2 完全随机设计的统计分析
3 随机区组试验的方差分析
3-1 随机区组试验的设计方法
3-2 随机区组试验结果的方差分析
4 拉丁方试验的方差分析
4-1 拉丁方试验的设计方法
4-2 拉丁方试验的方差分析
5 裂区和条区试验的方差分析
5-1 裂区试验的设计方法
5-2 裂区试验的方差分析
6 农林科学中多年、多地点试验的方差分析
7 正交试验的统计分析
7-1 正交表及其表头设计
7-2 正交试验的方差分析
7-3 正交试验中的其他例子
8 方差分析中一些应注意的问题
8-1 数据转换
8-2 缺值估计
8-3 试验缺值估计举例
习题三
第四章 回归与相关分析
1 直线回归与相关
1-1 回归的概念
1-2 直线回归模型
1-3 参数估计及其统计性质
1-4 回归平方和与剩余平方和
1-5 回归直线的有关假设检验
1-6 回归分析举例
1-7 预测与控制
1-8 y关于x的非线性回归分析
2 回归直线间及相关系数间的比较
2-1 两条回归直线的比较
2-2 k条回归直线的比较
2-3 相关系数等于非零常数的检验
2-4 两个相关系数的比较
3 有协变量试验的方差分析
4 多元线性回归与相关分析
4-1 多元线性回归分析
4-2 多元线性回归参数的*小二乘估计
4-3 参数的统计性质
4-4 多元线性回归的统计检验
4-5 用线性回归解决多项式非线性回归问题
5 通径分析与偏相关分析
5-1 通径分析
5-2 偏相关分析
习题四
第五章 回归设计与分析
1 一次回归正交设计
1-1 一次回归正交表
1-2 一次回归正交设计与分析
2 二次回归正交设计
2-1 二次回归数学模型
2-2 二次回归正交组合设计
3 二次回归正交旋转设计
3-1 二次回归正交旋转组合设计
3-2 次回归正交旋转设计的统计分析
4 二次回归通用旋转组合设计
4-1 二次回归通用旋转组合设计
4-2 二次回归通用旋转设计的统计分析
5 二次回归方程的进一步分析
习题五
第六章 试验数据的计算机处理(SPSS)
1 SPSS统计软件概述
1-1 SPSS的启动与运行方式
1-2 SPSS统计软件的特点
1-3 SPSS的用户界面
2 数据文件的建立与保存
2-1 建立数据文件
2-2 编辑数据文件
2-3 保存数据文件
3 参数估计与假设检验的数据处理
3-1 参数估计
3-2 假设检验
3-3 非参数假设检验
4 单因素方差数据分析
4-1 单因素完全随机试验的方差分析
4-2 单因素随机区组试验的方差分析
4-3 单因素系统分组设计试验的方差分析
4-4 拉丁方试验的方差分析
5 析因试验的数据分析
5-1 多因素完全随机试验的方差分析
5-2 多因素随机区组试验的方差分析
5-3 裂区与条区试验设计的方差分析
5-4 多年多地点试验的方差分析
5-5 正交试验的方差分析
6 回归与相关的数据分析
6-1 一元直线回归与简单相关
6-2 相关分析与偏相关分析
6-3 多元线性回归与复相关
6-4 非线性回归分析
第七章 抽样技术
1 抽样的基本概念
2 抽样方法与简单随机抽样分析
2-1 抽样方法
2-2 简单随机抽样及其统计分析
3 分层、整群随机抽样及其统计分析
3-1 分层随机抽样及其统计分析
3-2 整群抽样及其统计分析
4 多阶段抽样分析及其他
4-1 多阶段抽样及其统计分析
4-2 其他抽样方法
习题七
附表
附表1 函数φ(x)=■数值表
附表2 正态分布表
附表3 正态分布的双侧分位数(ua)表
附表4 X2分布表
附表5 t分布的双侧分位数(ta)表
附表6 F分布表
附表7 符号检验表
附表8 5%q值表(两尾)
附表9 Duncan’s新复极差测验5%和1%SSR值表
附表10 百分数反正弦(arcsin■转换表)
附表11 r与R的5%和1%显著值
附表12 常用正交表
附表13 二次回归正交设计表
附表14 二次回归正交旋转组合设计表
附表15 二次回归通用旋转组合设计表
习题参考答案
参考文献