网站购物车   | 店铺购物车  
店铺平均得分:99.21 分,再接再厉!!!【查看全部评价】
评分 40分 50分 60分 70分 80分 90分 100分
数量 7 5 6 9 31 108 3499
本店铺共有 6 笔投诉记录,投诉率 0% ,低于平均投诉率 1% 【查看详细】
投诉类型
数量
比例
无法联系卖家
2
33%
商品问题
1
17%
发货问题
2
33%
其他
1
17%
已解决
6
100%
店主称呼:陈生   联系方式:购买咨询请联系我  02085287516    地址:广东省 广州市 天河区 五山粤汉路22号笨牛图书
促销广告:满28元包邮,下午4点前付款当天发货。默认汇通 中通快递哦
图书分类
店铺公告
特大好消息,小店满28元包邮(默认发汇通 中通快递)

包邮地区:上海市、江苏省、浙江省、安徽省、江西省、北京市、天津市、山西省、山东省、河北省、湖南省、湖北省、河南省、广东省、广西、福建省、海南省、辽宁省、吉林省、黑龙江省、陕西省、重庆市、云南省、贵州省、四川省;

不包邮偏远;地区

新疆,内蒙,青海,宁夏,西藏,地区均不包邮。

自2018年2月6日起停止发货,春节期间不定时上线处理订单,付款的订单将在2月24号左右陆续发出

平时下午4点前付的书一律当天发货,4点后的订单款第二天发货,谢谢大家选购我们的图书。
本店合作的快递是汇通快递。旧书库存不稳定,亲们拍之前最好咨询下客服是否有库存。
联系电话:02039354923 客服QQ:2910194587
店铺介绍
笨牛书店购书满18元包邮,本店为真实库存,查询有货的,可直接购买!需要请联系!本店同时承诺:本店售出的任何一本书都会先检查再发货,保证书籍无缺页,无破损等影响阅读的情况!
交易帮助
第一步:选择图书放入购物车。
第二步:结算、填写收货地址。
第三步:担保付款或银行汇款。
第四步:卖家发货。
第五步:确认收货、评价。
作/译者:邹永魁 宋立新 出版社:科学出版社
信息论基础(内容一致,印次、封面或原价不同,统一售价,随机发货)
出版日期:2010年04月
ISBN:9787030270498 [十位:7030270495]
页数:116      
定价:¥25.00
店铺售价:¥19.00 (为您节省:¥6.00
店铺库存:4
注:您当前是在入驻店铺购买,非有路网直接销售。
正在处理购买信息,请稍候……
我要买: * 如何购买
** 关于库存、售价、配送费等具体信息建议直接联系店主咨询。
联系店主:购买咨询请联系我  02085287516
本店已缴纳保证金,请放心购买!【如何赔付?】
店主推荐图书:
买家对店铺的满意度评价:查看更多>>
评分
评价内容
评论人
订单图书
《信息论基础(内容一致,印次、封面或原价不同,统一售价,随机发货)》内容提要:
本书是为高等学校信息与计算科学专业本科生编写的教材。内容包括概率论的基础知识,香农提出的有关信息量化的基本概念、方法和定理,以及信源的基本编码理论和信道的基本编码理论。
本书可作为高等学校信息与计算科学专业以及信息类专业的教材,也可作为相关课程的教学参考书。
《信息论基础(内容一致,印次、封面或原价不同,统一售价,随机发货)》图书目录:
前言
第1章 绪论
第2章 概率统计的基础知识
2.1 概率空间
2.2 条件概率
2.3 独立性
2.4 随机变量
2.4.1 随机变量的基本性质
2.4.2 随机变量的独立性
2.5 随机变量的数字特征
2.5.1 离散型
2.5.2 连续型
2.6 大数定律
习题2
第3章 离散信源的熵和信息量
3.1 离散信源
3.2 事件的互信息
3.3 条件互信息和联合事件的互信息
3.4 事件的自信息
3.5 离散随机变量的平均自信息——熵
3.6 熵的性质
3.7 香农熵的公理化定义
3.8 随机变量的鉴别信息和平均互信息
3.8.1 随机变量的鉴别信息
3.8.2 随机变量的互信息
3.9 马尔可夫链和数据处理定理
3.10 连续随机变量的互信息和微分熵
3.10.1 连续随机变量的互信息
3.10.2 连续随机变量的熵——微分熵
3.10.3 微分熵的极大化
3.11 凸函数和互信息的凸性
3.11.1 凸函数的概念和性质
3.11.2 Kuhn-Tucker条件
3.11.3 互信息的凸性
3.12 平稳离散信源
3.12.1 平稳离散信源的一般概念
3.12.2 平稳信源的熵
3.12.3 马尔可夫信源的熵
习题3
第4章 离散信源的无错编码
4.1 渐近等同分割性和离散无记忆信源的等长编码
4.1.1 渐近等同分割性
4.1.2 离散无记忆信源的等长编码
4.2 离散无记忆信源的不等长编码
4.2.1 Kraft不等式
4.2.2 不等长编码定理
4.2.3 *佳不等长编码(Huffman编码)
4.2.4 其他不等长编码
4.3 平稳信源和马尔可夫信源的编码定理
4.3.1 平稳信源的编码
4.3.2 马尔可夫信源的编码定理
习题4
第5章 离散无记忆信道的容量和编码定理
5.1 离散无记忆信道及其容量
5.1.1 信道容量的定义和举例
5.1.2 对称离散无记忆信道容量的计算
5.1.3 转移概率矩阵可逆信道的容量计算
5.1.4 离散无记忆信道容量的迭代计算
5.2 信道的组合
5.2.1 积信道(平行组合信道)
5.2.2 和信道
5.2.3 级联信道
5.3 离散无记忆信道的编码定理
5.3.1 几个有关定义
5.3.2 联合典型列对
5.3.3 信道编码定理
习题5
参考文献