出版日期:2014年11月
ISBN:9787300195766
[十位:7300195768]
页数:320
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《统计学(第五版)》内容提要:
《"十二五"普通高等���育本科**级规划教材·北京高等教育精品教材·教育部经济管理类核心课程教材:统计学(第五版)》内容简介:统计作为数据分析的一种通用语言,为使用者提供了一套获取数据、分析数据并从数据中得出结论的原则和方法。《"十二五"普通高等教育本科**级规划教材·北京高等教育精品教材·教育部经济管理类核心课程教材:统计学(第五版)》包括描述统计、推断统计、多元统计和非参数统计等主要方法。写法上完全立足于统计应用,每种方法都从实际问题入手进行讨论,尽可能避免过多统计公式的推导。
《统计学(第五版)》图书目录:
第1章统计、数据和计算机
开篇案例:怎样理解这样一些统计结论?
1.1统计及其应用领域
1.1.1统计学研究什么
1.1.2统计的应用
1.2怎样获得统计数据
1.2.1变量与数据
1.2.2数据的来源
1.3统计与计算机
本书图解:统计方法分类与本书框架
主要术语
软件应用
思考与练习
第2章用图表展示数据
开篇案例:用哪些图形展示奖牌?
2.1用图表展示定性数据
2.1.1生成频数分布表
2.1.2定性数据的图示
2.2用图表展示定量数据
2.2.1生成频数分布表
2.2.2定量数据的图示
2.3合理使用图表
本章图解:数据类型与图表展示方法
主要术语
软件应用
思考与练习
第3章用统计量描述数据
开篇案例:哪名运动员的发挥更稳定?
3.1水平的度量
3.1.1平均数
3.1.2中位数和分位数
3.1.3用哪个值代表一组数据
3.2差异的度量
3.2.1极差和四分位差
3.2.2方差和标准差
3.2.3比较几组数据的离散程度:离散系数
3.3分布形状的度量
本章图解:数据分布特征与描述统计量
主要术语
软件应用
思考与练习
第4章概率分布
开篇案例:神舟七号飞船遭遇空间碎片的概率有多大?
4.1度量事件发生的可能性
4.2随机变量的概率分布
4.2.1随机变量及其概括性度量
4.2.2离散型概率分布
4.2.3连续型概率分布
4.3其他几个重要的统计分布
4.3.1t分布
4.3.2x2分布
4.3.3F分布
4.4样本统计量的概率分布
4.4.1统计量及其分布
4.4.2样本均值的分布
4.4.3其他统计量的分布
4.4.4统计量的标准误差
本章图解:随机变量的概率分布
主要术语
软件应用
思考与练习
第5章参数估计
开篇案例:大学生每周上网花多少时间?
5.1参数估计的基本原理
5.1.1点估计与区间估计
5.1.2评价估计量的标准
5.2一个总体参数的区间估计
5.2.1总体均值的区间估计
5.2.2总体比例的区间估计
5.2.3总体方差的区间估计
5.3两个总体参数的区间估计
5.3.1两个总体均值之差的区间估计
5.3.2两个总体比例之差的区间估计
5.3.3两个总体方差比的区间估计
5.4样本量的确定
5.4.1估计总体均值时样本量的确定
5.4.2估计总体比例时样本量的确定
本章图解:参数估计所使用的分布
主要术语
软件应用
思考与练习
第6章假设检验
开篇案例:正常人的平均体温是37℃吗?
6.1假设检验的基本原理
6.1.1怎样提出假设
6.1.2怎样作出决策
6.1.3怎样表述决策结果
6.2一个总体参数的检验
6.2.1总体均值的检验
6.2.2总体比例的检验
6.2.3总体方差的检验
6.3两个总体参数的检验
6.3.1两个总体均值之差的检验
6.3.2两个总体比例之差的检验
6.3.3两个总体方差比的检验
本章图解:假设检验所使用的分布
主要术语
软件应用
思考与练习
第7章分类变量的推断
开篇案例:性别与是否逃课有关系吗?
7.1一个分类变量的拟合优度检验
7.1.1期望频数相等
7.1.2期望频数不等
7.2两个分类变量的独立性检验
7.2.1列联表与x2独立性检验
7.2.2应用x2检验应注意的问题
7.3两个分类变量的相关性度量
7.3.1□系数和Cramer’sV系数
7.3.2列联系数
本章图解:分类变量检验方法
主要术语
软件应用
思考与练习
第8章方差分析与实验设计
开篇案例:不同运动队的平均成绩之间是否有显著差异?
8.1方差分析的基本原理
8.1.1什么是方差分析
8.1.2误差分解
8.1.3方差分析的基本假定
8.2单因素方差分析
8.2.1数学模型
8.2.2效应检验
8.2.3多重比较
8.3双因素方差分析
8.3.1数学模型
8.3.2只考虑主效应
8.3.3考虑交互效应
8.4实验设计初步
8.4.1完全随机化设计
8.4.2随机化区组设计
8.4.3析因设计
本章图解:方差分析过程
主要术语
软件应用
思考与练习
……
第9章一元线性回归
第10章多元线性回归
第11章时间序列预测
第12章主成分分析和因子分析
第13章聚类分析
第14章非参数检验