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本书基于*新的MATLAB 7.3版,以教程和实训紧密结合的形式,深入浅出地介绍了MATLAB的应用。教程部分比较系统地介绍了MATLAB 7.3的环境、MATLAB的基本运算、数据的可视化、MATLAB符号运算、MATLAB程序设计、MATLAB**图形设计、Simulink仿真环境和线性控制系统的分析等内容,以先讲解后实
例的方式,图文并茂,突出应用。实训部分与教程内容相互配合,先提出知识要点,然后按部就班指导操作,在操作中提出修改,*后给出自我练习,方便学生循序渐进地上机操作,并对学生的掌握程度进行检验。
本书可作为大学本科和专科有关课程的教材或教学参考书,也可供MATLAB用户学习和参考,在目前的MATLAB教材市场上具有明显特色。
本书配有电子课件,欢迎选用本书作教材的老师索取。

前言
例题索引
第1篇 MATLAB教程
第1章 MATLAB 7.x概述
1.1 MATLAB 7.3简介
1.1.1 MATLAB的系统结构
1.1.2 MATLAB的特点
1.1.3 MATLAB工具箱
1.2 MATLAB 7.3的开发环境
1.2.1 MATLAB 7.3的环境设置
1.2.2 MATLAB的启动和退出
1.2.3 菜单和工具栏
1.2.4 通用窗口
1.3 MATLAB 7.3的其他管理
1.3.1 MATLAB的文件格式
1.3.2 设置搜索路径
1.4 一个简单的实例
1.5 MATLAB的文字处理工具Notebook
1.5.1 Notebook的安装和启动
1.5.2 Notebook的使用
1.6 MATLAB 7.3的帮助系统
1.6.1 使用帮助浏览器窗口
1.6.2 使用帮助命令
1.6.3 其他帮助
习题
第2章 MATLAB基本运算
2.1 数据类型
2.1.1 常数和变量
2.1.2 整数和浮点数
2.1.3 复数
2.2 矩阵和数组的算术运算
2.2.1 数组的创建
2.2.2 数组的操作
2.2.3 矩阵和数组函数
2.2.4 矩阵和数组的算术运算
2.2.5 稀疏矩阵
2.3 字符串
2.3.1 创建字符串
2.3.2 字符串函数
2.4 日期和时间
2.4.1 日期和时间的表示格式
2.4.2 日期时间函数
2.5 结构体和元胞数组
2.5.1 元胞数组
2.5.2 结构体
2.6 多维数组
2.7 关系运算和逻辑运算
2.7.1 逻辑变量
2.7.2 关系运算
2.7.3 逻辑运算
2.7.4 运算符优先级
2.8 数组的信息获取
2.9 多项式
2.9.1 多项式求根和求值
2.9.2 多项式的算术运算
2.9.3 多项式的拟合与插值
习题
第3章 数据的可视化
3.1 二维绘图
3.1.1 绘图的一般步骤
3.1.2 基本绘图函数
3.1.3 多个图形的绘制
3.1.4 设置曲线绘制方式、坐标轴和图形注释
3.2 特殊图形和坐标的绘制
3.2.1 特殊图形绘制
3.2.2 特殊坐标轴图形绘制
3.3 MATLAB的图形窗口
3.3.1 图形窗口界面
3.3.2 图形的打印和输出
3.4 基本三维绘图命令
3.4.1 三维曲线图
3.4.2 三维曲面图
3.4.3 设置视角和色彩
习题
第4章 符号运算
第5章 程序设计和M文件
第6章 MATLAB**图形设计
第7章 Simulink仿真环境
第8章 线性控制系统的分析
第2篇 MATLAB实训
第1章 MATLAB 7.x实训
第2章 MATLAB基本运算实训
第3章 数据的可视化实训
第4章 符号运算实训
第5章 程序设计和M文件实训
第6章 MATLAB**图形设计实训
第7章 Simulink仿真环境实训
第8章 线性控制系统的分析实训
习题答案
参考文献

第1篇 MATLAB教程
第1章 MATLAB 7.x概述
MATlAB是目前世界上*流行的、应用*广泛的工程计算和仿真软件,它将计算、可视化和编程等功能同时集于一个易于开发的环境。MATLAB主要应用于数学计算、系统建模与仿真、数学分析与可视化、科学与工程绘图和用户界面设计等。
MATLAB是Matrix laboratory的缩写,它的产生是与数学计算紧密联系在一起的。1980年,美国新墨西哥州大学数学与计算机科学教授Cleve Moler为了解决线性方程和特征值问题,和他的同事开发了LINPACK和EISPACK的FORTRAN子程序库,后来又编写了接口程序取名为MATLAB,MATLAB开始应用于数学界。经过二十余年的补充和完善,2006年9月正式推出MATLAB R2006b产品族,成为一个包含众多工程计算与仿真功能的庞大系统,其功能在原有的基础上又有了进一步的改进,数据类型更丰富,面向对象的功能更加突出。
MATlAB是一个交互式开发系统,其基本数据要素是矩阵。MATLAB的语法规则简单,适合于专业科技人员的思维方式和书写习惯;它用解释方式工作,编写程序和运行同步,键入程序立即得出结果,因此人机交互更加简洁和智能化;而且MATLAB可适用于多种平台,随着计算机软、硬件的更新而及时升级,使得编程和调试效率大大提高。
目前,MATLAB已经成为应用代数、自动控制理论、数理统计、数字信号处理、动态系统仿真和金融等专业的基本数学工具,各国的高等学校纷纷将MATLAB正式列入本科生和研究生课程的教学计划中,成为学生必须掌握的基本软件之一;在研究设计单位和工厂企业中,MATLAB也成为工程师们必须掌握的一种工具。本书以MATLAB 7.3和Simu1ink 6.5版为平台进行全面地介绍。
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