出版日期：2012年04月
ISBN：9787111376415
[十位：7111376412]
页数：530
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深圳市
《商务与经济统计(原书第11版)》内容提要：
《商务与经济统计(原书第11版)》是一本广泛流行于美国高校并被誉为*经典的商务统计教材!该书在中国引进十多年间,一直被北京大学、清华大学、中国人民大学、复旦大学、上海交通大学、南开大学和中山大学等众多高校采用为教材,深受师生推崇和喜爱。
*新版第11版在保留了以前版本的叙述风格与可读性等特色外,还以大量真实数据和案例为基础介绍各种统计方法的应用,具有非常强的实用性,特别适合本科生、MBA和研究生等多层次初学者学习,也可作为从事工商行政管理和经济分析的各类人员手边的工具书参考。这是一本广泛流行于美国高校并被誉为*经典的商务统计教材!《商务与经济统计(原书第11版)》在中国引进十多年间,一直被北京大学、清华大学、中国人民大学、复旦大学、上海交通大学、南开大学和中山大学等众多高校采用为教材,深受师生推崇和喜爱。
《商务与经济统计(原书第11版)》图书目录：
译者序
作者简介
前言
教学建议
第1章 数据与统计资料
实践中的统计 《商业周刊》
1.1 统计学在商务和经济中的应用
1.2 数据
1.3 数据来源
1.4 描述统计
1.5 统计推断
1.6 计算机与统计分析
1.7 数据挖掘
1.8 统计实践的道德准则
小结、关键术语、练习
第2章 描述统计学Ⅰ:表格法和图形法
实践中的统计 高露洁—棕榄公司
2.1 分类型数据汇总
2.2 数量型数据汇总
2.3 探索性数据分析:茎叶显示
2.4 交叉分组表和散点图
小结、关键术语、重要公式、补充练习
案例2—1 Pelican商店
第3章 描述统计学Ⅱ:数值方法
实践中的统计 Small Fry设计公司
3.1 位置的度量
3.2 变异程度的度量
3.3 分布形态、相对位置的度量以及异常值的检测
3.4 探索性数据分析
3.5 两变量间关系的度量
3.6 加权平均数和使用分组数据
小结、关键术语、重要公式、补充练习
案例3—1 Pelican商店
第4章概率
实践中的统计 Oceanwide海产品公司
4.1 试验、计数法则和概率分配
4.2 事件及其概率
4.3 概率的基本性质
4.4 条件概率
4.5 贝叶斯定理
小结、关键术语、重要公式、补充练习
案例4—1 Hamilton县的法官
第5章 离散型概率分布
实践中的统计 花旗银行
5.1 随机变量
5.2 离散型概率分布
5.3 数学期望与方差
5.4 二项概率分布
5.5 泊松概率分布
5.6 超几何概率分布
小结、关键术语、重要公式、补充练习
第6章 连续型概率分布
实践中的统计 宝洁公司
6.1 均匀概率分布
6.2 正态概率分布
6.3 二项概率的正态近似
6.4 指数概率分布
小结、关键术语、重要公式、补充练习
案例6—1 Specialty玩具公司
第7章 抽样和抽样分布
实践中的统计 MeadWestvaco公司
7.1 EAI公司的抽样问题
7.2 抽样
7.3 点估计
7.4 抽样分布简介
7.5 (x)的抽样分布
7.6 (ρ)的抽样分布
7.7 点估计的性质
7.8 其他抽样方法
小结、关键术语、重要公式、补充练习
第8章 区间估计
实践中的统计 Food Lion
8.1 总体均值:σ已知情形
8.2 总体均值:σ未知情形
8.3 样本容量的确定
8.4 总体比率
小结、关键术语、重要公式、补充练习
案例8—1 Yong Professional杂志
第9章 假设检验
实践中的统计 John Morrell公司
9.1 原假设和备择假设的建立
9.2 **类错误和第二类错误
9.3 总体均值:σ已知
9.4 总体均值:σ未知
9.5 总体比率
9.6 假设检验与决策
9.7 计算第二类错误的概率
9.8 确定总体均值假设检验的样本容量
小结、关键术语、重要公式、补充练习
案例9—1 Quality Associates有限公司
第10章 两总体均值和比例的推断
实践中的统计 美国食品与**管理局
10.1 两总体均值之差的推断:σ1、和σ2已知
10.2 两总体均值之差的推断:σ1和σ2未知
10.3 两总体均值之差的推断:匹配样本
10.4 两总体比例之差的推断
小结、关键术语、重要公式、补充练习
案例10—1 Par公司/236
第11章 关于总体方差的统计推断
实践中的统计 美国政府审计总署
11.1 一个总体方差的统计推断
11.2 两个总体方差的统计推断
小结、重要公式、补充练习
案例11—1 空军训练计划
第12章 拟合优度检验和独立性检验
实践中的统计 联合劝募协会
12.1 拟合优度检验:多项总体
12.2 独立性检验
12.3 拟合优度检验:泊松分布与正态分布
小结、关键术语、重要公式、补充练习
案例12—1 两党议程变更
第13章 实验设计与方差分析
实践中的统计 Burke市场营销服务公司
13.1 实验设计和方差分析简介
13.2 方差分析和完全随机化实验设计
13.3 多重比较方法
13.4 随机化区组设计
13.5 析因实验
小结、关键术语、重要公式、补充练习
案例13—1 Wentworth****
第14章 简单线性回归
实践中的统计 联盟数据系统
14.1 简单线性回归模型
14.2 *小二乘法
14.3 判定系数
14.4 模型的假定
14.5 显著性检验
14.6 应用估计的回归方程进行估计和预测
14.7 计算机解法
14.8 残差分析:证实模型假定
14.9 残差分析:异常值和有影响的观测值
小结、关键术语、重要公式、补充练习
案例14—1 测量股票市场风险
第15章 多元回归
实践中的统计 dunnhumby
15—1 多元回归模型
15—2 *小二乘法
15—3 多元判定系数
15—4 模型的假定
15—5 显著性检验
15.6 应用估计的回归方程进行估计和预测
15.7 分类自变量
15.8 残差分析
15.9 logistic回归
小结、关键术语、重要公式、补充练习
案例15—1 消费者调查股份有限公司
第16章 回归分析:建立模型
实践中的统计 Monsanto公司
16.1 一般线性模型
16.2 确定什么时候增加或者删除变量
16.3 大型问题的分析
16.4 变量选择方法
16.5 实验设计的多元回归方法
16.6 自相关性和杜宾—瓦特森检验
小结、关键术语、重要公式、补充练习
案例16—1 职业高尔夫球协会巡回赛的统计分析
第17章 指数
实践中的统计 美国劳工部,劳工统计局
17.1 价比
17.2 综合物价指数
17.3 根据价比计算综合物价指数
17.4 一些重要的价格指数
17.5 根据物价指数减缩一个数列
17.6 物价指数:其他注意事项
17.7 物量指数
小结、关键术语、重要公式、补充练习
第18章 时间序列分析及预测
实践中的统计 内华达州职业健康诊所
18.1 时间序列的模式
18.2 预测精度
18.3 移动平均法和指数平滑法
18.4 趋势推测法
18.5 季节性和趋势
18.6 时间序列分解法
小结、关键术语、重要公式、补充练习
案例18—1 预测食品和饮料的销售
第19章 非参数方法
实践中的统计 West Shell Realtors公司
19.1 符号检验
19.2 威尔科克森符号秩检验
19.3 曼—惠特尼—威尔科克森检验
19.4 克鲁斯卡尔—沃利斯检验
19.5 秩相关
小结、关键术语、重要公式、补充练习
第20章 质量管理的统计方法
实践中的统计 陶氏化学公司
20.1 理念和框架
20.2 统计过程控制
20.3 接受抽样
小结、关键术语、重要公式、补充练习
第21章 决策分析
实践中的统计 俄亥俄爱迪生公司
21.1 问题的形成
21.2 概率决策
21.3 样本信息的决策分析
21.4 利用贝叶斯定理计算分枝概率
小结、关键术语、重要公式、补充练习
案例21—1 诉讼辩护策略
第22章 抽样调查
附录A 统计表格
附录B 部分习题答案
附录C Excel函数的使用
附录D 利用Mintab和Excel计算ρ—值
参考文献