《国外计算机科学经典教材:数据挖掘:概念、模型、方法和算法(第2版)》开篇阐述数据挖掘原理，此后在示例的引导下详细讲解起源于统计学、机器学习、神经网络、模糊逻辑和演化计算等学科的具有代表性的、*前沿的挖掘方法和算法。书中还着重描述如何恰当地选择方法和数据分析软件并合理地调整参数。每章末尾附有复习题。

作者：（美）坎塔尔季奇（Mehmed Kantardzic） 译者：王晓海 吴志刚

王晓海，曾任总参某部应用研发**副主任、信息服务**主任，**工程师，长期从事数据库应用系统的科研开发工作，负责主持多个大型数据库系统的开发和维护，荣获多项军队科技进步奖，享受军队**人才岗位津贴，出版多部论（译）著，在数据库挖掘、数据库应用开发、数据**保护、数据恢复与数据去密等领域具有丰富的实践经验。已出版的论著和译著：（（Oracle Streams 11g数据复制》，2012年，清华大学出版社\《SQL Server 2000管理、开发及应用实例详解》，2006年，人民邮电出版社、《空时编码技术》，2004年，机械工业出版社、《远程通信网络基础》，1996年，电子工业出版社。
吴志刚，工学博士，北京邮电大学副教授，长期从事网络与信息**技术、数据库技术等领域的学术与科研工作，作为负责人主持过上述领域多项**863计划、发改委产业化示范项目和**级重大工程项目，获得技术专利2项，已在国内外学术期刊和国际会议上发表20余篇学术论文。