出版日期：2007年10月
ISBN：9787561709610
[十位：7561709617]
页数：400
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《教育统计学(第四版)》内容提要：
本书作为教育统计学课程的教材,得到了任课教师、党员及广大读者的厚爱,在此表示衷心的感谢!现根据需要进行第四次修订。 本次修订主要在以下几个方面:一是增加了多元统计方法中常用的“因素分析”一章,以适应日益发展的教育科研数量化分析的需要;二是全面系统地修改了符号系统,使之更清晰地表达统计量;三是更换了某些例子。使其更接近教育科研实际,应用时更具有可模仿性;四是引导读者综合地运用统计方法分析教育问题。
《教育统计学(第四版)》图书目录：
**章 绪论
**节 什么是统计学和教育统计学
第二节 学习统计学和教育统计学的意义
第三节 统计学中的几个基本概念
第二章 数据的初步整理
**节 数据的来源、种类及其统计分类
第二节 统计表
第二节 统计图
第三章 集中量
**节 算术平均数
第二节 中位数
第三节 众数
第四节 加权平均数、几何平均数、调和平均数
第四章 差异量
**节 全距、四分位足巨、百分位距
第二节 平均差
第三节 方差和标准差
第四节 相对差异量
第五节 偏态量及峰态量
第五章 概率及概率分布
**节 概率的一般概念
第二节 二项分布
第三节 正态分布
第六章 抽样分布及总体平均数的推断
**节 抽样分布
第二节 总体平均数的估计
第三节 假设检验的基本原理
第四节 总体平均数的显著性检验
第七章 平均数差异的显著性检验
**节 平均数差异显著性检验的基本原理
第二节 相关样本平均数差异的显著性检验
第三节 独立样本平均数差异的显著性检验
第四节 方差不齐性独立样本平均数差异的显著性检验
第五节 方差齐性检验
第八章 方差分析
**节 方差分析的基本原理
第二节 完全随机设计的方差分析
第三节 随机区组设计的方差分析
第四节 各个平均数差异的显著性检验
第五节 多组方差的齐性检验
第六节 多因素方差分析简介
第九章 总体比率的推断
**节 比率的抽样分布
第二节 总体比率的区间估计
第三节 总体比率的假设检验
第四节 总体比率差异的显著性检验
第十章 x2检验
**节 x2及其分布
第二节 单向表的x2检验
第三节 双向表的检验x2
第十一章 相关分析
**节 相关的意义
第二节 积差相关
第三节 等级相关
第四节 质与量的相关
第五节 品质相关
第十二章 回归分析
**节 一元线性回归
第二节 一元线性回归方程的检验
第三节 一元线性回归方程的应用
第四节 多元线性回归简介
第十三章 非参数检验
**节 符号检验
第二节 符号秩次检验
第三节 秩和检验
第四节 中位数检验
第五节 单向秩次方差分析
第六节 双向秩次方差分析
第十四章 抽样设计
**节 抽样方法
第二节 总体平均数统计推断时样本容量的确定
第三节 总体比率统计推断及相关系数显著性检验时样本容量的确定
第十五章 因素分析
**节 因素分析的基本原理
第二节 因素负荷矩阵的求法
第三节 旋转变换及因素计分
第四节 应用举例
练习题答案
统计用表
附表1 正态分布表
附表2 t值表
附表3 F值表
附表4 q值表
附表5 Fmax界值表(哈特莱方差齐性检验)
附表6 百分率的可信限
附表7 x2值表
附表8 r值的Z,转换表
附表9 积差相关系数界值表
附表10 等级相关系数界值表
附表11 复相关系数界值表
附表12 符号检验表
附表13 符号秩次检验表
附表14 秩和检验表
附表15 H检验表
附表16 双向秩次方差分析x2值表
附表17 随机数字表
附表18 由样本平均数估计总体平均数所需样本容量n
附表19 样本平均数与总体平均数差异显著性检验所需样本容量n
附表20 两个样本平均数差异显著性检验所需样本容量n(=n1 =n2)
附表21 由样本比率估计总体比率所需样本容量n
附表22 比率的反正弦转换表
附表23 两个样本比率差异显著性检验所需样本容量n(=n1 =n2)
附表24 相关系数显著性检验所需样本容量n
《教育统计学(第四版)》文章节选：
**章 绪论
**节 什么是统计学和教育统计学
一、什么是统计学
统计学是研究统计原理和方法的科学。具体地说,它是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料,并以此为依据,对总体特征进行推断的原理和方法。统计学*初是从考察和研究人口、土地等**情况开始的,经过三百多年的发展,至今已经成为拥有众多分支和具有方法论特色的一门科学。
统计学分为两大类。一类是数理统计学。它主要是以概率论为基础,对统计数据数量关系的模式加以解释,对统计原理和方法给予数学的证明。它是数学的一个分支。另一类是应用统计学。它是数理统计原理和方法在各个领域中的应用,如数理统计的原理和方法应用到工业领域,称为工业统计学;应用到医学领域,称为医学统计学,等等。应用统计学是与研究对象密切结合的各科专门统计学。
数理统计学与应用统计学有着密切联系。数理统计学是应用统计学的理论基础,应用统计学是数理统计学的实践和应用。应用统计学为数理统计学提出了实践中需要解决的新问题,从而促进数理统计学内容的进一步丰富和发展。
二、什么是教育统计学
教育统计学是运用数理统计的原理和方法研究教育问题的一门应用科学。它的主要任务是研究如何搜集、整理、分析由教育调查和教育实验等途径所获得的数字资料,并以此为依据,进行科学推断,从而揭示蕴含在教育现象中的客观规律。但是从研究内容来说,教育调查和教育实验课题的提出,内容的界定,对象范围的确定,假设的建立,结论的得出以及分析,却不是教育统计学的研究任务,因为这些问题还要依靠与研究内容有关的教育专业知识来解决。另外,教育统计学只能提供各种统计方法的应用条件和统计计算结果的解释。至于统计原理和方法的数学证明及公式推导,不是它的主要任务。
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