本书主要介绍了数字图像处理的基本概念、常用方法、实用技术和典型应用。全书分三大部分共9章,**部分是数字图像处理基础,包括绪论、数字图像处理基础和图像变换。第二部分介绍图像处理的基本方法和技术,包括图像增强、图像恢复和图像压缩编码。第三部分讲述数字图像分析的基本原理和方法,包括图像分割、图像描述和图像分类识别。内容系统,**突出,理论与实例并重。每章配有小结和习题。
本书可作为高等院校信息与通信工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、生物医学工程、光学工程和电子科学与技术等学科研究生的图像处理课程的教材,以及电子信息工程、通信工程、计算机科学与技术、电子科学与技术、生物医学工程、电气工程及其自动化等相关专业本科生的教材,也可作为从事图像处理与分析、模式识别、人工智能和计算机应用研究和开发的工程技术人员的参考书。

前言
第l章 绪论
1.1 图像和图像处理
1.1.1 图像
1.1.2 图像处理
1.1.3 图像的表示
1.2 数字图像处理的步骤和方法
1.2.1 数字图像处理的基本步骤
1.2.2 数字图像处理的内容和方法
1.3 数字图像处理系统的组成
1.3.1 数字图像输入模块
1.3.2 数字图像存储模块
1.3.3 数字图像输出模块
1.3.4 数字图像通信模块
1.3.5 数字图像处理与分析模块
1.4 数字图像处理的主要应用
1.5 全书内容简介
习题
第2章 数字图像处理基础
2.1 色度学基础
2.1.1 三基色原理
2.1.2 颜色模型
2.2 人的视觉特性
2.2.1 人眼的构造与机理要点
2.2.2 人的视觉模型
2.2.3 人眼的亮度感觉
2.3 图像数字化
2.3.1 图像采样
2.3.2 采样图像的均匀量化
2.3.3 数字化参数的选择及对图像的影响
2.4 数字图像表示形式和特点
2.5 小结
习题
第3章 图像变换
3.1 图像的几何变换
3.1.1 图像几何变换的一般表达式
3.1.2 平移变换
3.1.3 比例缩放
3.1.4 旋转变换
3.1.5 仿射变换
3.1.6 透视变换
3.1.7 灰度插值
3.2 图像的离散傅里叶变换
3.2.1 一维离散傅里叶变换(1D—DFT)
3.2.2 二维离散傅里叶变换(2D—DFT)
3.3 图像变换的一般表示形式
3.4 图像的离散余弦变换
3.5 图像的离散沃尔什一哈达玛变换
3.5.1 离散哈达玛变换(DHT)
3.5.2 离散沃尔什变换(DwT)
3.5.3 2D-DHT和2D-DwT的特点及举例
3.6 K-L变换
3.6.1 图像的向量表示和统计参数
3.6.2 CF的特征值和特征向量
3.6.3 离散K-L变换及其性质
3.6.4 图像的主分量表示和降维重建
3.7 小结
习题
第4章 图像增强
4.1 图像的对比度增强
4.1.1 灰度线性变换
4.1.2 灰度的非线性变换
4.2 图像的直方图修正
4.2.1 灰度直方图的定义
4.2.2 灰度直方图的性质
……
第5章 图像恢复
第6章 图像压缩编码
第7章 图像分割
第8章 图像描述
第9章 图像分类识别
参考文献