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预测是为决策提供信息的重要手段,是科学决策的基础。在经济活动中,预测有助于克服决策的盲目性,减少不确定性。本书详细讲解了预测与决策的基础知识,提供了大量实例,有很强的实用性。内容包括统计基础、经济预测概述、定性预测方法、趋势外推预测法、回归分析预测法、确定型时间序列预测法、随机型时间序列预测法、马尔科夫预测法、决策和常用决策方法及应用等。
《经济预测与决策》可作为高等学校预测与决策的教材,也可作为经济管理类专业的培训和自学用书。

第1章 统计基础
1.1随机变量
1.2样本及抽样分布
1.3参数估计
1.4假设检验
1.5excel统计函数及分析工具简介
第2章 经济预测概述
2.1经济预测的含义及分类
2.2经济预测的原理、要求及过程
2.3预测数据的收集与处理
2.4经济预测方法
2.5经济预测的误差
第3章 定性预测方法
3.1定性预测法概述
3.2头脑风暴法
3.3德尔菲法
3.4其他定性预测法
第4章 趋势外推预测法
4.1趋势外推预测法概述
4.2线性趋势外推预测法
4.3二次曲线趋势外推预测法
4.4生长曲线预测法
第5章 回归分析预测法
5.1回归分析法概述
5.2一元线性回归预测法
5.3多元线性回归预测法
5.4非线性回归预测法
第6章 确定型时间序列预测法
6.1基本概述
6.2移动平均法
6.3指数平滑法
6.4季节周期预测法
第7章 随机型时间序列预测法
7.1基本概述
7.2常见的时间序列模型
7.3自相关函数、偏相关函数
7.4模型识别
7.5参数估计
7.6模型的检验与修正
7.7预测
7.8应用举例
第8章 马尔科夫预测法
8.1马尔科夫预测法的基本原理
8.2马尔科夫方法在经济预测中的应用
第9章 决策
9.1决策概述
9.2确定型决策
9.3不确定型决策
9.4风险型决策
第10章 常用决策方法及应用
10.1主成分分析法
10.2层次分析法
10.3数据包络法
附录
参考文献

吴仁群 管理学博士,北京印刷学院副教授、硕士生导师。主要研究方向:预测与决策、绩效评价和信息管理。先后在《计算机工程》、《数学的实践与认识》、《统计与决策》等核心期刊发表论文十多篇,出版教材及专著五部。