《计量经济学》是适合于经济学、管理学门类各专业高年级本科生和非数量经济学专业低年级研究生使用的一部计量经济学专著性教材，也可以作为在社会、经济、管理等领域从事计量经济分析的研究人员的参考书。该书系统介绍了经典计量经济学的基本理论、方法，以及为避免“伪回归现象”的发生而发展起来的协整理论的基本内容，并将它们纳入一个完整的体系之中。全书共分八章：第1章是绪论，主要介绍了什么是计量经济学以及计量经济学研究问题的基本步骤；第2、3章介绍了经典一元和多元线性回归模型的基本理论、方法及其在经济分析中的应用，以及可线性化的非线性回归模型的估计问题；第4章是关于违背基本假定条件的线性回归模型的讨论，包括多重共线性、异方差性、自相关性和随机解释变量问题等；第5章是关于模型设定的几个专门问题，包括解释变量选取的偏误、线性约束的F检验、模型选择的准则和虚拟解释变量模型等；第6章介绍了分布滞后变量模型的基本理论和方法；第7章是关于联立方程模型的讨论；第8章讨论了单位根检验、协整检验和误差修正模型的建立问题。

绪论
§1.1 什么是计量经济学
1.1.1 什么是计量经济学
1.1.2 计量经济模型
1.1.3 经典计量经济学与非经典计量经济学
§1.2 经典计量经济学的建模步骤
1.2.1 理论模型的设定
1.2.2 变量数据的搜集与处理
1.2.3 模型参数的估计
1.2.4 模型的检验
§1.3 计量经济模型的应用
1.3.1 结构分析
1.3.2 经济预测.
1.3.3 政策评价
§1.4 阅读本书需要的数学知识

练习题
2一元线性回归模型
§2.1 回归分析与回归模型
2.1.1 回归分析与回归模型
2.1.2 引入随机误差项的原因
§2.2 基本概念及普通*小二乘法
2.2.1 基本概念
2.2.2 普通*小二乘法
§2.3 总体回归模型的基本假定及OLS估计量的统计性质
2.3.1 基本假定
2.3.2 0LS估计量的统计性质
2.3.3 随机误差项方差的OLS估计量
§2.4 拟合优度的度量
2.4.1 可决系数（R2）
2.4.2 相关系数与R2的关系
§2.5 回归系数的假设检验及其区间估计
2.5.1 0LS估计量的概率分布
2.5.2 变量的显著性检验
2.5.3 回归系数的区间估计
§2.6 预测
2.6.1 点预测
2.6.2 区间预测
2.6.3 预测精度的影响因素分析
§2.7 案例分析

练习题二
附录2.1 回归系数OLS估计量的*小方差性证明
附录2.2 的OLS估计量的无偏性证明
3，多元线性回归模型
§3.1 基本概念及普通*小二乘法
3.1.1 基本概念
3.1.2 普通*小二乘法
§3.2 总体回归模型的基本假定及OLS估计量的统计性质
3.2.1 基本假定
3.2.2 0LS估计量的统计性质
3.2.3 随机误差项方差的OLS估计量
§3.3 可决系数与调整的可决系数
3.3.1 可决系数（R2）
3.3.2 调整的可决系数（R2）
§3.4 变量的显著性检验及偏回归系数的区间估计
3.4.1 变量的显著性检验
3.4.2 偏回归系数的区间估计
§3.5 预测
3.5.1 点预测
2.5.2 区间预测
§3.6 可线性化的非线性回归模型
3.6.1 几种常见的模型
3.6.2 模型的估计与预测
§3.7 案例分析
……

4 违背基本假定的多元线性回归模型
5 模型定中的几个专题
6 滞后变量模型
7 联立方程模型
8 伪回归现象与协整理论
附录