《人工智能》(作者刘凤岐)较全面地介绍了人工智能领域的各种课题,
其中包括使用神经网络和遗传算法的感知和适应性、附有本体论的智能
agent、自动推理、自然语言分析,以及机器学习的随机途径。论述的许多
技术和策略可用于应对现今计算机科学面临的众多挑战。此外,本书进一步
从哲学、心理学和神经生理学等角度讨论了人工智能研究工作。

序言
前言
第1章 导论
1.1 人工智能的定义与基础
1.1.1 何谓人工智能?
1.1.2 AI基础简史
1.1.3 AI与唯理主义和经验主义传统
1.1.4 形式逻辑的发展
1.1.5 图灵测试
1.1.6 智能的生物与社会模型:agent理论
1.2 AI应用领域概述
1.2.1 博弈
1.2.2 自动推理与定理证明
1.2.3 专家系统
1.2.4 自然语言理解
1.2.5 模拟人的性能
1.2.6 规划与机器人
1.2.7 AI语言和环境
1.2.8 机器学习
1.2.9 神经网络与遗传算法
1.2.10 AI与哲学
1.3 人工智能概要
练习
第2章 表示与搜索导引
第3章 谓词演算
第4章 状态空间搜索
第5章 启发式搜索
第6章 状态空间搜索的控制算法
第7章 知识表示
第8章 知识系统
第9章 不确定推理
第10章 基于符号的机器学习
第11章 神经网络
第12章 学习的遗传与浮现模型
第13章 自动推理
第14章 自然语言理解
第15章 结束语:评述与展望
附录
参考文献