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店铺公告
正常发货，拍下当天发出，最迟第二天发出，电话联系：13983195021
发布时间：2020年02月21日
店铺介绍
主要经营大学二手教材，教辅，资料书，还有文学书和课外书
入驻时间：2020年02月20日
交易帮助
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第五步：确认收货、评价。
出版日期：2005年02月
ISBN：9787040163803
[十位：7040163802]
页数：701
定价：￥60.00
店铺售价：￥24.00
（为您节省：￥36.00）
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[2023-01-07 18:12:36]
杨**
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顾*
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曾**
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[2022-04-04 18:02:04]
王**
邯郸市
《(影印版)Applied Linear Regression Models(Fourth Edition)应用线性回归模型(第4版)(含盘)》内容提要：
本书从McGrawHill出版公司引进,共分三部分,内容包括:**部分:简单线性回归:一元预测函数的线性回归,回归影响和相关分析,诊断及补救措施,即时推断和回归分析的其它几个专题,简单线性回归分析中的矩阵方法;第二部分:多元线性回归:多元回归Ⅰ,多元回归2,定性回归模型和定量预测,建立线性回归模型Ⅰ:模型选择及有效性,建立线性回归模型Ⅱ:诊断,建立线性回归模型Ⅲ:补救措施,时间序列数据中的自相关;第三部分:非线性回归:非线性回归和神经网络方法。本书篇幅适中,例子多涉及各个应用领域,在介绍统计思想方面比较突出,光盘数据丰富。本书适用于高等院校统计学专业和理工科各专业本科生和研究生作为教材使用。
《(影印版)Applied Linear Regression Models(Fourth Edition)应用线性回归模型(第4版)(含盘)》图书目录：
PARTONE SIMPLELINEARREGRESSION.
Chapter1 LinearRegressionwithOnePredictorVariable
1.1RelationsbetweenVariables
1.2RegressionModelsandTheirUses
1.3SimpleLinearRegressionModelwithDistributionofErrorTermsUnspecified
1.4DataforRegressionAnalysis
1.5OverviewofStepsinRegressionAnalysis
1.6EstimationofRegressionFunction
1.7EstimationofErrorTermsVarianceσ2
1.8NormalErrorRegressionModel
Chapter2 InferencesinRegressionandCorrelationAnalysis
2.1InferencesConcerning/β1
2.2InferencesConcerning/β0
2.3SomeConsiderationsonMakingInferencesConcerning/50andβ1
2.4IntervalEstimationofE{Yh}
2.5PredictionofNewObservation
2.6ConfidenceBandforRegressionLine
2.7AnalysisofVarianceApproach
2.8GeneralLinearTestApproach
2.9DescriptiveMeasuresofLinearAssociationbetweenXandY
2.10ConsiderationsinApplyingRegressionAnalysis
2.11NormalCorrelationModels
Chapter3 DiagnosticsandRemedialMeasures
3.1DiagnosticsforPredictorVariable
3.2Residuals
3.3DiagnosticsforResiduals
3.4OverviewofTestsInvolvingResiduals
3.5CorrelationTestforNormality
3.6TestsforConstancyofError
3.7FTestforLackofFit
3.8OverviewofRemedialMeasures
3.9Transformations
3.10ExplorationofShapeofRegressionFunction
3.11CaseExample--PlutoniumMeasurement
Chapter4 SimultaneousInferencesandOtherTopicsinRegressionAnalysis
4.1JointEstimationofβ0andβ1
4.2SimultaneousEstimationofMeanResponses
4.3SimultaneousPredictionIntervalsforNewObservations
4.4RegressionthroughOrigin
4.5EffectsofMeasurementErrors
4.6InversePredictions
4.7ChoiceofXLevels
Chapter5 MatrixApproachtoSimpleLinearRegressionAnalysis
5.1Matrices
5.2MatrixAdditionandSubtraction
5.3MatrixMultiplication
5.4SpecialTypesofMatrices
5.5LinearDependenceandRankofMatrix
5.6InverseofaMatrix
5.7SomeBasicResultsforMatrices
5.8RandomVectorsandMatrices
5.9SimpleLinearRegressionModelinMatrixTerms
5.10LeastSquaresEstimation
5.11FittedValuesandResiduals
5.12AnalysisofVarianceResults
5.13InferencesinRegressionAnalysis
PARTTWO MULTIPLELINEARREGRESSION
Chapter6MultipleRegressionI
Chapter7 MultipleRegressionII
Chapter8 RegressionModelsforQuantitativeandQualitativePredictors
Chapter9 BuildingtheRegressionModelI:ModelSelectionandValidation
Chapter10 BuildingtheRegressionModelII:Diagnostics
Chapter11 BuildingtheRegressionModelIII:RemedialMeasures
Chapter12 AutocorrelationinTimeSeriesData
PARTTHREENONLINEARREGRESSION
Chapter13 IntroductiontoNonlinearRegressionandNeuralNetworks
Chapter14 LogisticRegression,PoissonRegression,andGeneralizedLinearModels
AppendixA SomeBasicResultsinProbabilityandStatistics
AppendixB Tables
AppendixC DataSets
AppendixD SelectedBibliography
Index