本书根据经济管理类专业的特点,努力贯彻“少而精”和“学以致用”的原则,系统介绍统计学的基本思想、基本方法及其应用。主要内容包括:统计学的基本框架、统计资料的整理、收集与显示、数据分布特征的描述、概率基础、参数估计、假设检验与方差分析、相关分析与回归分析、非参数统计、时间序列分析、对比分析与指数分析、统计决策、统计综合评价、Excel在统计中的应用等。通过本书的学习,可以使学生具备基本的统计思想,掌握基本的统计方法,培养应用统计方法分析和解决经济管理中实际问题的能力,并为进一步的学习和研究打好基础。
本书不仅可以作为经济与管理类统计学专业的基础教材,也可以作为一般经济与管理类专业统计学核心课程的教材。

总序
前言
**章 绪论
**节 什么是统计
第二节 统计学的种类及其性质
第三节 统计学的基本概念
本章小结
思考与练习
第二章 统计数据的收集、整理与显示
**节 统计数据的收集
第二节 统计数据的整理
第三节 统计数据的显示
第四节 Excel在统计整理与统计图表中的应用
本章小结
思考与练习
第三章 数据分布特征的描述
**节 统计变量集中趋势的测定
第二节 统计变量离散程度的测定
第三节 变量分布的偏度与峰度
第四节 利用Excel计算描述统计指标
本章小结
思考与练习
第四章 概率基础
**节 随机现象与随机事件
第二节 概率的性质及其计算
第三节 随机变量及其分布
第四节 几种常用的概率分布
本章小结
思考与练习
第五章 抽样分布与参数估计
**节 抽样的基本概念与数学原理
第二节 抽样分布
第三节 参数估计
第四节 样本容量的确定
第五节 Excel在参数估计中的应用
本章小结
思考与练习
第六章 假设检验与方差分析
**节 假设检验的基本原理
第二节 总体均值的假设检验
第三节 总体比例的假设检验
第四节 单因子方差分析
第五节 双因子方差分析
第六节 Excel在假设检验与方差分析中的应用
本章小结
思考与练习
第七章 相关与回归分析
**节 相关与回归分析的基本概念
第二节 简单线性相关与回归分析
第三节 多元线性相关与回归分析
第四节 Excel在相关与回归分析中的应用
本章小结
思考与练习
第八章 非参数检验
**节 非参数检验概述
第二节 符号检验与符秩检验
第三节 秩和检验与Χ2检验
第四节 等级相关检验
第五节 Excel在非参数检验中的应用
本章小结
思考与练习
第九章 时间序列分析
**节 时间序列分析概述
第二节 时间序列的水平分析与速度分析
第三节 长期趋势的测定
第四节 季节变动和循环波动测定
第五节 时间序列预测模型
第六节 Excel在时间序列分析中的应用
本章小结
思考与练习
第十章 对比分析与指数分析
**节 对比分析
第二节 指数的概念和种类
第三节 综合指数
第四节 平均指数
第五节 指数体系与因素分析
第六节 几种常见的经济指数
本章小结
思考与练习
第十一章 统计决策
**节 统计决策的基本概念
第二节 完全不确定型决策
第三节 一般风险型决策
第四节 贝叶斯决策
本章小结
思考与练习
第十二章 统计综合评价
**节 统计综合评价概述
第二节 评价指标及其权重的确定
第三节 数据的预处理
第四节 综合评价的数学模型
本章小结
思考与练习
主要参考文献
附录一 Excel在统计中的应用
**节 Excel简介与基本操作
第二节 分析工具库与统计函数
附录二 常用统计表
附表1 正态分布概率表
附表2 t分布临界值表
附表3 X2分布临界值表
附表4 F分布临界值表
附表5 符号检验临界值Sα
附表6 威尔科克森配对符号秩检验中T的临界值
附表7 秩和检验表
附表8 斯皮尔曼等级相关系数rs的上临界值rα表