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数量
比例
商品问题
6
24%
发货问题
10
40%
退款问题
7
28%
其他
2
8%
已解决
25
100%
店主称呼:白老师   联系方式:购买咨询请联系我  13880722720    地址:四川省 成都市 郫县 高新西区西源大道2006号
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作/译者:张莹 出版社:清华大学出版社
运筹学基础-(第二版)
出版日期:2010年05月
ISBN:9787302209751 [十位:7302209758]
页数:379      
定价:¥36.00
店铺售价:¥13.70 (为您节省:¥22.30
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《运筹学基础-(第二版)》内容提要:
本书是张莹教授讲授28年运筹学后编写而成。书中系统介绍了线性规划、整数规划、目标规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、决策论、对策论、存储论、排队论等运筹学十大分支,包括各种确定型数学模型、随机型数学模型以及百余种实用的*优化算法,配有136个例题(含各行各业的应用实例)。各分支后均有习题,书末附有运筹学课程学生自选题研究指导书。
全书基本概念清晰、基本理论深入浅出,内容全面,实用性强,易于自学,可作高等院校的运筹学通用教材,也可供自学使用。
《运筹学基础-(第二版)》图书目录:
绪论
**部分 线 性 规 划
第1章 线性规划的基本性质
第2章 单纯形法
第3章 线性规划的对偶原理
第4章 应用实例
第二部分 整 数 规 划
第5章 整数规划
第三部分 目 标 规 划
第6章 目标规划
第四部分 非线性规划
第7章 非线性规划的基本概念和基本理论
第8章 单变量函数的寻优方法
第9章 无约束条件下多变量函数的寻优方法
第10章 约束条件下多变量函数的寻优方法
第五部分 动 态 规 划
第11章 动态规划的基本概念和基本理论
第12章 确定性决策过程
第六部分 图与网络分析
第13章 图与网络分析
第七部分 决策论
第14章 决策论
第八部分 对策论
第15章 对策论
第九部分 存储论
第16章 存储论
第十部分 排队论
第17章 排队论
附录 学生自选题研究
参考文献
《运筹学基础-(第二版)》文章节选:
《运筹学基础(第2版)》是张莹教授讲授28年运筹学后编写而成。书中系统介绍了线性规划、整数规划、目标规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、���策论、对策论、存储论、排队论等运筹学十大分支,包括各种确定型数学模型、随机型数学模型以及百余种实用的*优化算法,配有136个例题(含各行各业的应用实例)。各分支后均有习题,书末附有运筹学课程学生自选题研究指导书。全书基本概念清晰、基本理论深入浅出,内容全面,实用性强,易于自学,可作高等院校的运筹学通用教材,也可供自学使用。
《运筹学基础-(第二版)》作者介绍:
插图:下面简单介绍一下20世纪50年代以后我国运筹学的应用与发展。1957年,我国在建筑业和纺织业中首先应用运筹学。从1958年开始运筹学在交通运输、工业、农业、水利建设、邮电等方面陆续得到推广应用。比如,粮食部门为解决粮食的合理调运问题,提出了“图上作业法”,我国的运筹学工作者从理论上证明了它的科学性;又如邮递员*短投递路线问题,就是我国学者管梅谷于1960年*早提出并加以研究的,他还给出了求解这个问题的**个算法,因此国际上称之为“中国邮路问题”。从20世纪60年代起,运筹学在钢铁和石油部门得到了比较全面、深入的应用。从1965年起统筹法在建筑业、大型设备维修计划等方面的应用取得可喜的进展。从1970年起优选法在全国大部分省、市和部门得到推广应用。20世纪70年代中期,*优化方法在工程设计界受到广泛的重视,并在许多方面取得成果;排队论开始应用于研究矿山、港口、电讯及计算机设计等;图论用于线路布置、计算机设计、化学物品的存放等。20世纪70年代后期,存储论应用于汽车工业等方面并获得成功。从20世纪70年代后期到现在,又过去了30多年。其间,运筹学这一年轻学科得到了突飞猛进的发展,已经广泛应用于各行各业、各个领域,为社会创造了巨大的经济效益与社会效益。我国运筹学的明天会更美好。三、运筹学十大分支本书系统介绍了线性规划、整数规划、目标规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、决策论、对策论、存储论、排队论等运筹学十大分支。其中前六个分支属于确定型模型分支,后四个分支属于随机型模型分支。每个分支前面,都有对该分支概括性的简短说明。而在绪论里介绍运筹学的十大分支,是希望大家从一开始就对运筹学全局有所了解。每个分支的基本特点是什么?每个分支学习的**是什么?各个分支的主要区别是什么?了解这些有助于整个运筹学课程的学习。为了便于理解,在绪论中介绍各分支时,均借助书中一些应用实例(例题)进行讲授,但只给出有关例题的序号及所在节的序号,例题的内容不再重复。1.线性规划讲解例1.1(详见1.1节)题意并用数学式子描述该问题(建立该问题的数学模型),然后小结该数学模型的基本特点:有未知量——变量; 有约束条件——变量的线性等式或线性不等式;有目标函数——变量的线性函数。 这类以未知量的线性函数为特征的约束极值问题即线性规划,它是一类*优化问题。