图书分类
-
新闻传播(4)
-
成功励志(7)
-
旅游地理(1)
-
心理(4)
-
汽车与交通运输(6)
-
法律(1)
-
医学卫生(6)
-
自然科学(168)
-
社会科学(5)
-
政治军事(3)
-
哲学(4)
-
教育考试(24)
-
工具书(4)
-
活动图书(69)
-
计算机与网络(251)
-
管理(21)
-
经济金融(34)
-
科技工程(255)
-
语言学习(110)
-
艺术(7)
-
文学小说(33)
-
文化历史(4)
-
建筑(1)
店铺公告
购书提示:
全国快递费6元,满48元包邮!48元以内只收6元邮费。包邮一律发汇通快递!宁夏、西藏、内蒙、新疆、甘肃、青海不在包邮范围!
团购请提前联系改价!13880722720 QQ:553077968
如果对所购图书有任何疑问可联系客服,我们支持7天无理由退换货(签收当天联系),如非商品本身问题,快递费由买家承担!
本店所有图书默认不配光盘、激活码及其它附件,如果有需要请购买前说明。
【如客服不在线】您的站内消息或订单不能及时答复、处理,敬请谅解,有疑问直接留言即可,上线后一定马上给予答复处理。祝您购物愉快!
【特别提醒】请在本店确认后24小时内付款,超期不保证库存,取消订单,敬请理解!谢谢!
【快递费用】根据实际距离进行更改,一般首重在6元(偏远地区除外)一次性购买超过48元,大部分城市包邮!48元以内只收6元邮费 本店默认发汇通快递
【关于发货】付款后24小时内极速发货。
【尊重劳动】本书店书籍都是高校回收二手正版教材,购买前请看店铺公告,如遇问题,请联系店主协商,我们一定会为您满意解决,请不要随意给中评或差评或投诉!
【图书新旧程度】本店所有二手正版教材均在7-8成新左右,封皮较新;内页有笔记(择优发货,或许无笔记),不影响阅读,可帮助复习学习,【如在意笔记的请不要下订单,如对品相苛刻的���不要下单】,【也不要因为笔记多和品相而投诉或者差评中评】。不缺页,不影响正常阅读。【是全新教材价格的四折不到】!具体看图书描述。因为均为二手图书,所以不一定配有光盘、磁带、学习卡等,我们将择优发货。谢谢,如需要在店家确认后请尽快付款,实体店销售中,付款确保购买,库存变化快,付款后24小时内发货。谢谢!不周之处,敬请谅解!因为二手教材,价格低廉,以上说明很详细了,请谨慎下单!
本店自营官网:www.cdzhibo.com
关于寒假发货重要通知
亲,寒假期间,本店从2017年1月16号停止发货,给您带来的不便请您谅解。放假期间本店不接急单,正常下单的亲本店2017年2月4号(大年初八)会统一安排发货哟。?在此提前祝亲们新年快乐,万事大吉!
发布时间:2017年01月14日
店铺介绍
本店是国内最大二手图书专业书店,主营电子,电路,微波,射频,雷达,通信,网络,信号,计算机语言编程,单片机,嵌入式,操作系统,软硬件原理,图形图像,网页制作以及经管,财经等各种考试类书籍。品种齐全,价格最低。欢迎广大读者零购,团购。
入驻时间:2013年05月30日
交易帮助
第一步:选择图书放入购物车。
第二步:结算、填写收货地址。
第三步:担保付款或银行汇款。
第四步:卖家发货。
第五步:确认收货、评价。
出版日期:2011年01月
ISBN:9787115241009
[十位:7115241007]
页数:463
定价:¥69.00
店铺售价:¥32.00
(为您节省:¥37.00)
店铺库存:60
本
正在处理购买信息,请稍候……
我要买:
本
* 如何购买
联系店主:
13880722720
店主推荐图书:
-
¥9.90
-
¥26.00
-
¥31.20
-
¥20.00
-
100分
满分
确认收货后30天未评价,系统默认好评!
[2024-12-01 10:45:21]
赵**
合肥市
-
100分
满分
确认收货后30天未评价,系统默认好评!
[2024-11-29 06:59:25]
江*
镇江市
-
100分
满分
确认收货后30天未评价,系统默认好评!
[2024-11-15 09:42:12]
小*
太原市
-
100分
满分
确认收货后30天未评价,系统默认好评!
[2024-11-12 17:37:29]
刘*
北京市
-
100分
满分
确认收货后30天未评价,系统默认好评!
[2024-11-02 14:00:47]
小*
大理白族自治州
《数据挖掘导论(完整版)》内容提要:
本书全面介绍了数据挖掘的理论和方法,旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。本书涵盖五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都包含两章:前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术,后面一章较深入地讨论**概念和算法。目的是使读者在透彻地理解数据挖掘基础的同时,还能了解更多重要的**主题。此外,书中还提供了大量示例、图表和习题。
本书适合作为相关专业高年级本科生和研究生数据挖掘课程的教材,同时也可作为数据挖掘研究和应用开发人员的参考书。
《数据挖掘导论(完整版)》图书目录:
第1章 绪论
1.1 什么是数据挖掘
1.2 数据挖掘要解决的问题
1.3 数据挖掘的起源
1.4 数据挖掘任务
1.5 本书的内容与组织
文献注释
参考文献
习题
第2章 数据
2.1 数据类型
2.1.1 属性与度量
2.1.2 数据集的类型
2.2 数据质量
2.2.1 测量和数据收集问题
2.2.2 关于应用的问题
2.3 数据预处理
2.3.1 聚集
2.3.2 抽样
2.3.3 维归约
2.3.4 特征子集选择
2.3.5 特征创建
2.3.6 离散化和二元化
2.3.7 变量变换
2.4 相似性和相异性的度量
2.4.1 基础
2.4.2 简单属性之间的相似度和相异度
2.4.3 数据对象之间的相异度
2.4.4 数据对象之间的相似度
2.4.5 邻近性度量的例子
2.4.6 邻近度计算问题
2.4.7 选取正确的邻近性度量
文献注释
参考文献
习题
第3章 探索数据
第4章 分类:基本概念、决策树与模型评估
第5章 分类:其他技术
第6章 关联分析:基本概念和算法
第7章 关联分析:**概念
第8章 聚类分析:基本概念和算法
第9章 聚类分析:其他问题与算法
第10章 异常检测
文献注释
参考文献
习题
附录a 线性代数
附录b 维归约
附录c 概率统计
附录d 回归
附录e 优化
《数据挖掘导论(完整版)》编辑推荐与评论:
本书全面介绍了数据挖掘,涵盖了五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都有两章。前一章涵盖基本概念、代表性算法和评估技术,而后一章讨论**概念和算法。这样读者在透彻地理解数据挖掘的基础的同时,还能够了解更多重要的**主题。 《数据挖掘导论(完整版)》是明尼苏达大学和密歇根州立大学数据挖掘课程的教材,由于独具特色,正式出版之前就已经被斯坦福大学、得克萨斯大学奥斯汀分校等众多名校采用。《数据挖掘导论(完整版)》特色与许多其他同类图书不同,《数据挖掘导论(完整版)》将**放在如何用数据挖掘知识解决各种实际问题。
只要求具备很少的预备知识——不需要数据库背景,只需要很少的统计学或数学背景知识。
书中包含大量的图表、综合示例和丰富的习题,并且使用示例、关键算法的简洁描述和习题,尽可能直接聚焦于数据挖掘的主要概念。
教辅内容极为丰富,包括课程幻灯片、学生课题建议、数据挖掘资源(如数据挖掘算法和数据集)、联机指南(使用实际的数据集和数据分析软件,《数据挖掘导论(完整版)》介绍的部分数据挖掘技术提供例子讲解)。
《数据挖掘导论(完整版)》作者介绍:
陈封能(Pang-Ning Tan)现为密歇根州立大学计算机与工程系助理教授,主要教授数据挖掘、数据库系统等课程。此前,他曾是明尼苏达大学美国陆军高性能计算研究**副研究员(2002-2003)。 斯坦巴赫(Michael Steinbach)明尼苏达大学计算机与工程系研究员,在读博士。 库玛尔(Vipin Kumar)明尼苏达大学计算机科学与工程系主任,曾任美国陆军高性能计算研究**主任。他拥有马里兰大学博士学位,是数据挖掘和高性能计算方面的国际权威,IEEE会士。 范明,郑州大学信息工程学院教授,中国计算机学会数据库专业委员会委员、人工智能与模式识别专业委员会委员,长期从事计算机软件与理论教学和研究。先后发表论史40余篇。 范宏建 澳大利亚墨尔本大学计算机科学博士。先后在WWW、PAKDD、RSFDGrC、IEEE GrC和Australian AI等国际学术会议和IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering发表论文10余篇。目前是澳大利亚AUSTRAC的**分析师。