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SPSS是世界上***、用户使用*广泛的统计工具之一。本书以其*新版本SPSS 12.0为基础,结合实例分析对SPSS进行了深入浅出的介绍,突出统计分析方法、实例分析和SPSS操作的有机结合,详细阐述了SPSS中常用统计方法的操作步骤,输出结果的解读,同时又简明扼要、通俗易懂地介绍了统计方法的基本原理和功能,并**说明了其分析操作要点,使读者既知其然,还知其所以然。
本书第1章介绍了SPSS 12.0的特点功能,窗口界面,系统安装和参数设置;第2章讲述了SPSS中的数据输入编辑和数据预处理;第3章~第11章介绍了SPSS的各种统计方法,包括描述性统计、均值比较、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析、因子分析、主成分分析和非参数检验;*后第12章介绍了SPSS中的数据图形显示。
本书既可作为从事数据统计有关工作的教师和科研技术人员的参考工具和使用手册,又可作为大专院校本科和研究生的学习教材和指导书。
本书既可作为从事数据统计有关工作的教师和科研技术人员的参考工具和使用手册,又可作为大专院校本科和研究生的学习教材和指导书。

第1章 初识SPSS 12.0 1
1.1 SPSS 12.0的介绍 2
1.1.1 SPSS 概述 2
1.1.2 SPSS 12.0新增功能 3
1.2 SPSS 12.0的安装 5
1.3 SPSS 12.0窗口界面 8
1.3.1 数据编辑窗口 9
1.3.2 结果输出窗口 11
1.3.3 语法编辑窗口 11
1.4 SPSS运行环境参数设置 12
1.5 SPSS系统参数设置 14
1.5.1 通用参数(General)设置 15
1.5.2 结果输出窗口(Viewer)设置 16
1.5.3 图形参数(Charts)设置 17
1.5.4 数据格式(Data)设置 18

第2章 数据管理 20
2.1 数据输入 21
2.1.1 数据文件建立、变量定义和数据录入 21
2.1.2 数据直接拷贝 24
2.1.3 数据文件直接读入 24
2.1.4 数据库查询导入 26
2.1.5 文本向导导入 29
2.2 数据编辑整理 33
2.2.1 数据的增删 33
2.2.2 变量重新赋值 36
2.2.3 数据的运算与新变量的生成 38
2.2.4 变量的加权变换 39
2.2.5 数据排序 40
2.2.6 数据的行列互换 40
2.2.7 变量组段划分 41
2.2.8 数据的分组汇总 44
2.2.9 数据的选择 46
2.2.10 样本的计数 48
2.2.11 缺失值的替代 49
2.2.12 识别重复记录 50
2.2.13 数据文件的纵向合并 52
2.2.14 数据文件的横向合并 53
2.3 数据保存 55

第3章 描述性统计分析 57
3.1 频数分析(Frequencies) 58
3.1.1 原理介绍与功能分析 58
3.1.2 实例问题 58
3.1.3 SPSS求解过程 59
3.1.4 结果解读 61
3.1.5 要点提示 63
3.2 描述性分析(Descriptives) 63
3.2.1 原理介绍与功能分析 63
3.2.2 实例问题 64
3.2.3 SPSS求解过程 65
3.2.4 结果解读 66
3.2.5 要点提示 67
3.3 探索分析(Explore) 67
3.3.1 原理介绍与功能分析 67
3.3.2 实例问题 68
3.3.3 SPSS求解过程 69
3.3.4 结果解读 71
3.3.5 要点提示 77
3.4 交叉列联表分析(Crosstabs) 77
3.4.1 原理介绍与功能分析 77
3.4.2 实例问题 78
3.4.3 SPSS求解过程 79
3.4.4 结果解读 83
3.4.5 要点提示 84

第4章 均值比较 85
4.1 描述统计(Means) 86
4.1.1 原理介绍和功能分析 86
4.1.2 实例问题 86
4.1.3 SPSS求解过程 87
4.1.4 结果解读 89
4.1.5 要点提示 89
4.2 单样本T检验(One-Samples T Test) 89
4.2.1 原理介绍和功能分析 89
4.2.2 实例问题 90
4.2.3 SPSS求解过程 91
4.2.4 结果解读 92
4.2.5 要点提示 93
4.3 双样本T检验(Independent-Samples T Test) 93
4.3.1 原理介绍和功能分析 93
4.3.2 实例问题 94
4.3.3 SPSS求解过程 94
4.3.4 结果解读 96
4.3.5 要点提示 97
4.4 成对样本T检验(Paired-Samples T Test) 97
4.4.1 原理介绍和功能分析 97
4.4.2 实例问题 97
4.4.3 SPSS求解过程 98
4.4.4 结果解读 99
4.4.5 要点提示 99

第5章 方差分析 100
5.1 单因素方差分析 101
5.1.1 功能分析和原理介绍 101
5.1.2 实例问题 106
5.1.3 SPSS求解过程 106
5.1.4 结果解释 108
5.1.5 要点提示 110
5.2 多因素方差分析 110
5.2.1 功能分析和原理介绍 110
5.2.2 实例问题 113
5.2.3 SPSS求解过程 113
5.2.4 结果解释 118
5.2.5 要点提示 121
5.3 协方差分析 121
5.3.1 功能分析和原理介绍 121
5.3.2 实例问题 122
5.3.3 SPSS求解过程 123
5.3.4 结果解释 124
5.3.5 要点提示 125

第6章 相关分析 126
6.1 两变量的相关分析(Bivariate) 127
6.1.1 功能分析和原理介绍 127
6.1.2 实例问题 129
6.1.3 SPSS求解过程 129
6.1.4 结果解读 131
6.1.5 要点提示 132
6.2 偏相关分析(Partial) 132
6.2.1 功能分析和原理介绍 132
6.2.2 实例问题 133
6.2.3 SPSS求解过程 134
6.2.4 结果解读 135
6.2.5 要点提示 136
6.3 距离分析(Distances) 136
6.3.1 功能分析和原理介绍 136
6.3.2 实例问题 139
6.3.3 SPSS求解过程 139
6.3.4 结果解读 142
6.3.5 要点提示 142

第7章 回归分析 143
7.1 一元线性回归 144
7.1.1 原理介绍与功能分析 144
7.1.2 实例问题 147
7.1.3 SPSS求解过程 148
7.1.4 结果解读 152
7.1.5 要点提示 155
7.2 多元线性回归 155
7.2.1 原理介绍与功能分析 155
7.2.2 实例问题 159
7.2.3 SPSS操作说明 160
7.2.3 结果解读 162
7.2.4 要点提示 164
7.3 曲线回归 164
7.3.1 原理介绍与功能分析 164
7.3.2 实例问题 167
7.3.3 SPSS求解过程 168
7.3.4 结果解读 170
7.3.5 要点提示 171
7.4 非线性迭代回归 171
7.4.1 原理介绍与功能分析 171
7.4.2 实例问题 172
7.4.3 SPSS求解过程 172
7.4.4 结果解读 176
7.4.5 要点提示 177

第8章 聚类分析 178
8.1 系统聚类 179
8.1.1 功能分析和原理介绍 179
8.1.2 实例问题 183
8.1.3 SPSS求解过程 184
8.1.4 结果解读 188
8.1.5 要点提示 192
8.2 K均值聚类 192
8.2.1 功能分析和原理介绍 192
8.2.2 实例问题 193
8.2.3 SPSS求解过程 194
8.2.4 结果解读 197
8.2.5 要点提示 200

第9章 判别分析 201
9.1 功能分析和原理介绍 202
9.2 距离判别 202
9.2.1 距离判别法的概念 202
9.2.2 距离判别方法 203
9.3 费歇尔(Fisher)判别 203
9.3.1 费歇尔二级判别 203
9.3.2 费歇尔(Fisher)多级判别 205
9.4 贝叶斯(Bayes)判别 208
9.4.1 Bayes判别的概念 208
9.4.2 Bayes判别方法的基本思想 208
9.4.3 Bayes判别方程的导出 209
9.4.4 样品判别归类 210
9.5 逐步判别 211
9.5.1 逐步判别的概念 211
9.5.2 逐步判别法的引入变量 211
9.5.3 逐步判别法的剔除变量 212
9.5.4 逐步判别法的基本步骤 212
9.6 实例问题 213
9.7 SPSS求解过程 214
9.8 结果解读 218
9.9 要点提示 228

第10章 因子分析和主成分分析 229
10.1 因子分析 230
10.1.1 原理介绍与功能分析 230
10.1.2 实例问题 236
10.1.3 SPSS求解过程 237
10.1.4 结果解读 242
10.1.5 要点提示 248
10.2 主成分分析(Principal Component Analysis) 248
10.2.1 原理介绍与功能分析 248
10.2.2 实例问题 251
10.2.3 SPSS求解过程 251
10.2.4 结果解读 252
10.2.5 要点提示 256

第11章 非参数检验 258
11.1 卡方检验(Chi-square Test) 259
11.1.1 功能分析和原理介绍 259
11.1.2 实例问题 259
11.1.3 SPSS求解过程 260
11.1.4 结果解释 261
11.1.5 要点提示 262
11.2 二项分布检验(Binomial Test) 262
11.2.1 功能分析和原理介绍 262
11.2.2 实例问题 263
11.2.3 SPSS求解过程 263
11.2.4 结果解释 264
11.2.5 要点提示 264
11.3 游程检验(Runs Test) 265
11.3.1 功能分析和原理介绍 265
11.3.2 实例问题 266
11.3.3 SPSS求解过程 266
11.3.4 结果解释 267
11.3.5 要点提示 268
11.4 单样本K-S检验(One-sample K-S Test) 268
11.4.1 功能分析和原理介绍 268
11.4.2 实例问题 268
11.4.3 SPSS求解过程 269
11.4.4 结果解释 270
11.4.5 要点提示 270
11.5 两个独立样本检验(Two-Independent samples Test) 270
11.5.1 功能分析和原理介绍 270
11.5.2 实例问题 271
11.5.3 SPSS求解过程 271
11.5.4 结果解释 272
11.5.5 要点提示 274
11.6 多个独立样本检验(K-Independent samples Test) 274
11.6.1 功能分析和原理介绍 274
11.6.2 实例问题 274
11.6.3 SPSS求解过程 275
11.6.4 结果解释 276
11.6.5 要点提示 277
11.7 两个相关样本检验(2-Related samples Test) 277
11.7.1 功能分析和原理介绍 277
11.7.2 实例问题 278
11.7.3 SPSS求解过程 278
11.7.4 结果解释 279
11.7.5 要点提示 280
11.8 多个相关样本检验(K-Related samples Test) 280
11.8.1 功能分析和原理介绍 280
11.8.2 实例问题 281
11.8.3 SPSS求解过程 281
11.8.4 结果解释 283
11.8.5 要点提示 284

第12章 统计绘图 285
12.1 条形图(Bar Charts) 286
12.1.1 定义及主要功能 286
12.1.2 绘图实例一 单个变量复式条形图 287
12.1.3 绘图实例二 单个变量分段条形图 291
12.2 线形图(line Charts) 293
12.2.1 定义及主要功能 293
12.2.2 绘图实例一 单个变量多线形图 294
12.2.3 绘图实例二 个案分组垂线形图 296
12.3 面积图(Area Charts) 298
12.3.1 定义及主要功能 298
12.3.2 绘图实例一 个案分组面积图 299
12.3.3 绘图实例二 个案取值面积图 302
12.4 饼图(Pie Charts) 303
12.4.1 定义及主要功能 303
12.4.2 绘图实例一 个案分组饼图 304
12.4.3 绘图实例二 变量取值饼图 306
12.5 散点图(Scatterplots) 307
12.5.1 定义及主要功能 307
12.5.2 绘图实例一 简单散点图 308
12.5.3 绘图实例二 重叠散点图 311
12.5.4 绘图实例三 3-D散点图 313
12.6 高低图(High-Low Charts) 316
12.6.1 定义及主要功能 316
12.6.2 绘图实例一 个案取值的简单高低收盘图 318
12.6.3 绘图实例二 个案分组的分组极差图 320
12.6.4 绘图实例三 单个变量的距限曲线形图 322
12.7 直方图(Histogram) 324
12.7.1 定义及主要功能 324
12.7.2 绘图实例 直方图 324
12.8 P-P概率图(P-P Probability Plots) 326
12.8.1 定义及主要功能 326
12.8.2 绘图实例 P-P概率图 326
12.9 Q-Q概率图(Q-Q Probability Plot) 329
12.9.1 定义及主要功能 329
12.9.2 绘图实例 Q-Q概率图 330
12.10 时间序列图(Time Series) 332
12.10.1 定义及主要功能 332
12.10.2 绘图实例一 自相关图和偏自相关图 332
12.10.3 绘图实例二 互相关图 335
12.10.4 绘图实例三 频谱图 338