《统计数据分析与应用丛书:基于SPSS Modeler的数据挖掘(第2版)》主要内容包括：数据挖掘具有广阔的应用领域和发展前景。SPSSModeler因界面友好且操作简捷，成为公认的数据挖掘实战的**软件。基于多年的教学和科研经验，作者深知数据挖掘理论和软件操作相结合的重要性，努力在《统计数据分析与应用丛书:基于SPSS Modeler的数据挖掘(第2版)》中突出以下特点：
以数据挖掘过程为线索讲解Modeler软件操作。《统计数据分析与应用丛书:基于SPSS Modeler的数据挖掘(第2版)》以数据挖掘实践过程为主线，从Modeler数据管理入手，说明问题由浅入深，讲解方法从易到难，旨在使读者在较短时间内掌握Modeler的基本功能和一般方法，并迅速运用到数据挖掘实战中。
数据挖掘理论的讲解通俗易懂，避免数学公式的罗列。《统计数据分析与应用丛书:基于SPSS Modeler的数据挖掘(第2版)》对Modeler中的经典数据挖掘算法娓娓道来，旨在使读者知其然更知其所以然，加深对数据挖掘分析结论的理解和应用。
将数据挖掘方法、软件操作、案例分析有机结合。《统计数据分析与应用

薛薇，工学硕士，经济学博士，中国人民大学应用统计科学研究**副主任，中国人民大学统计学院副教授。关注数据挖掘及统计建模、统计和数据挖掘软件应用、统计数据库系统研发等方面。涉足网络新媒体舆论传播和互动建模、政府和官方微博分析、电商数据分析、学科学术热点跟踪等文本挖掘，以及社会网络分析和以数据挖掘为依托的客户关系管理等领域。