近年来,产品需要的快速变化、交货期不断缩短和用户定制增加等要求生产企业的生产计划的制订和生产调度的调整更为迅速和**。传统的静态调度理论难以适应实际中大规模动态调度问题的需要,而多智能体方法因其灵活性好和适应性强的特点而受到广泛的关注。
《多智能体方法在作业车间调度中的应用》提出了一类新的基于多智能体协商的调度体系,该体系主要针对及时或准时交货的性能指标。作者在经典作业车间和柔性作业车间等环境下设计和实现了这些多智能体调度系统的原型,并通过仿真实验验证了它们的有效性和相对于传统调度规则的优越性。《多智能体方法在作业车间调度中的应用》既可作为相关专业的课程教材,也可作为制造业企业管理人员的参考书。

符号列表 缩略语列表 定义 第1章 绪论 1.1 引言 1.1.1 生产系统中的计划和调度问题 1.1.2 传统生产系统面临的挑战 1.1.3 企业资源计划与准时生产制的兴起和不足 1.1.4 生产调度对于完善生产系统的作用 1.1.5 生产调度问题的复杂性 1.1.6 本书对于生产调度系统的解决方案和研究思路 1.2 本书研究的调度模型 1.2.1 经典的车间调度问题 1.2.2 柔性车间调度问题 1.3 研究的创新点 1.4 本书内容概览 参考文献 第2章 多智能体方法的基本理论 2.1 智能体的概念 2.2 智能体的属性和分类 2.3 多智能体系统的概念和体系结构 2.3.1 多智能体系统的概念 2.3.2 多智能体系统的特点 2.3.3 多智能体系统的体系结构 2.4 多智能体系统中智能体间的合作方式 2.4.1 智能体间合作方式的类型 2.4.2 智能体间合作关系的典型模式 参考文献 第3章 相关调度问题的研究现状 3.1 引言 3.2 动态作业车间*小化平均延误问题的研究状况 3.3 具有不同作业交货期的动态提前加延误问题的研究回顾 3.4 柔性作业车间调度的研究现状 3.5 各类多智能体方法在工业调度中的应用 3.5.1 层次型多智能体系统在调度中的应用 3.5.2 异构型多智能体系统在调度中的应用 3.5.3 基于复杂适应系统的多智能体系统在调度中的应用 3.5.4 混合式多智能体系统在调度中的应用 参考文献 第4章 权重式多智能体调度系统的体系结构 4.1 引言 4.2 多智能体调度系统中智能体的概念和角色 4.2.1 调度智能体的概念 4.2.2 MASS中智能体的类型和角色 4.3 MASS的通信与合作机制 4.4 MASS中合作权重的确定、调整和学习 4.5 MASS在制造系统中的实现和集成 参考文献 第5章 作业车间平均延误问题的多智能体调度方法 5.1 引言 5.2 作业车间MT问题的多智能体方法 5.2.1 对已有启发式规则的分析 5.2.2 各类智能体的调度规则 5.2.3 智能体优先级及合作机制的公式化表示 5.3 “*佳”合作权重的确定 5.3.1 穷举搜索法 5.3.2 模拟退火方法 5.4 智能体方法与经典启发式方法的实验比较 5.4.1 仿真实验设置 5.4.2 CoveT和ATC规则的参数设置 5.4.3 作业到达间隔时间服从指数分布时的仿真结果 5.4.4 “*佳”合作权重与车间环境参数的关系 5.4.5 作业到达间隔时间为常数时的仿真结果 5.5 小结 参考文献 第6章 求解动态作业车间*小化平均提前加延误问题的多智能体算法 6.1 引言 6.2 求解ET问题的多智能体方法 6.2.1 对于ET问题的分析 6.2.2 机会主义优先级的设计和计算 6.2.3 系统优先级和机器优先级的设计 6.2.4 作业优先级和作业保持策略 6.2.5 剩余提前期的估计 6.2.6 MASS-ET的智能体优先级和合作策略总结 6.3 仿真实验 6.3.1 实验设置和性能指标 6.3.2 实验结果和分析 6.3.3 “*佳”合作权重 6.4 小结 参考文献 第7章 带交货窗口的动态作业车间*小化平均提前加延误问题的多智能体算法 7.1 引言 7.2 单机ET问题的*优排时算法 7.3 单机ETW问题*优排时调度的性质 7.4 单机ETW问题的*优排时算法 7.5 MASS-ETW中各智能体的优先级设计 7.6 仿真实验 7.6.1 实验设置和受测试的调度方法 7.6.2 仿真结果和分析 7.7 小结 参考文献 第8章 柔性作业车间平均延误问题的多智能体调度方法 8.1 引言 8.2 柔性作业车间MT问题的多智能体方法 8.2.1 多智能体调度系统的体系结构 8.2.2 生产单元智能体 8.2.3 作业智能体 8.2.4 系统智能体和作业的*终优先级 8.2.5 调度流程 8.3 仿真实验和算法性能比较 8.3.1 实验设置 8.3.2 策略一的仿真实验及结果分析 8.3.3 策略二的仿真实验及结果分析 8.4 合作权重的实时调整 8.4.1 合作权重调整问题的提出和分析 8.4.2 合作权重调整的具体策略 8.4.3 仿真实验与结果分析 8.5 小结 参考文献 第9章 结论和展望 9.1 成果总结 9.2 未来研究展望