《博弈论》是博弈领域的两位领军人物的集大成之作，囊括了迄今为止除演化博弈之外的所有博弈论的理论和方法、代表了博弈论发展的*高水平。它不仅涵盖了博弈论的方方面面。而且几乎对每一个论题都给出了严密的数学推导和证明。《博弈论》具有以下几个特点：**，覆盖面广，几乎涵盖了博弈论的各个领域。第二，有丰富的实例、精心构思的习题以及广泛的可扩展性。第三，深入浅出，既可以满足一般读者对博弈论的了解，也可以满足爱好技术性证明的读者对于博弈论精髓的把握。《博弈论》是经济学研究生和高年级本科生学习博弈论的*好教材，也是其他对博弈论有兴趣的读者的**参考书。

第1篇 完全信息的静态博弈第1章 策略式博弈和纳什均衡1.1 策略式博弈和重复严格优势的介绍1.1.1 策略式博弈1.1.2 劣势策略1.1.3 剔除劣势策略的应用1.2 纳什均衡1.2.1 纳什均衡的定义1.2.2 纯策略均衡的例子1.2.3 纯策略均衡不存在1.2.4 多重纳什均衡、聚点和帕累托*优1.2.5 作为学习和进化结果的纳什均衡1.3 纳什均衡的存在性和性质(技术性)1.3.1 混合策略均衡的存在性1.3.2 具有闭图的纳什均衡映射1.3.3 具有连续收益的无限博弈的纳什均衡的存在性习题参考文献第2章 重复严格优势、可理性化和相关均衡2.1 重复严格优势和可理性化2.1.1 重复严格优势:定义和性质2.1.2 重复优势的应用2.1.3 可理性化2.1.4 可理性化和重复严格优势(技术性)2.1.5 讨论2.2 相关均衡2.3 可理性化和主观相关均衡习题参考文献第2篇 完全信息的动态博弈第3章 扩展式博弈3.1 引言3.2 多阶段可观察行为博弈中的承诺和精炼3.2.1 什么是多阶段博弈?3.2.2 逆向递归法和子博弈**3.2.3 承诺的价值和“时间一致性3.3 扩展式竹3.3.1 定义3.3.2 多阶段可观察行动博弈3.4 扩展式博弈中的策略及均衡3.4.1 行为策略3.4.2 扩展式博弈的策略式表述3.4.3 在**记忆博弈里混合策略和行为策略的等价性3.4.4 重复剔除严格优势与纳什均衡3.5 逆向递归法与子博弈**3.6 对逆向递归法和子博弈**均衡的批评3.6.1 对逆向递归法的批评3.6.2 对子博弈**的批评习题参考文献第4章 多阶段可观察行动博弈的应用4.1 引言4.2 优化条件和子博弈**性4.3 重复博弈初步4.3.1 囚徒困境重复博弈4.3.2 具有多个静态均衡的有限重复博弈4.4 鲁宾斯坦恩一斯塔尔议价模型4.4.1 子博弈**均衡4.4.2 无限期均衡的**性4.4.3 比较静态分析4.5 简单终止博弈4.5.1 简单终止博弈的定义4.5.2 消耗战4.5.3 抢先进入博弈4.6 重复剔除条件优势与鲁宾斯坦恩一斯塔尔议价博弈4.7 开环和闭环均衡"4.7.1 定义4.7.2 一个两期博弈的例子4.7.3 多人博弈的开环和闭环均衡4.8 有限期和无限期均衡(技术性)习题参考文献第5章 重复博弈5.1 可观察行动的重复博弈什5.1.1 模型5.1.2 无限重复博弈的无名氏定理5.1.3 均衡集的刻画(技术性)5.2 有限重复博弈5.3 和不同的对手重复博弈5.3.1 包含长期和短期参与入的重复博弈5.3.2 参与人世代交叠的博弈5.3.3 随机匹配的对手5.4 帕累托**和重复博弈中的抗重新谈判计5.4.1 介绍5.4.2 无限重复博弈中的帕累托**性5.4.3 无限重复博弈中的抗重新谈判5.5 具有不**公共信息的重复博弈5.5.1 模型5.5.2 触发价格策略5.5.3 公共策略和公共均衡5.5.4 动态规划和自我生成5.6 含有不**公共信息的无名氏定理5.7 通过改变时期来改变信息结构习题参考文献第3篇不完全信息的静态博弈第6章 贝叶斯博弈与贝叶斯均衡6.1 不完全信息6.2 例6.1 :不完全信息下的公共产品供给博弈6.3 策略和类型6.4 贝叶斯均衡6.5 贝叶斯均衡:另一个例子6.6 剔除严格优势策略6.6.1 事前优势与事中优势6.6.2 重复严格优势的例子6.7 用贝叶斯均衡来解释混合均衡6.7.1 例子6.7.2 纯化定理(技术类)6.8 分布方法(技术类)习题:参考文献第7章 贝叶斯博弈与机制设计7.1 机制设计的两个例子7.1.1 非线形定价7.1.2 拍卖7.2 机制设计和显示原理7.3 单个代理人的机制设计7.3.1 可实施决策和配置7.3.2 *优机制7.4 具有多个代理人的机制设计:可行配置、预算平衡、效率7.4.1 预算平衡约束下的可行性7.4.2 优势策略与贝叶斯机制7.4.3 效率定理7.4.4 无效率定理7.4.5 效率极限定理7.4.6 强无效率极限定理7.5 多代理人的机制设计:优化问题什7.5.1 拍卖7.5.2 有效率的协商过程7.6 机制设计的其他问题7.6.1 相关类型7.6.2 风险回避偏好7.6.3 知情的委托人7.6.4 动态机制设计……第4篇 不完全信息的动态博弈第5篇 **专题

朱·弗登伯格(Drew Fudenberg),哈佛大学经济系教授。1981年毕业于麻省理工学院,获得经济学博士学位,主要研究领域为博弈论和动态经济学。曾经在加州大学伯克利分校、麻省理工学院、斯坦福大学和法国图卢兹大学任教。从1982年至今,朱·弗登伯格教授一直是美国**科学基金的主要负责人,1998年以来为美国计量经济学会委员会委员。主要著作有《博弈论》(与Jean Tirole合著)和《博弈学习理论》(与David K. Levine合著)。让·梯若尔(JeanTirole),先后就读于法国理工学院,巴黎第九大学,1981年获美国麻省理工学院经济学博士学位。现担任法国图卢兹大学产业经济研究所科研所长,同时在巴黎大学,麻省理工学院担任兼职教授,并先后在哈佛大学、斯坦福大学担任客座教授。主要研究领域为博弈论、金融等。 插图:第4章描述的斯塔尔和鲁宾斯坦恩模型**次反映出议价是一个典型的包含出价和反出价的动态过程。斯塔尔和鲁宾斯坦恩考虑了完全信息下的议价并且认识到序贯议价产生**一个帕累托有效的博弈结果,其中议价者之间达成有效率的协议后不会争论不休。斯塔尔和鲁宾斯坦恩还敏锐地指出了是什么决定了议价的实力;例如,更有耐心的参与者会做得更好。我们这里有必要解释一下结果有**性和有效率为什么这么重要。首先,通常的判断是议价结果是任意的,而且一个局外的观察者不能预见帕累托边界(如果有的话)上的哪一点将会实现;但我们感兴趣的是结论的**性正好和这个判断相矛盾。其次,科斯定理使效率成为了一个**问题。从议价结果是有效的这一角度说,这个定理断言如果可以忽略交易成本,则经济中的产权分配与效率无关。尽管并不能从所有的完全信息序贯议价博弈中都得到均衡有效率或均衡**的结论(例如习题4.3和4.9),斯塔尔和鲁宾斯坦恩还是定义了可以实现效率或均衡**性的一类博弈。从20世纪80年代初起,许多人都提出了不完全信息序列博弈的模型。一开始我们就可以清楚地看到:引入不完全信息往往就引入了无效率。如第7章所述,一个*简单的议价过程是垄断定价,其中一个卖者向一个买者(或许是几个)出价:“要还是不要”,然后买者决定是否购买。如果卖者并不知道买者对商品的评价,则存在次优交易。因为卖者定价高于边际成本,当买者的评价高于边际成本而低于垄断价格时,交易将不会发生,即便这种交易是有效率的。类似的无效率很可能在更复杂的议价博弈中出现:因为买者期望以后能得到更有利的价格,他会拒绝接受低于其出价的报价。��实上,迈尔森和萨特思韦特(在7.4.4小节讨论过)给出了如果博弈中没有参与者知道别人的评价的情况下,议价博弈中并非所有均衡都是有效率的一般充分条件。①当议价可能无效率时,经济制度的选择——即博弈的规则——就可以影响博弈结果的有效性。例如劳动争端可以解释为由于关于企业营利性和仲裁条款以及劳工法的信息不完全,而影响了罢工和停工的可能性。②类似地,根据议价中的剩余控制权决定和由此产生的现状配置,产权分配对两个人之间议价的效率产生影响。