本书可作为高等学校经济类、管理类专业和其它相关专业的概率论与数理统计课程的教材或教学参考书，也可供自学和考研究生者使用。本书是中国科学院"十一五"规划教材的修订版，系根据编者多年的教学与实践，按照继承与改革的精神，根据教育部高等学校数学教学指导委员会制订的"经济管理类数学基础课程教学基本要求"和*新颁布的《全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲》的要求修订而成。本书包括九章内容：随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定理和**极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析。本书内容系统、简明扼要，**突出、深入浅出、易于阅读，充分体现了教学的适用性，具有结构严谨、逻辑清晰、便于自学等优点。

第1章随机事件与概率
1.1随机事件
一、随机现象
二、随机试验与样本空间
三、随机事件
四、随机事件的集合表示
五、事件的关系与运算
六、事件的运算性质
1.2随机事件的概率
一、用频率估计概率
二、概率的公理化定义
三、概率的性质
1.3古典概型和几何概型
一、古典概型
二、几何概型
1.4条件概率与概率的三个基本公式
一、条件概率
二、乘法公式
三、全概率公式
四、贝叶斯公式
1.5事件的独立性与独立重复试验
一、两个事件的独立性
二、有限个事件的独立性
三、重伯努利试验
习题1
第2章随机变量及其分布
2.1随机变量及其概率分布
一、随机变量的概念
二、随机变量的分布函数
2.2离散型随机变量
一、离散型随机变量的概率分布
二、离散型随机变量的分布函数
2.3连续型随机变量
一、连续型随机变量的概率密度
二、连续型随机变量的分布函数
2.4随机变量函数的分布
一、离散型随机变量函数的分布
二、连续型随机变量函数的分布
2.5随机变量的数学期望与方差
一、随机变量的数学期望
二、随机变量的方差
2.6常用分布及其数字特征
一、常用的离散型分布及其数字特征
二、常用的连续型分布及其数字特征
2.7随机变量的矩和切比雪夫不等式
一、矩的概念
二、切比雪夫不等式
习题2
第3章多维随机变量及其分布
3.1多维随机变量及其联合分布函数
一、多维随机变量的概念
二、联合分布函数
三、联合分布函数的性质
四、边缘分布函数
3.2二维离散型随机变量
一、联合概率分布
二、边缘概率分布
三、条件概率分布
3.3二维连续型随机变量
一、联合概率密度
二、边缘概率密度
三、条件概率密度
四、两种重要的二维连续型分布
3.4随机变量间的独立性
一、两个随机变量相互独立的概念
二、离散型随机变量独自的充要条件
三、连续型随机变量独立的充要条件
四、二维正态随机变量的两个分量独立的充要条件
五、n（n＞2）个随机变量相互独立的结论
3.5二维随机变量函数的分布
一、二维离散型随机变量函数的分布
二、二维连续型随机变量函数的分布
三、两个连续型随机变量之差、积与商的概率密度
3.6二维随机变量的数字特征
一、两个随机变量的函数的期望公式
二、数学期望与方差的运算性质
三、协方差
四、相关系数
习题3
第4章大数定律与**极限定理
第5章数理统计的基础知识
第6章参数估计
第7章假设检验
第8章回归分析
部分习题参考答案
参考文献
附嘉

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