数字地形分析是随着数字高程模型的发展而出现的地形分析方法。全书由三个部分组成。**部分**讨论数字地形分析的基本概念、地形的数字特征以及地形的数学建模。第二部分着重介绍数字地形分析的基本技术,包括基本地形参数计算、地形形态特征分析、地形统计特征分析、复合地形属性和地形可视化及分析。第三部分**讨论了数字地形分析中的误差处理方法,以及数字地形分析的技术走向和发展趋势。
本书适合于地理信息系统、测绘、地理、水文、生态、环境等地学相关领域的科研、生产、开发人员使用,也可作为大专院校测绘工程、地理信息系统和地学等相关领域和专业的本科生、研究生的教材。

《地理信息系统理论与应用丛书》出版说明
序
前言
致谢
第1章 绪论
1.1 地形图与地形分析
1.2 数字高程模型与数字地形分析
1.3 数字地形分析的技术内涵
1.4 数字地形分析的主要内容
1.5 数字地形分析的主要应用范畴
1.6 关于本书内容
第2章 地形曲面的基本数字特征
2.1 地形的数学描述
2.2 地形曲面的基本参数
2.3 基本地貌形态特征的数学定义
2.4 本章小结
第3章 数字高程模型与地面形态表达
3.1 数字高程模型
3.2 DEM数据源特征与获取方法
3.3 DEM的表示方法和结构模型
3.4 DEM数据粗差检查与滤波处理
3.5 DEM模型优化
3.6 DEM 分辨率和原始数据尺度的匹配
3.7 *佳DEM分辨率的确定
3.8 DEM质量评价
3.9 本章小结
第4章 地地形曲面参数计算
4.1 基于DEM的地形曲面参数计算原理
4.2 高程内插
4.3 坡度坡向计算
4.4 坡度变化率和坡向变化率计算
4.5 曲率计算
4.6 坡长计算
4.7 地形起伏度、粗糙度与切割深度
4.8 面积计算
4.9 体积计算
4.10 本章小结
第5章 地形形态特征分析
5.1 地形形态特征分析的意义与内容
5.2 地形形态特征分析的基本原理和方法
5.3 地形形态特征点分类
5.4 地形形态特征线提取的解析方法
5.5 地形形态特征线提取的模拟方法
5.6 流域分析
5.7 地形形态可视性特征分析
5.8 本章小结
第6章 地形统计特征分析
6.1 基本地形参数的特征统计
6.2 高程分布特征模型
6.3 沟壑密度计算与分析
6.4 趋趋势面分析
6.5 地形相关性分析
6.6 本章小结
第7章 复合地形属性
7.1 一般概念
7.2 土壤含水量分布模型
7.3 准动态土壤水分分布模型
7.4 水流侵蚀力模型
7.5 太阳辐射模型
7.6 本章小结
第8章 地形可视化及分析
8.1 地形剖面分析
8.2 二维可视化表达与分析
8.3 可视性表面分析
8.4 地形的三维表达与分析
8.5 本章小结
第9章 数字地形分析的误差与精度
9.1 概述
9.2 数字地形分析的误差源
9.3 数字地形分析的误差分析方法与精度评价模型
9.4 坡度坡向误差分析与精度评价
9.5 流域路径算法的误差分析
9.6 本章小结
第10章 数字地形分析的发展方向和展望
10.1 数字地形分析面临的挑战
10.2 数字地形分析急需解决的问题
10.3 对数字地形分析的展望
10.4 结束语
参考文献
中英文术语对照

周启鸣,香港浸会大学地理系教授。1982年毕业于北京师范大学地理系,获理学学士学位。1990年获澳大利亚新南威尔士大学博士学位,同年受聘于澳大利亚新南威尔士大学地理系,任讲师、**讲师。1997年受聘于香港浸会大学地理系,任副教授、教授。长期从事数字地形分析、遥感变化监测、GIS与遥感技术整合以及空间信息技术的地学应用研究。现任香港摄影测量与遥感学会会长、国际摄影测量与遥感学会书评主编、国际摄影测量与遥感学会《ISPRS Joumalof Prlotogrammetry and RerTqote Sensing》等国内外多个学术期刊编委。武汉大学测绘遥感信息工程****实验室兼职教授、博士生导师,**基础地理信息**客座研究员、科技部**遥感**国产地理信息系统软件测评专家委员会成员。