《试验统计方法》(《田问试验和统计方法》重编版)是纳入教育部“****教材建设’’和tc面向2l世纪课程教材”计划的重编版教科书,供植物生产类包括农学、园艺、草业、植物保护、生物技术、农业资源与环境等专业使用。本书内容包括有15章,可分为7个单元。**单元在介绍科学研究基本过程、试验方案制订和试验误差及其控制的基础上进一步讲述田间试验的误差来源、土壤差异和控制误差的小I区技术、试验设计、实施规则以及试验数据的获取。第二单元从样本试验数据*基本的描述统计开始,进而介绍研究对象总体的理论分布、统计数的抽样分布及统计数的理论概率。第三单元在误差理论的基础上引入通过假设测验进行统计推断的基本方法,介绍平均数比较的。测验和、测验,然后进一步介绍F测验和X2测验及其应用,包括计量数据的方差分析和计数数据的统计分析等。第四单元承上启下介绍参数估计方法,包括矩法、*小二乘法和极大似然法等。第五单元进入二类及二类以上变数关系间的分析,包括一元、多元线性回归与相关,以及曲线回归。第六单元为方差分析的进一步应用,介绍单因素、多因素及不完全区组试验结果的统计分析。*后第七单元介绍应用于调查研究的抽样调查方法、

**章绪论——科学试验及其误差控制
**节科学研究与科学试验
一、农业和生物学领域的科学研究
二、科学研究的基本过程和方法
第二节试验万案
一、试验因素与水平
二、试验指标与效应
三、制订试验方案的要点
第三节试验误差及其控制
一、试验数据的误差和**性
二、试验误差的来源
三、随机误差的规律性
四、随机误差的层次性
五、试验误差的控制
第四节试验统计学的发展不本课程的主要内容
一、试验统计学的发展
二、本课程的主要内容
习题
第二章田间试验的设计与实施
**节田间试验的特点和要求
一、田间试验的特点
二、田间试验的基本要求
第二节田间试验的误差与土壤差异
一、田间试验的误差
二、试验地的土壤差异
三、试验地的选择和培养
第三节田间试验设计的原则
第四节控制土壤差异的山区技术
一、试验小区的面积
二、小区的形状
三、重复次数
四、对照区的设置
五、保护行的设置
六、重复区(或区组)和小区的排列
第五节常用的田间试验设计
一、顺序排列的试验设计
二、随机排列的试验设计
苇六市田间试验的布置与管理
一、田间试验计划的制订
二、试验地的准备和田间区划
三、种子准备
四、播种或移栽
五、栽培管理
六、收获及脱粒
第七节田间试验的观察记载和测定
一、田间试验的观察记载
二、田间试验中的取样测定
第从芍温室与实验室的试验
习题
第三章次数分布和平均数、变异数
**节总体及其样本
第二节次数分布
一、试验资料的性质与分类
二、次数分布表
三、次数分布图
第三节平归数
一、平均数的意义和种类
二、算术平均数的计算方法
三、算术平均数的重要特性
四、总体平均数
第四节变异数
一、极差
二、方差
三、标准差
四、变异系数
第五节理论总体的平均数和标准差
习题
第四章理论分布和抽样分布
**节事件、概率和随机变量
一、事件和事件发生的概率
二、事件间的关系
三、计算事件概率的法则
四、随机变量
第二节二项式分布
一、二项总体及二项式分布
二、二项式分布的概率计算方法
三、二项式分布的形状和参数
四、多项式分布
五、泊松分布二项分布的一种极限分布
第三节正态分布
一、二项分布的极限正态分布
二、正态分布曲线的特性
三、计算正态分布曲线区间面积或概率的方法
第四节抽样分布
一、统计数的抽样及其分布参数
二、正态总体抽样的分布规律
三、二项总体的抽样分布
习题
第五章统计假设测验
**市统计假设测验的基本原理
一、统计假设
二、统计假设测验的基本方法
三、两尾测验与一尾测验
四、假设测验的两类错误
第二节平均数的假设测验
一、t分布
二、单个样本平均数的假设测验
三、两个样本平均数相比较的假设测验
第三节二项资料的百分数假设测验
一、单个样本百分数(成数)的假设测验
二、两个样本百分数相比较的假设测验
三、二项样本假设测验时的连续性矫正
第四市叁数的区间估计
一、总体平均数#的置信限
二、两总体平均数差数(/1一/2)的置信限
三、二项总体百分数p的置信限
四、两个二项总体百分数差数的置信限
五、区间估计与假设测验
习题
第六章方差分析
**节万差分析的基本原理
一、自由度和平方和的分解
二、F分布与F测验
第二节多重比较
一、*小显著差数法
二、q法
三、新复极差法
四、多重比较结果的表示方法
五、多重比较方法的选择
第三节万差分析的线性模型与期望均方
一、方差分析的线性数学模型
二、期望均方
第四节单向分组资料的万差分析
一、组内观察值数目相等的单向分组资料的方差分析
二、组内观察值数目不等的单向分组资料的方差分析
三、组内又分亚组的单向分组资料的方差分析
第五节两向分组资料的万差分析
一、组合内只有单个观察值的两向分组资料的方差分析
二、组合内有重复观察值的两向分组资料的方差分析
第六节万差分析的基本假定和数据转换
一、方差分析的基本假定
二、数据转换
习题
第七章卡平方测验
**节卡平万(x2)的定义和分布
第二节x2在万差同质性测验中的应用
一、一个样本方差与给定总体方差比较的假设测验
二、几个样本方差的同质性测验
第三节适合性测验
一、适合性x2测验的方法
二、各种遗传分离比例的适合性测验
三、次数分布的适合性测验
第四节独立性测验
一、2x2表的独立性测验
二、2xc表的独立性测验
三、rxc表的独立性测验
第五节x2的可加性相联合分析
习题
第八章参数估计方法
**节农血科学中的主要叁数及其佰计量的评选标准
一、农业科学中的主要参数
二、参数估计量的评选标准
第二节矩法
一、矩的概念
二、矩法及矩估计量
第三节*小二乘法
第四节极太似然法
一、似然函数
二、极大似然估计
三、关于三种估计方法的讨论
习题
第九章直线回归和相关
**节回归相相关的概念
第二节直线回归
一、直线回归方程
二、直线回归的假设测验和区间估计
三、直线回归的矩阵求解
第三节直线相关
一、相关系数和决定系数
二、相关系数的假设测验
第四节直线回归与相关的内在关系和应用要点
一、直线回归与相关的内在关系
二、直线回归和相关的应用要点
第五节协方差分析
一、协方差分析的意义和功用
二、单向分组资料的协方差分析
三、两向分组资料的协方差分析
习题
第十章多元回归和相关
**布多元回归
一、多元回归方程
二、多元回归的假设测验
三、*优多元线性回归方程的统计选择
四、自变数的相对重要性
第二芍多元相关和偏相关
一、多元相关
二、偏相关
三、偏相关和简单相关的关系
习题
第十一章曲线回归
**节曲线的类型与特点
一、指数函数曲线
二、对数函数曲线
三、幂函数曲线
四、双曲函数曲线
五、s型曲线
第二芍曲线万程的配置
一、曲线回归分析的一般程序
二、指数曲线方程的配置
三、幂函数曲线方程的配置
四、logistic方程的配置
第三节多项式回归
一、多项式回归方程
二、多项式回归的假设测验
习题
第十二章单因素试验的统计分析
**节对比法和间比法试验的统计分析
一、对比法试验结果的统计分析
二、间比法试验结果的统计分析
第二节完全随机相随机区组试验的统计分析
一、完全随机试验设计的统计分析
二、随机区组试验结果的分析示例
三、随机区组的线性模型与期望均方
四、随机区组试验的缺区估计和结果分析
第三节拉丁万试验的统计分析
一、拉丁方试验结果的分析示例
二、拉丁方的线性模型与期望均方
三、拉丁方试验的缺区估计和结果分析
第四节试验处理的合并比较
习题
第十三章多因素试验结果的统计分析
**节多因素完全随机相随机区组试验的统计分析
一、二因素试验的统计分析
二、三因素试验的统计分析
第二节裂区试验的统计分析
一、裂区试验结果统计分析示例
二、裂区试验的缺区估计
三、裂区试验的线性模型和期望均方
四、再裂区设计的分析
五、条区设计的分析
第三节一组相同试验万案数据的联合分析
第四节多因素混架和部分实施试验的设计和分析(正交试验法)
一、多因素试验的混杂设计和分析
二、多因素部分重复试验的设计与分析
三、正交试验方案设计的要点
第五节响应面分析
习题
第十四章不完全区组设计和统计分析
**节不完全区组设计的主要类型
一、田间试验常用设计的归类
二、重复内分组和分组内重复设计
三、格子设计
四、平衡不完全区组设计
第二节重复内分组和分组内重复设计的统计分析
一、重复内分组设计的统计分析
二、分组内重复设计的统计分析
第三节简单格子设计的统计分析
一、简单格子设计分析的基本原理
二、简单格子设计的例题
第四节平衡不完全区组设计的统计分析
习题
第十五章抽样调查
苇一节抽样调查万案
一、抽样单位
二、抽样方法
三、样本容量
四、确定抽样方案的一些因素
第二节常用抽样万法的统计分析
一、简单顺序抽样及简单典型抽样法
二、简单随机抽样法
三、分层随机抽样法
四、整群抽样法
五、分级随机抽样法
六、双重随机抽样法
七、序贯抽样法
第三节样本容量的估计
一、简单一级抽样样本容量的估计
二、分层抽样样本容量的估计
三、二级或多级抽样样本容量的估计
四、抽样单位大小与样本容量的相互决定