按照**中医药管理局关于行业规划教材建设的精神,本套教材的编写组织工作仍然采用了"政府指导,学会主办,院校联办,出版社协办"的运作机制,对教材进行了整体规划。全国高等中医药教材建设研究会于2005年7月在北京召开了"全国高等中医药院校计算机课程教学与教材建设研讨会",会上来自全国多家高等中医药院校计算机教学的专家以及管理人员一致认为编写一套适合教学的计算机课程规划教材是十分必要和急需的,并初步提出了规划教材目录。之后全国高等中医药教材建设研究会组织有关专家对规划教材的目录进行了多次讨论,*终确定了12门新世纪全国高等中医药院校计算机课程规划教材,其中大部分是供非计算机专业教学使用的计算机教材,也有部分供计算机专业教学使用并能体现中医药特色的教材。

0绪论
O.1医学信息技术概述
0.1.1信息与信息技术
0.1.2医学信息与医学知识
0.1.3医学信息技术
0.2数据库技术的演化
O.3决策支持系统的发展
0.3.1决策支持系统
0.3.2 DSS与数据仓库及数据挖掘
O.3.3医学决策支持系统

第1篇数据仓库
l数据仓库概述
1.1数据库的基本概念
1.1.1数据、数据库与数据库系统
1.1.2数据库系统的基本特点
1.2从传统数据库到数据仓库
1.2.1蜘蛛网问题
1.2.2事务处理向分析决策的转变
1.3数据仓库的基本特征
1.3.1面向主题
1.3.2集成性
1.3.3稳定性
1.3.4随时间不断变化
1.4数据仓库中的数据组织
1.4.1数据组织基本特征
1.4.2粒度与分区
1.4.3数据组织方式
2数据仓库基本结构
2.1数据仓库的体系结构
2.1.1数据仓库结构
2.1.2数据集市
2.1.3数据仓库系统的逻辑层次
2.1.4数据仓库运行结构
2.2数据仓库的模型
2.3数据抽取、转换和装载
2.3.1 ETL概述
2.3.2数据抽取
2.3.3数据转换
2.3.4数据装载
2.3.5ETL工具
2.4数据仓库的元数据
2.4.1数据字典与元数据
2.4.2元数据的作用
2.4.3元数据的分类
2.4.4元数据的管理与维护
3数据仓库设计
3.1体系结构化的准则
3.2数据仓库的模型选取
3.3数据仓库的开发模式
3.4数据仓库工程
4.OLAP技术
4.1概述
4.1.1 OLAP的基本涵义、特性
4.1.2 OLAP的分类
4.2 OLAP与OLTP
4.2.1 OLAP系统组成
4.2.2 OLAP与OLTP的联系与区别
4.3 0IJAP与多维分析
4.3.1维度简介
4.3.2多维数据集
4.3.3维度模型
4.3.4父子维度
4.3.5虚拟维度
4.4 OLAP的技术实现
4.4.1 OIJAP技术的准则
4.4.2 OLAP前端展示
4.4.3 OLAP的基本操作
4.4.4 MDx语言
4.5 OIAP的发展
5医学数据仓库
5.1医学信息与数据
5.2医学数据仓库的关键问题
5.2.1医学数据的组织
5.2.2医学数据仓库的设计
5.2.3医学数据仓库的管理
5.3医学数据仓库的现状与未来

第2篇数据挖掘
6数据挖掘概述
6.1数据挖掘的起源
6.1.1数据挖掘的产生背景
6.1.2数据挖掘的定义
6.1.3数据挖掘与数据仓库
6.1.4数据挖掘与0LAP
6.2数据挖掘的任务
6.3医学与数据挖掘
6.3.1数据挖掘在生物医学工程中的应用
6.3.2数据挖掘在中医药领域中的应用
7数据挖掘的步骤
7.1数据挖掘的过程
7.1.1确定目标
7.1.2数据准备
7.1.3数据挖掘
7.1.4结果分析
7.2数据挖掘的系统结构
7.3数据质量与数据预处理
7.3.1数据质量分析
7.3.2数据预处理
7.3.3数据归约
8数据挖掘算法
8.1关联规则
8.1.1关联规则的经典案例——购物篮分析
8.1.2关联规则的基本概念
8.1.3关联规则的基本原理
8.1.4关联规则的经典算法——Apriori算法
8.1.5关联规则的医学应用实例
8.2分类与预测
8.2.1分类与预测的基本概念
8.2.2决策树
8.2.3贝叶斯分类
8.2.4神经网络
8.2.5其他分类方法
8.2.6分类与预测的医学应用实例
8.3聚类分析.
8.3.1聚类分析的基本概念
8.3.2聚类分析的算法
8.3.3聚类分析的医学应用实例
9医学数据挖掘
9.1医学结构化数据挖掘.
9.1.1医学结构化数据挖掘概述
9.1.2医学结构化数据挖掘的应用研究
9.2医学文本数据挖掘.
9.2.1文本数据挖掘概述
9.2.2文本数据挖掘的关键技术
9.2.3医学文本数据挖掘的应用研究

第3篇数据仓库与数据挖掘应用
10SQL Server 2000的数据仓库与数据挖掘功能
10.1 SQL Servel 2000的数据仓库工具介绍
10.1.1数据转换服务
10.1.2复制
10.1.3 Analysis Services
10.1.4 English Querv
10.1.5 Meta Data Setvices
10.2 SQL ServeI2000 Analysis Services功能介绍
lO.2.1 Analysis Services的安装
10.2.2 Analysis Services的功能特点
10.2.3 Analysis Services的使用
11数据仓库与数据挖掘在医学领域的应用案例
11.1医院管理数据仓库和OLAP
11.1.1案例背景
11.1.2数据源
11.1.3医院管理数据仓库的设计
11.1.4医院管理OLAP设计
11.2临床**方案挖掘
11.2.1案例背景
11.2.2数据预处理
11.2.3挖掘结果
11.3中药**配伍规律挖掘
11.3.1案例背景
11.3.2数据预处理
11.3.3挖掘结果
12常用的数据挖掘工具
12.1 SAS Enterprise Miner
12.1.1 Enterprise Miner开发环境
12.1.2 Enterprise Miner的节点功能
12.1,3 Enterprise Miner的使用
12.2 SPSS Clementine
12.2.1 SPSS Clementine的开发环境
12.2.2 SPSS Clementine的基本功能
12.2.3 SPSS Clementine的使用
12.3其他数据挖掘工具
12.3.1 MineSet
12.3.2 DBMiner
12.3.3 Intelligent Miner

……

新世纪全国高等中医药院校计算机课程规划教材是依据**教育部关于普通高等教育教材建设与改革的意见的精神,在**中医药管理局的规划指导下,由全国中医药高等教育学会、全国高等中医药教材建设研究会组织,全国高等中医药院校教师联合参加编写,中国中医药出版社出版的高等中医药院校本科系列行业规划教材。
目前,计算机课程在全国各高等中医药院校均开设多年,计算机课程的开设对于提高中医药人才的综合素质,培养实现中医药现代化的人才有着重要的意义,因此各校对于计算机课程教学的重视程度越来越高。尽管近年来各校已经陆续开始招收计算机专业的学生,但目前全国各高等中医药院校计算机课程教学的主体对象是非计算机专业的学生。各高等中医药院校非计算机专业学生学习计算机知识时由于教学计划以及培养目标与普通院校的学生有所不同,因此就决定了高等中医药院校的计算机课程教学与普通院校有所不同。自全国各高等中医药院校开设计算机课程教学以来,由于所用教材大多是由综合性院校编写的,而且版本众多,所以一直没有较统一的教学计划,在教学上难以体现高等中医药教育的特色。基于以上现状,全国高等中医药教材建设研究会在进行充分调研的基础上,应各高等中医药院校一线教师以及教学主管部门的呼吁,于2005年开始了编写全国中医药院校计算机课程规划教材的准备工作。
按照**中医药管理局关于行业规划教材建设的精神,本套教材的编写组织工作仍然采用了“政府指导,学会主办,院校联办,出版社协办”的运作机制,对教材进行了整体规划。全国高等中医药教材建设研究会于2005年7月在北京召开了“全国高等中医药院校计算机课程教学与教材建设研讨会”,会上来自全国多家高等中医药院校计算机教学的专家以及管理人员一致认为编写一套适合教学的计算机课程规划教材是十分必要和急需的,并初步提出了规划教材目录。之后全国高等中医药教材建设研究会组织有关专家对规划教材的目录进行了多次讨论,*终确定了12门新世纪全国高等中医药院校计算机课程规划教材,其中大部分是供非计算机专业教学使用的计算机教材,也有部分供计算机专业教学使用并能体现中医药特色的教材。本套教材的具体书目为:《SAS统计软件》《SPSS统计软件》《多媒体技术与应用》《计算机基础教程》《计算机技术在**仪器中的应用》《计算机网络基础与应用》《计算机医学信息检索》《计算机应用教程》《网页制作》《医学数据仓库与数据挖掘》《医学图形图像处理》《医院信息系统教程》。
本套教材在组织编写过程中,严格贯彻**中医药管理局提出的“精品战略”精神,从教材规划到教材编写、专家论证、编辑加工、出版,都有计划、有步骤地实施,层层把关,步步强化,使“精品意识”、“质量意识”贯彻全过程。每种教材均经历了编写会、审稿会、定稿会的反复论证,不断完善,重在提高内在质量。