内容简介
本书是国外**教材FundamentalsofBiostatistics(第五版)的中译本,由哈佛大学具有丰富教学经验的**教授编写。
本书是介绍生物统计学重要知识和基本应用的导论性教材。书中运用丰富的医学和生物学实例及流程图,生动形象地阐明了生物统计学的概念内涵和方法公式。为了便于读者自学,本书尽量贯穿初等数学讨论,而不过多涉及高等数学证明,并且每章末附摘要、练习题和参考文献,书末有习题解答、索引及数据光盘。
本书适用于高等院校生物学和医学相关专业师生。

第1章 概述
参考文献
第2章 描述性统计
2·1 绪言
2·2 位置测度
2·3 算术平均数的某些性质
2·4 离散性测度
2·5 方差与标准差的某些性质
2·6 变异系数
2·7 分组数据
2·8 图示法
2·9 病例研究1:儿童的神经及心理机能遭受铅暴露的效应研究
*2·10 病例研究2:中年妇女吸烟对骨无机物密度的效应研究
2·11 摘要
练习题
参考文献
第3章 概率
3·1 绪言
3·2 概率的定义
3·3 某些有用的概率记号
3·4 概率的乘法规则
3·5 概率的加法规则
3·6 条件概率
*3·7 Bayes规则与筛选检验
3·8 患病率与发病率
3·9 摘要
练习题
参考文献
第4章 离散概率分布
4·1 绪言
4·2 随机变量
4·3 离散随机变量的概率质量函数
4·4 离散随机变量的期望值
4·5 离散随机变量的方差
4·6 离散随机变量的累加分布函数
4·7 排列与组合
*4·8 二项分布
4·9 二项分布的期望值
4·10 泊松分布
4·11 泊松概率的计算
4·12 泊松分布的期望值与方差
4·13 泊松分布与二项分布的近似
4·14 摘要
练习题
参考文献
第5章 连续概率分布
5·1 绪言
5·2 一般概念
5·3 正态分布
5·4 标准正态分布的性质
5·5 转换N(μ,σ2)分布到N(0,1)分布
*5·6 随机变量的线性组合
5·7 二项分布的正态近似
5·8 泊松分布的正态近似
5·9 摘要
练习题
参考文献
第6章 估计
6·1 绪言
6·2 总体与样本的关系
6·3 随机数表
6·4 随机化临床试验
6·5 一个分布中均数的估计
*6·6 疾病研究:中年妇女吸烟对骨无机物密度的效应研究
6·7 方差的估计
6·8 二项分布的估计
6·9 泊松分布的估计
6·10 单侧置信区间
6·11 摘要
练习题
参考文献
第7章 假设检验:单样本推断
7·1 绪言
7·2 一般概念
7·3 正态分布均值的单样本检验:单侧备择
7·4 正态分布均值的单样本检验:双侧备择
7·5 检验的功效
7·6 样本量的决定
7·7 假设检验与置信区间的关系
7·8 正态分布中方差的单样本卡方检验(H0:σ=σ20)
7·9 二项分布的单样本检验
7·10 泊松分布的单样本推断
*7·11 病例研究:中年妇女吸烟对骨无机物密度的效应研究
7·12 摘要
练习题
参考文献
第8章 假设检验:两样本的推断
8·1 绪言
8·2 匹配t检验
8·3 两匹配样本均值比较的区间估计
8·4 等方差的两独立样本均值比较的t检验
8·5 两独立样本均值比较的区间估计(等方差情形)
8·6 两方差的相等性检验
8·7 不相同方差下两个独立样本的t检验
8·8 病例研究:铅暴露对儿童神经及心理机能的效应研究
8·9 奇异值的处理
8·10 均值比较中样本量及功效的估计
*8·11 纵向研究中样本量的估计
8·12 摘要
练习题
参考文献
第9章 非参数检验
9·1 绪言
9·2 符号检验(匹配数据)
9·3 Wilcoxon符号-秩检验(匹配数据)
9·4 Wilcoxon秩-和检验
9·5 病例研究:铅暴露对儿童神经及心理机能的效应研究
9·6 摘要
练习题
参考文献
第10章 假设检验:类型数据
10·1 绪言
10·2 二项比例问题的两样本检验
10·3 Fisher**检验
10·4 两样本匹配数据中,二项比例的检验(McNemar's Test)
10·5 在两个二项比例的比较中,样本量及功效的估计
10·6 R×C列联表
10·7 卡方拟合优度检验
10·8 卡帕统计量
10·9 摘要
练习题
参考文献
第11章 回归和相关方法
11·1 绪言
11·2 一般概念
11·3 拟合回归直线——*小二乘方法
11·4 回归线中关于参数的推断
11·5 线性回归的区间估计
11·6 回归线的拟合优度
*11·7 相关系数
*11·8 相关系数的统计推断
11·9 多重线性回归
11·10 病例研究:铅暴露对儿童神经及心理机能的效应研究
11·11 偏相关和多重相关
11·12 秩相关
11·13 摘要
练习题
参考文献
第12章 多组样本的推断
12·1 单向方差分析绪言
12·2 单向方差分析——固定效应模型
12·3 单向方差分析(ANOVA)的假设检验——固定效应模型
12·4 单向方差分析(ANOVA)中,在指定组之间作比较
*12·5 病例研究:妻那暴露对儿童神经及心理机能的效应研究
12·6 双向方差分析
12·7 Kruskal-Wallis检验
12·8 单向ANOVA——随机效应模型
12·9 组(或类)内相关系数
12·10 摘要
练习题
参考文献
第13章 流行病研究中的设计与分析技术
13·1 绪言
13·2 研究设计
*13·3 类型(属性)数据的效应测度
13·4 混杂和分层
13·5 分层的类型数据统计推断方法——Mentel-Haenszel检验
13·6 分层类型数据中功效及样本量的估计
13·7 多重logistic回归
*13·8 再分析
*13·9 等效性研究
13·10 交叉设计
*13·11 聚集性的二态数据
*13·12 测量误差方法
13·13 摘要
练习题
参考文献
第14章 假设检验:人-时间数据
14·1 人-时间数据中效应的测度
*14·2 单样本发病率数据的统计推断
14·3 两样本发病率数据的统计推断
*14·4 人-时间数据的功效及样本量估计
14·5 分层的人-时间数据的统计推断
*14·6 分层的人-时间数据中功效及样本量的估计
14·7 发病率数据中趋势性的检验
14·8 生存分析的绪言
14·9 生存曲线的估计:Kaplan-Meier估计
14·10 对数-秩检验
14·11 比例危险率模型
*14·12 比例危险率模型中功效及样本量估计
14·13 摘要
练习题
参考文献
附录
表1 **的二项概率Pr(X=k)=(nk)pkq(n-k)
表2 **的泊松概率Pr(X=k)=(e-μμk)/k!
表3 正态分布
表4 1000个随机数字表
表5 t分布的百分位数(td,μ)a
表6 卡方(X2d,u)分布的百分位数n
表7a 二项概率**双侧****×(1-α)置信区间(α=0.05)
表7b 二项概率**双侧****×(1-α)置信区间(α=0.01)
表8 泊松变量期望值(μ)的置信区间
表9 F分布的百分位数(Fd1,d2,p)
表10 检验奇异值的统计量:ESD(**学生化偏差)的临界值(ESDn,1-α,α=0.05,0.01)
表11 Wilcoxon符号-秩检验的双侧临界值
表12 Wilcoxon秩和检验双侧临界值
表13 Fisher z变换
表14 Spearman秩-相关系数双侧上临界值(rs)
表15 在已知k=3(3组)及样本量下,Kruskal-Wallis检验统计量(H)的临界值与显著性水平α的关系
部分练习题答案(有*者)
流程图:统计推断方法
数据集索引
索引

本书是国外**教材Fundamentals of Biostatistics(第五版)的中译本,由哈佛大学具有丰富教学经验的**教授编写。