《图论与网络*优化算法》共分9章:图与网络的基本概念、树及其算法、连通性、路径算法、匹配、行遍性问题、平面图、图的着色及网络流问题。其中包含较丰富的实际应用案例与算例,每章末均附有较多难易程度不同的习题,另外还附有少量涉及网络建模与计算的大型综合应用题。
《图论与网络*优化算法》是一本理论与应用相结合的基础教材,可作为高等工科院校系统工程、管理工程、自动控制、通信与计算机科学、城市规划等专业高年级本科生或研究生的教材和教学参考书,也可供有关专业的科研人员自学。

第1章 图与网络的基本概念
1.1 绪论
1.2 一些基本概念
1.3 图的矩阵表示
1.4 图在计算机中的存储
1.5 算法及其计算复杂性
习题1

第2章 树
2.1 路径与连通
2.2 有向图的连通性
2.3 图的搜索
2.4 树及其性质
2.5 生成树算法
2.6 有向树
习题2

第3章 连通性
3.1 连通度
3.2 割边、割集、割点
3.3 块与块划分
3.4 可靠网络的设计
习题3

第4章 路径算法
4.1 *短路径问题
4.2 *短路径问题的一些扩展
4.3 *优路径
4.4 关键路径
4.5 *短路径算法的应用
习题4

第5章 匹配
5.1 匹配的概念
5.2 匹配基本定理、
5.3 二部图的*大匹配
5.4 二部图的*大权匹配
5.5 一般图的*大匹配
5.6 一般图的*大权匹配
5.7 匹配的应用
习题5

第6章 行遍性问题
6.1 欧拉图
6.2 中国邮递员问题
6.3 有向欧拉图
6.4 中国邮递员问题的应用与推广
6.5 哈米尔顿图
6.6 有向哈米尔顿图
6.7 哈米尔顿圈的寻迹
6.8 流动推销员问题
6.9 TSP的近似算法
6.1 0TsP的分枝定界法
6.1 1旅行推销员问题的应用
习题6

第7章 平面图
7.1 平面图的概念
7.2 欧拉公式
7.3 平面图的对偶图
7.4 库拉托夫斯基定理
7.5 可平面性算法
7.6 图的交叉和厚度
习题7

第8章 图的着色
8.1 边色数
8.2 时间表问题
8.3 支配集与独立集
8.4 支配数、覆盖数和独立数的计算
8.5 支配集与独立集的应用
8.6 点色数
8.7 色多项式
8.8 色数的应用和算法
习题8

第9章 网络流问题
9.1 流与截集
9.2 *大流*小截集定理
9.3 ford和fulkerson标记法
9.4 Dinits法
9.5 *大流问题的应用与推广
9.6 *小费用流
9.7 有向图的中国邮递员问题
习题9
参考文献