本书是编著在多年教学和科研工作的基础上编写而成的。书中系统地介绍了遥感数字图像处理的基本理论和方法。全书共分十章,前两章是基础知识,介绍遥感图像的原理、特征;第三、四章介绍遥感图像的分析,其中着重介绍了遥感图像的分类、纹理分析以及图像分割和描述。
本书是为遥感地质专业的本科生和研究生编写的教材,但对于其它专业的学生,以及从事数字图像处理有关的工程技术人员,也是一本有用的参考书。

**章 遥感信息获取
**节 电磁波谱与大气窗口
第二节 遥感成像过程和遥感传感器
第三节 遥感图像模型及函数表达
第四节 遥感成像系统
第二章 遥感图像及其特征
**节 遥感图像的信息内容
第二节 遥感图像数字化
第三节 遥感图像的存储模式
第四节 遥感图像的统计特征
第三章 遥感图像的恢复
**节 概述
第二节 遥感图像的辐射校正
第三节 遥感图像的几何校正
第四章 遥感图像的数字镶嵌
**节 遥感图像数字镶嵌的一般工作程序和内容
第二节 遥感图像数字镶嵌技术
第五章 图像变换
**节 傅立叶变换
第二节 K—L变换
第三节 定向变换
第四节 典型成分变换
第五节 缨帽变换
第六节 其它图像变换
第六章 图像增强
**节 反差增强
第二节 空间域滤波
第三节 频率域滤波
第四节 代数运算增强
第五节 彩色增强
第七章 遥感图像非监督分类
**节 遥感图像分类概述
第二节 特征空间图形识别
第三节 系统聚类
第四节 分裂法
第五节 集群分析和动态聚类
第八章 遥感图像监督分类
**节 *小距离分类法
第二节 费歇尔线性判别分类
第三节 贝叶斯判别分类
第四节 模糊分类
第五节 半线性前馈神经网络分类
第六节 遥感图像分类的快速实现——查表法
第七节 遥感图像分类处理中的几个问题
第九章 图像的分割和描述
**节 图像分割
第二节 区域描述
第十章 纹理分析
**节 纹理特征
第二节 空间自相关函数法
第三节 傅立叶功率谱法
第四节 灰度联合概率矩阵法
第五节 灰度差分统计法
第六节 灰度行程长度统计法
第七节 其它几种方法
参考文献